Azure 上的 Python 应用的数据解决方案

除了用于对象、块和文件存储的存储服务外，Azure 还提供完全托管的关系数据库、NoSQL 和内存中数据库，包括专有和开源引擎。以下文章可帮助你开始使用 Azure 上的 Python 数据解决方案。

数据库

PostgreSQL：在开源 PostgreSQL 上构建可缩放、安全且完全托管的企业就绪应用，横向扩展具有高性能的单节点 PostgreSQL，或将 PostgreSQL 和 Oracle 工作负载迁移到云。
MySQL：生成使用云中的托管和智能 SQL 数据库进行缩放的应用。
- 快速入门：使用 Python 连接和查询 Azure Database for MySQL 灵活服务器中的数据
- 快速入门：使用 Python 连接和查询 Azure Database for MySQL 中的数据
Azure SQL：生成使用云中的托管和智能 SQL 数据库进行缩放的应用。
- 快速入门：使用 Python 在Azure SQL 数据库或Azure SQL 托管实例中查询数据库

Cosmos DB：在任意规模、任何规模上生成保证低延迟和高可用性的应用程序，或将 Cassandra、MongoDB 和其他 NoSQL 工作负荷迁移到云。
Blob 存储：适用于云原生工作负载、存档、数据湖、高性能计算和机器学习的大规模可缩放和安全对象存储。
- 快速入门：适用于 Python 的 Azure Blob 存储客户端库
- 使用 v12 Python 客户端库Azure 存储示例
Azure Data Lake 存储 Gen2：针对高性能分析工作负荷大规模缩放且安全的 Data Lake。
- 使用 Python 管理 Azure Data Lake Storage Gen2 中的目录和文件
- 使用 Python 管理 Azure Data Lake Storage Gen2 中的 ACL
文件存储：简单、安全和无服务器企业级云文件共享。
- 使用 Python 针对 Azure 文件进行开发
Redis 缓存：使用开源兼容的内存中数据存储实现快速、可缩放的应用程序。
- 快速入门：在 Python 中使用 Azure Cache for Redis