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使用 Jupyter Notebook 探索 Azure 机器学习

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适用于：Python SDK azure-ai-ml v2（当前版本）

AzureML-Examples 存储库包含最新的 (v2) Azure 机器学习 Python CLI 和 SDK 示例。 有关各种示例类型的信息，请参阅自述文件。

本文介绍如何从以下环境访问该存储库：

  • Azure 机器学习计算实例
  • 你自己的计算资源
  • 数据科学虚拟机

若要开始使用示例，最简单的方法是完成创建帮助入门的资源。 完成后，你就有了一个预先装载了 SDK 和 Azure 机器学习笔记本存储库的专用笔记本服务器。 不需下载，也不需安装。

要查看示例笔记本：

  1. 登录工作室，选择你的工作区（如果需要）。
  2. 选择“笔记本”。
  3. 选择“示例”选项卡。对于使用 Python SDK v2 的示例，使用“SDK v2”文件夹。

选项 2：在自己的笔记本服务器上访问

若要自带笔记本服务器进行本地开发，请在你的计算机上执行以下步骤。

  1. 按照 Azure 机器学习 SDK 中的说明安装适用于 Python 的 Azure 机器学习 SDK (v2)

  2. 创建 Azure 机器学习工作区。

  3. 编写一个配置文件文件 (aml_config/config.json)。

  4. 克隆 AzureML-Examples 存储库。

    git clone https://github.com/Azure/azureml-examples.git --depth 1

  5. 从包含克隆的目录中启动笔记本服务器。

    jupyter notebook

这些说明会安装快速入门和教程笔记本所需的基础 SDK 包。 其他示例笔记本可能需要安装额外组件。 有关详细信息，请参阅安装适用于 Python 的 Azure 机器学习 SDK。

选项 3：在 DSVM 上访问

Data Science Virtual Machine (DSVM) 是专为研究数据科学而构建的自定义 VM 映像。 如果创建 DSVM，则会为你安装和配置 SDK 和笔记本服务器。 但是，你仍然需要创建工作区并克隆示例存储库。

  1. 创建 Azure 机器学习工作区。

  2. 下载工作区配置文件：

    下载 config.json

  3. 在添加了配置文件的目录中，克隆 AzureML-Examples 存储库。

    git clone https://github.com/Azure/azureml-examples.git --depth 1

  4. 从目录启动笔记本服务器，该目录现在包含克隆和配置文件。

    jupyter notebook

后续步骤

浏览 AzureML-Examples 存储库，了解 Azure 机器学习可以执行的操作。

有关 MLOps 的更多示例，请参阅 https://github.com/Azure/mlops-v2。

试用以下教程：