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语言 API 服务类型
适用于语言的 Azure 认知服务是一种基于云的服务,它提供自然语言处理 (NLP) 功能,用于理解和分析文本。 此服务可帮助你构建智能应用程序。 它提供基于 Web 的 Language Studio、REST API 和客户端库等工具。
服务
下面是有关语言 API 服务的一些详细信息:
- 适用于语言的 Azure 认知服务提供了多个 NLP 功能,可用于理解和分析文本。 此服务将文本分析、QnA Maker 和 LUIS 汇集在一起。 这些功能可以是:
- 预配置的,这意味着该功能使用的 AI 模型不可自定义。 你只需要发送数据,并在应用程序中使用该功能的输出。
- 可自定义的,这意味着可以使用 Azure 认知服务工具训练 AI 模型以适应数据。
- Azure OpenAI 服务提供对功能强大的 OpenAI 语言模型的 REST API 访问权限,包括 GPT-3、Codex 和嵌入模型. 可以轻松将这些模型用于特定任务。 任务包括内容生成、摘要、语义搜索和自然语言到代码翻译。 可在 Azure OpenAI Studio 中通过 REST API、Python SDK 或基于 Web 的界面访问该服务。
- 认知服务翻译器是提供文本转文本 API 的翻译服务。
- QnA Maker 是一个基于云的 NLP 服务,可用于基于数据创建自然对话层。
用例
下表提供了可用于特定用例的建议服务。
使用案例 | 要使用的服务 | 服务类别 |
---|---|---|
翻译 | ||
翻译行业特定的文本 | 认知服务自定义翻译器 | 翻译工具 |
翻译非特定于行业的通用文本 | 认知服务翻译器 | 翻译工具 |
将自然语言翻译为 SQL 查询 | Azure OpenAI 自然语言到 SQL | Azure OpenAI |
支持应用处理和分析自然语言 | 认知服务对话语言理解 | 语言 |
标识 | 语言 | |
识别敏感信息和 PII | 认知服务个人身份信息 (PII) 检测 | 语言 |
识别敏感信息、PII 和 PHI | 适用于健康的认知服务文本分析 | 语言 |
识别文本中的实体并将其分类为预定义的类型 | 认知服务命名实体识别 | 语言 |
提取特定于域的实体或信息 | 认知服务自定义命名实体识别 | 语言 |
从文本中提取主要关键短语 | 认知服务关键短语提取 | 语言 |
概括文档 | Azure OpenAI GPT-3 文本摘要 | Azure OpenAI |
分类 | ||
使用情绪分析对文本进行分类 | 认知服务情绪分析 | 语言 |
使用自定义类对文本进行分类 | 认知服务自定义文本分类 | 语言 |
将项目分类到推理时提供的类别 | Azure OpenAI 文本分类 | Azure OpenAI |
通过检测语言对文本进行分类 | 认知服务语言检测 | 语言 |
理解上下文 | ||
将实体与知识库文章链接 | 认知服务实体链接 | 语言 |
理解问题与回答(通用) | 认知服务问题解答 | QnA Maker |
理解问题与回答(自定义) | 认知服务自定义问题解答 | QnA Maker |
合并多个认知服务 | 认知服务业务流程工作流 | 语言 |
作者
本文由 Microsoft 维护, 它最初是由以下贡献者撰写的。
主要作者:
- Ashish Chauhan |高级云解决方案架构师
- Kruti Mehta | Azure 高级 Fast-Track 工程师
其他参与者:
- Mick Alberts | 技术文档撰写人
- Brandon Cowen | 高级云解决方案架构师
- Oscar Shimabukuro |高级云解决方案架构师
- Manjit Singh |软件工程师
- Christina Skarpathiotaki |高级云解决方案架构师
- Nathan Widdup | Azure 高级 Fast-Track 工程师
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后续步骤
- 什么是适用于语言的 Azure 认知服务?
- 语言 API 博客文章
- 学习路径:使用 Azure 认知服务创建语言理解解决方案
- 学习路径:预配和管理 Azure 认知服务
- 学习路径:确定负责任 AI 的原则和做法
- 学习路径:负责任机器人简介
相关资源
反馈
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