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什么是计算机视觉？
使用 Azure 的计算机视觉服务，你可以访问高级算法，这些算法根据你感兴趣的视觉功能处理图像并返回信息。
| 服务 | 说明 |
|---|---|
| 光学字符识别 (OCR) | 光学字符识别 (OCR) 服务从图像中提取文本。 你可以使用新读取 API 从图像和文档中提取印刷体文本和手写文本。 此 API 使用基于深度学习的模型，并处理各种表面和后台上的文本。 包括业务文档、发票、收据、海报、名片、信件和白板。 这些 OCR API 支持提取多种语言的印刷体文本。 按 OCR 快速入门的说明开始操作。 |
| 图像分析 | 图像分析服务从图像中提取许多视觉特征，例如对象、人脸、成人内容和自动生成的文本说明。 按照图像分析快速入门开始操作。 |
| 人脸 | “人脸”服务提供检测、识别和分析图像中人脸的 AI 算法。 人脸识别软件在许多不同情形中都十分重要，例如身份验证、无接触访问控制和实现隐私的人脸模糊。 按人脸快速入门的说明开始操作。 |
| 空间分析 | 空间分析服务会分析视频源上人员的状态和移动，并生成其他系统可以响应的事件。 安装空间分析容器以开始工作。 |
用于数字资产管理的计算机视觉
计算机视觉可以支持许多数字资产管理 (DAM) 方案。 DAM 是组织、存储和检索富媒体资产以及管理数字权利和权限的业务流程。 例如，公司可能希望基于可见徽标、面部、物体、颜色等来分组和标识图像。 或者，你可能希望自动生成图像的标题，并附加关键字，使其可供搜索。 有关使用认知服务、Azure 认知搜索和智能报表的一体式 DAM 解决方案，请参阅 GitHub 上的知识挖掘解决方案加速器指南。 有关其他 DAM 示例，请参阅计算机视觉解决方案模板存储库。
入门
使用 Vision Studio 在 Web 浏览器中快速试用计算机视觉功能。
若要开始在应用中生成计算机视觉，请遵循快速入门。
图像要求
计算机视觉可以分析符合以下要求的图像：
- 图像必须以 JPEG、PNG、GIF 或 BMP 格式显示
- 图像的文件大小必须不到 4 兆字节 (MB)
- 图像的尺寸必须大于 50 x 50 像素
- 对于读取 API，图像的尺寸必须介于 50 x 50 和 10000 x 10000 像素之间。
数据隐私和安全性
与所有认知服务一样，使用计算机视觉服务的开发人员应该了解 Microsoft 针对客户数据的政策。 请参阅 Microsoft 信任中心上的“认知服务”页面来了解详细信息。
后续步骤
参考快速入门的说明，以首选开发语言实现和运行服务。