在 Databricks 笔记本中开发代码

本页介绍如何在 Databricks 笔记本中开发代码,包括自动完成、Python 和 SQL 的自动格式设置、在笔记本中组合使用 Python 和 SQL,以及跟踪笔记本版本历史记录。

有关编辑器提供的高级功能(例如自动完成、变量选择、多光标支持和并列比较)的更多详细信息,请参阅使用 Databricks 笔记本和文件编辑器

使用笔记本或文件编辑器时,Databricks 助手可用于帮助生成、解释和调试代码。 有关详细信息,请参阅使用 Databricks 助手

从 Databricks 助手获取编码帮助

Databricks 助手是一种上下文感知 AI 助手,可以使用对话界面与该助手交互,从而在 Databricks 中更高效。 可以使用英语描述任务,让助手生成 Python 代码或 SQL 查询,解释复杂代码,并自动修复错误。 助手使用 Unity Catalog 元数据来了解整个公司的表、列、说明和热门数据资产,以提供个性化的响应。

Databricks 助手可帮助完成以下任务:

  • 生成代码。
  • 调试代码,包括识别和建议错误修复。
  • 转换和优化代码。
  • 说明代码。
  • 帮助在 Azure Databricks 文档中找到相关信息。

有关使用 Databricks 助手更有效地编码的信息,请参阅使用 Databricks 助手。 有关 Databricks 助手的一般信息,请参阅 DatabricksIQ 支持的功能

访问用于编辑的笔记本

若要打开笔记本,请使用工作区搜索功能或使用工作区浏览器导航到笔记本,然后单击笔记本的名称或图标。

浏览数据

使用架构浏览器浏览可用于笔记本的表和卷。 单击笔记本左侧的 笔记本数据图标 打开架构浏览器。

为你推荐”按钮仅显示你在当前会话中使用的或以前加入收藏夹的表。

在“筛选器”框中键入文本时,界面将更改为仅显示包含键入的文本的那些项。 仅显示当前打开或已在当前会话中打开的项。 “筛选器”框不会完全搜索可用于笔记本的目录、架构、表。

要打开 Kebab 菜单 kebab 菜单,请如下所示将光标悬浮在项的名称上:

架构浏览器中的 kebab 菜单

如果该项是一个表,则可以执行以下操作:

  • 自动创建并运行单元格以显示表中数据的预览。 从表的 kebab 菜单中选择在“新单元格中预览”。
  • 在目录资源管理器中查看目录、架构或表。 从 kebab 菜单中选择“在目录资源管理器中打开”。 此时会打开一个新选项卡,其中显示了所选的项。
  • 获取目录、架构或表的路径。 从 kebab 菜单中为项选择“复制...路径”。
  • 将表添加到收藏夹。 从表的 kebab 菜单中选择“将表添加到收藏夹”。

如果项是目录、架构或卷,则可以复制项的路径或在目录资源管理器中打开。

若要将表名或列名直接插入单元格中,请执行以下操作:

  1. 在单元格中你想要输入名称的位置单击光标。
  2. 将光标移到架构浏览器中的表名或列名上。
  3. 点击出现在项的名称右侧的双箭头双箭头

键盘快捷方式

要显示键盘快捷键,请选择“帮助”>“键盘快捷键”。 键盘快捷键是否可用取决于光标是位于代码单元中(编辑模式),还是不位于代码单元中(命令模式)。

查找和替换文本

要查找和替换笔记本中的文本,请选择“编辑”>“查找和替换”。 当前的匹配项以橙色突出显示,所有其他的匹配项以黄色突出显示。

匹配文本

若要替换当前匹配项,请单击“替换”。 若要替换笔记本中的所有匹配项,请单击“全部替换”。

若要在匹配项之间移动,请单击“上一个”和“下一个”按钮 。 还可以按“Shift+Enter”和“Enter”,分别转到上一个和下一个匹配项 。

若要关闭查找和替换工具,请单击Delete Icon或按“Esc”。

变量资源管理器

可以在笔记本 UI 中直接观察 Python、Scala 和 R 变量。 对于 Databricks Runtime 12.1 及更高版本上的 Python,变量会在单元运行时更新。 对于 Scala、R 和 Databricks Runtime 12.0 及更低版本上的 Python,变量会在单元完成运行后更新。

若要打开变量资源管理器,请单击右侧边栏中的 变量资源管理器图标。 变量资源管理器随即打开,其中显示了笔记本中当前定义的每个变量的值和数据类型(包括形状)。 (PySpark 数据帧的形状为“?”,因为该形状的计算开销可能很大。)

若要筛选显示内容,请在搜索框中输入文本。 键入时会自动筛选列表。

运行笔记本单元格时,变量值会自动更新。

示例变量资源管理器面板

运行所选单元格

可以运行单个单元格或单元格集合。 若要选择单个单元格,请单击单元格中的任意位置。 若要选择多个单元格,请按住 MacOS 上的 Command 键或 Windows 上的 Ctrl 键,然后单击文本区域外的单元格,如屏幕截图所示。

如何选择多个单元格

若要运行所选单元格,请选择“运行”>“运行所选单元格”。

此命令的行为取决于笔记本附加到的群集。

  • 在运行 Databricks Runtime 13.3 LTS 或更低版本的群集上,将单独执行所选单元格。 如果单元格中发生错误,则执行将继续执行后续单元格。
  • 在运行 Databricks Runtime 14.0 或更高版本的群集或者 SQL 仓库上,所选单元格将作为一批执行。 任何错误都将停止执行,并且无法取消单个单元格的执行。 可以使用“中断”按钮停止执行所有单元格。

将代码模块化

重要

此功能目前以公共预览版提供。

使用 Databricks Runtime 11.2 及更高版本,可以在 Azure Databricks 工作区中创建和管理源代码文件,然后根据需要将这些文件导入到笔记本中。

有关使用源代码文件的详细信息,请参阅在 Databricks 笔记本之间共享代码使用 Python 和 R 模块

运行所选文本

可在笔记本单元格中突出显示代码或 SQL 语句,并仅运行所选内容。 当你想要快速循环访问代码和查询时,这非常有用。

  1. 突出显示要运行的行。

  2. 选择“运行”>“运行所选文本”或使用键盘快捷方式 Ctrl+Shift+Enter。 如果未突出显示任何文本,“运行所选文本”将执行当前行。

    运行选定的行

如果在单元格中使用混合语言,则必须在所选内容中包含 %<language> 行。

“运行所选文本”还会执行折叠的代码(如果突出显示的选定内容中有任何代码)。

支持特殊的单元格命令,例如 %run%pip%sh

不能在具有多个输出选项卡的单元格(即已定义数据配置文件或可视化效果的单元格)上使用“运行所选文本”。

设置代码单元格的格式

Azure Databricks 提供的工具可用于在笔记本单元格中快速且轻松地设置 Python 和 SQL 代码的格式。 这些工具减少了使代码带有格式的工作量,有助于在笔记本中强制实施相同的编码标准。

设置 Python 单元格的格式

重要

此功能目前以公共预览版提供。

Azure Databricks 支持在笔记本中使用 Black 的 Python 代码格式设置。 笔记本必须附加到已安装 blacktokenize-rt Python 包的群集,并且 Black 格式化程序将在笔记本附加到的群集上执行。

在 Databricks Runtime 11.2 及更高版本上,Azure Databricks 将预安装 blacktokenize-rt。 可以直接使用格式化程序,而无需安装这些库。

在 Databricks Runtime 11.1 及更低版本上,必须在笔记本或群集上通过 PyPI 安装 black==22.3.0tokenize-rt==4.2.1 才能使用 Python 格式化程序。 可以在笔记本中运行以下命令:

%pip install black==22.3.0 tokenize-rt==4.2.1

在群集上安装库

有关安装库的更多详细信息,请参阅 Python 环境管理

对于 Databricks Repos 中的文件和笔记本,你可以根据 pyproject.toml 文件配置 Python 格式化程序。 若要使用此功能,请在存储库根目录中创建一个 pyproject.toml 文件,并根据 Black 配置格式对其进行配置。 编辑文件中的 [tool.black] 部分。 当格式化该存储库中的任何文件和笔记本时,将应用该配置。

如何设置 Python 和 SQL 单元格的格式

必须拥有笔记本“可编辑”权限,才能设置代码的格式。

可通过以下方式触发格式化程序:

  • 设置单个单元格的格式

    • 键盘快捷方式:按 Cmd+Shift+F
    • 命令上下文菜单:
      • 设置 SQL 单元格的格式:在 SQL 单元格的命令上下文下拉菜单中选择“设置 SQL 格式”。 此菜单项仅在 SQL 笔记本单元格和具有 %sql语言 magic 的单元格中可见。
      • 设置 Python 单元格的格式:在 Python 单元格的命令上下文下拉菜单中选择“设置 Python 格式”。 此菜单项仅在 Python 笔记本单元格和具有 %python语言 magic 的单元格中可见。
    • 笔记本“编辑”菜单:选择一个 Python 或 SQL 单元格,然后选择“编辑”>“设置单元格格式”。
  • 设置多个单元格的格式

    选择多个单元格,然后选择“编辑”>“设置单元格格式”。 如果选择多个语言的单元格,则仅会设置 SQL 和 Python 单元格的格式。 这包括那些使用 %sql%python 的单元格。

  • 设置笔记本中所有 Python 和 SQL 单元格的格式

    选择“编辑”>“设置笔记本格式”。 如果笔记本包含多种语言,则只会设置 SQL 和 Python 单元格的格式。 这包括那些使用 %sql%python 的单元格。

代码格式设置的限制

  • Black 对 4 空格缩进强制执行 PEP 8 标准。 缩进不可配置。
  • 不支持设置 SQL UDF 中嵌入的 Python 字符串的格式。 同样,不支持设置 Python UDF 中 SQL 字符串的格式。

版本历史记录

Azure Databricks 笔记本维护笔记本版本历史记录,允许查看和还原笔记本以前的快照。 可以执行以下有关版本的操作:添加注释、还原和删除版本,以及清除版本历史记录。

还可以将 Databricks 中的工作与远程 Git 存储库同步

要访问笔记本版本,请单击右侧边栏中的版本历史记录图标。 此时会显示笔记本版本历史记录。 还可以选择“文件”>“版本历史记录”。

添加注释

要将注释添加到最新版本,请执行以下操作:

  1. 单击版本。

  2. 单击“立即保存”。

    保存注释

  3. 在“保存笔记本版本”对话框中,输入注释。

  4. 单击“ 保存”。 笔记本版本将连同输入的注释一起保存。

还原版本

要还原版本,请执行以下操作:

  1. 单击版本。

  2. 单击“还原此版本”。

    还原版本

  3. 单击“确认” 。 所选版本将成为笔记本的最新版本。

删除版本

若要删除版本条目,请执行以下操作:

  1. 单击版本。

  2. 单击回收站图标 Trash

    删除版本

  3. 单击“是,擦除”。 所选版本将从历史记录中删除。

清除版本历史记录

版本历史记录清除后无法恢复。

要清除笔记本的版本历史记录,请执行以下操作:

  1. 选择“文件”>“清除版本历史记录”。
  2. 单击“是,清除”。 此时会清除笔记本版本历史记录。

笔记本中的代码语言

设置默认语言

笔记本的默认语言显示在笔记本名称旁边。

笔记本默认语言

要更改默认语言,请单击语言按钮并从下拉菜单中选择新语言。 为确保现有命令可继续正常工作,以前的默认语言的命令会自动带有语言 magic 命令前缀。

混合语言

默认情况下,单元格使用笔记本的默认语言。 通过单击语言按钮并从下拉菜单中选择一种语言,可以替代单元格中的默认语言。

单元格语言下拉列表

或者,可以在单元格的开头使用语言 magic 命令 %<language>。 支持的 magic 命令为:%python%r%scala%sql

注意

调用语言 magic 命令时,该命令会被调度到笔记本的执行上下文中的 REPL。 用一种语言定义(并且因此位于该语言的 REPL 中)的变量在其他语言的 REPL 中不可用。 REPL 只能通过外部资源(例如 DBFS 中的文件或对象存储中的对象)共享状态。

笔记本还支持几个辅助 magic 命令:

  • %sh:允许你在笔记本中运行 shell 代码。 若要在 shell 命令的退出状态为非零值的情况下使单元格发生失败,请添加 -e 选项。 此命令仅在 Apache Spark 驱动程序上运行,不在工作器上运行。 若要在所有节点上运行 shell 命令,请使用初始化脚本
  • %fs:允许你使用 dbutils 文件系统命令。 例如,如需运行 dbutils.fs.ls 命令以列出文件,可以改为指定 %fs ls。 有关详细信息,请参阅使用 Azure Databricks 上的文件
  • %md:允许你包括各种类型的文档,例如文本、图像以及数学公式和等式。 请参阅下一部分。

Python 命令中的 SQL 语法突出显示和自动完成

当你在 Python 命令(例如 spark.sql 命令)中使用 SQL 时,可以使用语法突出显示和 SQL 自动完成

使用 Python 浏览 Python 笔记本中的 SQL 单元格结果

你可能希望使用 SQL 加载数据,并使用 Python 浏览数据。 在 Databricks Python 笔记本中,SQL 语言单元格中的表结果自动作为分配到变量 _sqldf 的 Python 数据帧提供。

在 Databricks Runtime 13.0 及更高版本中,还可以使用 IPython 的输出缓存系统访问数据帧结果。 提示计数器显示在单元格结果底部的输出消息中。 对于所示的示例,结果将引用为 Out[2]

注意

  • 每次运行 %sql 单元格时,都可以重新分配变量 _sqldf。 若要避免丢失对数据帧结果的引用,请在运行下一个 %sql 单元格之前将其分配到新的变量名称:

    new_dataframe_name = _sqldf
    
  • 如果查询使用小组件进行参数化,则结果不可作为 Python 数据帧提供。

  • 如果查询使用关键字 CACHE TABLEUNCACHE TABLE,则结果不可作为 Python 数据帧提供。

下面的屏幕截图显示了一个示例:

sql 结果数据帧

并行执行 SQL 单元格

当某个命令正在运行且你的笔记本已附加到交互式群集时,可以将 SQL 单元格与当前命令同时运行。 SQL 单元格在新的并行会话中执行。

若要并行执行某个单元格,请执行以下操作:

  1. 运行该单元格

  2. 单击 “立即运行” 。 此时会立即执行该单元格。

    以与当前运行的单元格并行的方式运行 SQL 单元格

由于单元格在新会话中运行,因此并行执行的单元格不支持临时视图、UDF 和隐式 Python 数据帧 (_sqldf)。 此外,在并行执行期间将使用默认目录和数据库名称。 如果代码引用不同目录或数据库中的表,则你必须使用三级命名空间 (catalog.schema.table) 来指定表名。

在 SQL 仓库上执行 SQL 单元格

重要

此功能目前以公共预览版提供。

可以在 SQL 仓库上的 Databricks 笔记本中运行 SQL 命令,这是一种针对 SQL 分析优化的计算类型。 请参阅将笔记本与 SQL 仓库配合使用

显示图像

若要显示在 FileStore 中存储的图像,请使用以下语法:

%md
![test](files/image.png)

例如,假设你在 FileStore 中有 Databricks 徽标图像文件:

dbfs ls dbfs:/FileStore/
databricks-logo-mobile.png

在 Markdown 单元格中包括以下代码时:

Markdown 单元格中的图像

图像会呈现在单元格中:

呈现的图像

显示数学等式

笔记本支持 KaTeX,用于显示数学公式和等式。 例如,

%md
\\(c = \\pm\\sqrt{a^2 + b^2} \\)

\\(A{_i}{_j}=B{_i}{_j}\\)

$$c = \\pm\\sqrt{a^2 + b^2}$$

\\[A{_i}{_j}=B{_i}{_j}\\]

呈现为:

呈现的等式 1

and

%md
\\( f(\beta)= -Y_t^T X_t \beta + \sum log( 1+{e}^{X_t\bullet\beta}) + \frac{1}{2}\delta^t S_t^{-1}\delta\\)

where \\(\delta=(\beta - \mu_{t-1})\\)

呈现为:

呈现的等式 2

包括 HTML

可以使用函数 displayHTML 在笔记本中包括 HTML。 请参阅笔记本中的 HTML、D3 和 SVG,通过示例来了解如何执行此操作。

注意

displayHTML iframe 是从域 databricksusercontent.com 提供的,iframe 沙盒包含 allow-same-origin 属性。 必须可在浏览器中访问 databricksusercontent.com。 如果它当前被企业网络阻止,则必须将其添加到允许列表。

可以使用相对路径链接到 Markdown 单元格中的其他笔记本或文件夹。 将定位点标记的 href 属性指定为相对路径(以 $ 开头),然后遵循与 Unix 文件系统中的模式相同的模式:

%md
<a href="$./myNotebook">Link to notebook in same folder as current notebook</a>
<a href="$../myFolder">Link to folder in parent folder of current notebook</a>
<a href="$./myFolder2/myNotebook2">Link to nested notebook</a>