通过适用于 Python 的 Azure 库 (SDK) 使用 Azure 托管磁盘
Azure 托管磁盘是高性能、持久的块存储,旨在与 Azure 虚拟机和 Azure VMware 解决方案一起使用。 Azure 托管磁盘提供简化的磁盘管理、增强的可伸缩性、改进的安全性和更好的缩放功能,而无需直接使用存储帐户。 有关详细信息,请参阅 Azure 托管磁盘。
使用azure-mgmt-compute
库管理现有虚拟机的托管磁盘。
有关如何使用 azure-mgmt-compute
库创建虚拟机的示例,请参阅 示例 - 创建虚拟机。
本文中的代码示例演示如何使用 azure-mgmt-compute
库对托管磁盘执行一些常见任务。 它们不能按原样运行,但旨在将它们合并到自己的代码中。 可以参阅 示例 - 创建虚拟机 ,了解如何在代码中创建实例 azure.mgmt.compute ComputeManagementClient
以运行示例。
有关如何使用 azure-mgmt-compute
库的更完整示例,请参阅 GitHub 中用于计算 的适用于 Python 的 Azure SDK 示例。
独立托管磁盘
可以通过多种方式创建独立托管磁盘,如以下部分所述。
创建空托管磁盘
from azure.mgmt.compute.models import DiskCreateOption
poller = compute_client.disks.begin_create_or_update(
'my_resource_group',
'my_disk_name',
{
'location': 'eastus',
'disk_size_gb': 20,
'creation_data': {
'create_option': DiskCreateOption.empty
}
}
)
disk_resource = poller.result()
从 blob 存储创建托管磁盘
托管磁盘是从存储为 Blob 的虚拟硬盘(VHD)创建的。
from azure.mgmt.compute.models import DiskCreateOption
poller = compute_client.disks.begin_create_or_update(
'my_resource_group',
'my_disk_name',
{
'location': 'eastus',
'creation_data': {
'create_option': DiskCreateOption.IMPORT,
'storage_account_id': '/subscriptions/<subscription-id>/resourceGroups/<resource-group-name>/providers/Microsoft.Storage/storageAccounts/<storage-account-name>',
'source_uri': 'https://<storage-account-name>.blob.core.windows.net/vm-images/test.vhd'
}
}
)
disk_resource = poller.result()
从 blob 存储创建托管磁盘映像
托管磁盘映像是从存储为 Blob 的虚拟硬盘(VHD)创建的。
from azure.mgmt.compute.models import OperatingSystemStateTypes, HyperVGeneration
poller = compute_client.images.begin_create_or_update(
'my_resource_group',
'my_image_name',
{
'location': 'eastus',
'storage_profile': {
'os_disk': {
'os_type': 'Linux',
'os_state': OperatingSystemStateTypes.GENERALIZED,
'blob_uri': 'https://<storage-account-name>.blob.core.windows.net/vm-images/test.vhd',
'caching': "ReadWrite",
},
},
'hyper_v_generation': HyperVGeneration.V2,
}
)
image_resource = poller.result()
从自己的映像创建托管磁盘
from azure.mgmt.compute.models import DiskCreateOption
# If you don't know the id, do a 'get' like this to obtain it
managed_disk = compute_client.disks.get(self.group_name, 'myImageDisk')
poller = compute_client.disks.begin_create_or_update(
'my_resource_group',
'my_disk_name',
{
'location': 'eastus',
'creation_data': {
'create_option': DiskCreateOption.COPY,
'source_resource_id': managed_disk.id
}
}
)
disk_resource = poller.result()
包含托管磁盘的虚拟机
可以为特定的磁盘映像创建具有隐式托管磁盘的虚拟机,这样便无需指定所有详细信息。
从 Azure 中的 OS 映像创建 VM 时,隐式创建托管磁盘。 在 storage_profile
参数中,os_disk
是可选的,并且无需在创建虚拟机之前事先创建存储帐户。
storage_profile = azure.mgmt.compute.models.StorageProfile(
image_reference = azure.mgmt.compute.models.ImageReference(
publisher='Canonical',
offer='UbuntuServer',
sku='16.04-LTS',
version='latest'
)
)
有关如何使用 Azure 管理库创建虚拟机的完整示例,请参阅 示例 - 创建虚拟机。 在创建示例中,使用 storage_profile
参数。
也可以从自己的映像创建 storage_profile
:
# If you don't know the id, do a 'get' like this to obtain it
image = compute_client.images.get(self.group_name, 'myImageDisk')
storage_profile = azure.mgmt.compute.models.StorageProfile(
image_reference = azure.mgmt.compute.models.ImageReference(
id = image.id
)
)
可以轻松附加以前预配的托管磁盘:
vm = compute_client.virtual_machines.get(
'my_resource_group',
'my_vm'
)
managed_disk = compute_client.disks.get('my_resource_group', 'myDisk')
vm.storage_profile.data_disks.append({
'lun': 12, # You choose the value, depending of what is available for you
'name': managed_disk.name,
'create_option': DiskCreateOptionTypes.attach,
'managed_disk': {
'id': managed_disk.id
}
})
async_update = compute_client.virtual_machines.begin_create_or_update(
'my_resource_group',
vm.name,
vm,
)
async_update.wait()
带托管磁盘的虚拟机规模集
在托管磁盘推出之前,需针对要放入规模集的所有 VM 手动创建存储帐户,然后使用列表参数 vhd_containers
将所有存储帐户名称提供给规模集 RestAPI。
由于无需使用 Azure 托管磁盘 管理存储帐户,storage_profile
因此 for 虚拟机规模集 现在与 VM 创建中使用的存储帐户完全相同:
'storage_profile': {
'image_reference': {
"publisher": "Canonical",
"offer": "UbuntuServer",
"sku": "16.04-LTS",
"version": "latest"
}
},
完整的示例如下所示:
naming_infix = "PyTestInfix"
vmss_parameters = {
'location': self.region,
"overprovision": True,
"upgrade_policy": {
"mode": "Manual"
},
'sku': {
'name': 'Standard_A1',
'tier': 'Standard',
'capacity': 5
},
'virtual_machine_profile': {
'storage_profile': {
'image_reference': {
"publisher": "Canonical",
"offer": "UbuntuServer",
"sku": "16.04-LTS",
"version": "latest"
}
},
'os_profile': {
'computer_name_prefix': naming_infix,
'admin_username': 'Foo12',
'admin_password': 'BaR@123!!!!',
},
'network_profile': {
'network_interface_configurations' : [{
'name': naming_infix + 'nic',
"primary": True,
'ip_configurations': [{
'name': naming_infix + 'ipconfig',
'subnet': {
'id': subnet.id
}
}]
}]
}
}
}
# Create VMSS test
result_create = compute_client.virtual_machine_scale_sets.begin_create_or_update(
'my_resource_group',
'my_scale_set',
vmss_parameters,
)
vmss_result = result_create.result()
可对托管磁盘执行的其他操作
调整托管磁盘的大小
managed_disk = compute_client.disks.get('my_resource_group', 'myDisk')
managed_disk.disk_size_gb = 25
async_update = self.compute_client.disks.begin_create_or_update(
'my_resource_group',
'myDisk',
managed_disk
)
async_update.wait()
更新托管磁盘的存储帐户类型
from azure.mgmt.compute.models import StorageAccountTypes
managed_disk = compute_client.disks.get('my_resource_group', 'myDisk')
managed_disk.account_type = StorageAccountTypes.STANDARD_LRS
async_update = self.compute_client.disks.begin_create_or_update(
'my_resource_group',
'myDisk',
managed_disk
)
async_update.wait()
从 Blob 存储创建映像
async_create_image = compute_client.images.create_or_update(
'my_resource_group',
'myImage',
{
'location': 'eastus',
'storage_profile': {
'os_disk': {
'os_type': 'Linux',
'os_state': "Generalized",
'blob_uri': 'https://<storage-account-name>.blob.core.windows.net/vm-images/test.vhd',
'caching': "ReadWrite",
}
}
}
)
image = async_create_image.result()
创建当前已附加到虚拟机的托管磁盘的快照
managed_disk = compute_client.disks.get('my_resource_group', 'myDisk')
async_snapshot_creation = self.compute_client.snapshots.begin_create_or_update(
'my_resource_group',
'mySnapshot',
{
'location': 'eastus',
'creation_data': {
'create_option': 'Copy',
'source_uri': managed_disk.id
}
}
)
snapshot = async_snapshot_creation.result()