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用于在 Azure 中大众化数据的创新工具

正如有关实现数据民主化的概念性文章中所述，你可以提供许多数据收集创新，且技术投资很少。主要创新通常需要原始数据。大众化数据是指投入吸引客户所需要的最少的资源。然后，客户使用这些数据来利用其现有的知识。

以数据大众化作为起点，是在扩展到更广泛、更昂贵的数字化发明之前先快速测试某个假说的快捷方法。随着你进一步完善该假说，并开始大规模采用这些发明，以下流程将会帮助你为创新的运营支持做好准备。

Diagram that shows the Cloud Adoption Framework approach to democratizing data.

遵循方法

这类数字化发明可以通过以下过程的每个阶段进行加速，如前图所示。本页左侧的目录列出了加速数字创新的技术指南。这些文章会按阶段划分为组，以使指导与总体方法论保持一致。

在每次迭代中，云采用团队应该只深入到堆栈，因为他们需要将重点放在客户需求而不是架构上。延迟技术高峰，以支持客户需求，可加速假设的验证。

所有指导都会映射到前面四个过程。指导涉及的范围是从最高的客户影响到最高的技术影响。在每个过程中，你将看到有关 Azure 如何加速使用客户同理心构建能力的指南。

在 Azure 中，以下创新工具通常用于加速前面阶段中的数字发明：

随着该发明需要进行大规模采用，每个解决方案的各个方面都需要改进和技术成熟。在这种情况下，可能就会需要更多此类服务。请使用本页左侧的目录来查看与假说测试过程相关的 Azure 工具指导。

下面将找到文章，帮助你开始使用此工具链中的每个工具。

注意

以下链接将保留云采用框架，因为它们引用了超出 CAF 范围的支持内容。