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数据库体系结构设计

Azure Database for MariaDB
Azure 数据库迁移服务
Azure Database for MySQL
Azure Database for PostgreSQL

本文概述了 Azure 体系结构中心中描述的 Azure 数据库解决方案。

Diagram that contrasts relational database management system and big data solutions.

Azure 数据库解决方案包括传统的关系数据库管理系统 (RDBMS) 和大数据解决方案。

RDBMS 工作负载包括联机事务处理 (OLTP) 和联机分析处理 (OLAP)。 组织中多个源的数据可以合并到数据仓库中。 可以使用提取、转换和加载 (ETL) 过程来移动和转换源数据。

大数据体系结构旨在处理大型或复杂数据的引入、处理和分析。 大数据解决方案通常涉及大量非关系数据,这些数据不太适合使用传统的 RDBMS 系统进行数据。 这种类型的数据库称为 NoSQL(不仅仅是 SQL)。

本文提供用于了解 Azure 数据库的资源。 它概述了实现满足需求的体系结构的路径,以及在设计解决方案时要牢记的最佳做法。

有许多体系结构可供你从中借鉴,以满足数据库需求。 我们还提供可构建的解决方案理念,其中包括指向所需所有组件的链接。

了解 Azure 上的数据库

如果你不熟悉 Azure,则最好从 Microsoft Learn 入手。 此免费在线平台提供了用于实践学习的视频和教程。 Microsoft Learn 提供基于工作角色(例如开发人员或数据分析师)的学习路径。

可以浏览 Azure 数据模块或使用此学习路径来了解 Azure SQL 基础知识

下面是一些 Learn 模块,你可能会发现这些模块很有用:

实现生产的路径

若要查找有助于处理关系数据的选项,请考虑以下资源:

  • 要了解用于从多个来源收集数据的资源以及如何在数据管道中应用数据转换,请参阅提取、转换和加载 (ETL)
  • 若要了解组织大型业务数据库并支持复杂分析的联机分析处理 (OLAP),请参阅联机分析处理
  • 联机事务处理系统在发生业务交互时记录业务交互。 有关详细信息,请参阅联机事务处理 (OLTP)

非关系数据库不使用包含行和列的表格架构。 有关详细信息,请参阅非关系数据和 NoSQL

若要了解以本机原始格式保存大量数据的数据湖,请参阅数据湖

大数据体系结构可处理对传统数据库系统而言太大或太复杂的数据的引入、处理和分析。

混合云是一种结合了公有云和本地数据中心的 IT 环境。 有关详细信息,请参阅将本地数据解决方案扩展到云

Azure Cosmos DB 是一个完全托管的 NoSQL 数据库服务,用于新式应用开发。 有关详细信息,请参阅 Azure Cosmos DB 资源模型

要了解如何将数据传入和传出 Azure 的选项,请参阅将数据传入和传出 Azure

最佳实践

在设计解决方案时查看这些最佳做法。

最佳实践 说明
数据管理模式 数据管理是云应用程序的关键要素。 它对大多数质量属性都会有影响。
使用 Azure Cosmos DB 的事务性发件箱模式 了解如何使用事务性发件箱模式来实现可靠的消息传递和有保证的事件传递。
使用 Azure Cosmos DB 在全球范围内分发数据 若要实现低延迟和高可用性,需要在靠近用户的数据中心部署某些应用程序。
Azure Cosmos DB 中的安全性 安全最佳做法有助于预防、检测和响应数据库泄露。
使用 Azure Cosmos DB 中的时间点还原功能进行连续备份 了解 Azure Cosmos DB 时间点还原功能。
使用 Azure Cosmos DB 实现高可用性 Azure Cosmos DB 提供了多种功能和配置选项来实现高可用性。
Azure SQL 数据库和 SQL 托管实例的高可用性 数据库不应是体系结构中的单一故障点。

Azure SQL 数据库安全基线

确保安全是任何数据库解决方案的重要组成部分。

技术选择

有许多用于 Azure 数据库的技术选项。 以下文章有助于你选择最适合需求的技术。

随时了解数据库的最新信息

请参阅 Azure 更新以随时了解 Azure 数据库技术的最新信息。

这些体系结构使用数据库技术。

下面是一些其他资源:

示例解决方案

这些解决方案理念是一些可以适应需求的示例方法。

类似的数据库产品

如果你熟悉 Amazon Web Services (AWS) 或 Google Cloud,请参阅以下比较内容: