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DICOM 服务开源项目

本文介绍 GitHub 上的开源项目,这些项目提供源代码和说明,以便将 DICOM® 服务与其他工具、服务和产品连接起来。

DICOM 服务 GitHub 项目

DICOM 服务器

  • DICOM 医疗映像服务器:Azure Health Data Services DICOM 服务托管服务的开源版本。

DICOM 强制转换

  • 集成临床和成像数据:DICOM 强制转换允许将数据从 DICOM 服务同步到 FHIR® 服务,从而允许医疗保健组织集成临床和成像数据。 DICOM 强制转换通过支持简化的纵向患者数据的视图,以及有效地为医学研究、分析和机器学习创建队列的能力,从而扩展了健康数据的用例。

DICOM 数据匿名化

  • 匿名化 DICOM 元数据:DICOM 文件不仅包含可查看的图像,还包含具有各种数据元素的标头。 这些元数据元素包括有关患者、研究和机构的可识别信息。 共享敏感数据需要适当的保护,以确保数据安全和维护患者隐私。 DICOM 匿名化工具有助于将 DICOM 文件中的元数据匿名化,以实现此目的。

访问 Power BI、Power Apps 和 Dynamics 365 客户透视上的图像处理研究资源

  • 从 Power Query Desktop 连接到 FHIR 服务:预配 DICOM 服务、FHIR 服务并通过 DICOM 强制转换同步给定患者的成像研究后,可以使用适用于 FHIR 的 POWER Query 连接器从 FHIR 服务器导入和塑造数据,包括图像研究资源。

将图像处理研究数据转换为分层 parquet 文件

  • FHIR 到 Synapse 同步代理:通过 DICOM 强制转换为给定患者预配 DICOM 服务、FHIR 服务和同步成像研究后,可以使用 FHIR 到 Synapse Sync Agent 对图像研究数据执行分析和机器学习,方法是将 FHIR 数据近乎实时地移动到 Azure Data Lake,并将其提供给 Synapse 工作区。

Health Data Services 研讨会

  • Azure Health Data Services 研讨会:此研讨会提供了一系列实践活动,可帮助用户获得使用 Azure Health Data Services 功能的新技能。 DICOM 服务挑战包括部署服务、探索核心 API 功能、简化浏览的 Postman 集合以及配置 ZFP DICOM 查看器的说明。

将 DICOM 服务与 OHIF 查看器配合使用

医学成像网络演示环境

  • 医学成像网络演示环境:此动手实验室/演示重点介绍了具有现有本地放射基础结构的组织如何采取第一步,以智能方式将数据移动到云中,而不会中断当前工作流。

后续步骤

将 DICOM 服务部署到 Azure

注意

FHIR® 是 HL7 的注册商标,经 HL7 许可使用。

DICOM® 是美国电气制造商协会的注册商标,适用于其有关医疗信息数字通信的标准出版物。