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使用此清单可降低延迟、增加吞吐量，并符合 Azure 存储规模和性能目标。 Azure 存储使用术语 目标 ，而不是 限制 ，因为某些值可以在请求时增加。 当客户端接近或超过这些目标时，Azure 存储可能会限制请求，这会增加延迟。 使用本文中的清单与目标保持一致，而不会牺牲性能。
注意
本文适用于所有客户端。 有关仅适用于自定义应用程序的建议，请查看 开发人员的性能清单。
性能清单
考虑高级存储：对于高事务率和超出标准目标的低延迟，请使用高级块 Blob 存储帐户。 请参阅 高级块 Blob 存储帐户。
在客户端附近查找数据：通过将存储帐户放置在客户端所在的同一 Azure 区域中来减少网络延迟。 对于非 Azure 客户端，请使用更靠近它们的区域。 对于具有不同数据需求的多个区域，请考虑为每个区域使用单独的存储帐户。 对于共享数据，请使用对象复制策略将数据移近客户端。 对于 Web 内容分发，请考虑 使用 Azure Front Door CDN。
使用性能优化的数据传输工具：使用 AzCopy 进行大容量传输，传输速率高和并行上传。 请参阅 AzCopy 入门。 对于受时间、网络或成本限制的大型脱机数据导入，请使用 Azure Data Box。
激活高吞吐量块 Blob：将客户端配置为上传大于 256 KiB 的 Blob 或块大小。 较大的 Blob 或块大小会自动激活高吞吐量块 Blob，使高性能引入不受分区命名影响。
使用小块数据时使用哈希前缀：通过在分区键中尽早添加一个哈希序列（三位数）或时间值以提高负载均衡。 这可以减少在块大小较小的情况下列出、查询和读取 Blob 的时间。 请参阅 “优化 Blob 分区”。
最大化网络吞吐量 - 将更大的 VM 大小用于更高的网络限制。 对于本地客户端，请查看网络功能和与 Azure 存储位置的连接。 可以改进这些功能或将客户端配置为更有效地使用它们。 使用 WireShark 或 NetMon 等工具监视链接质量，以识别错误和数据包丢失。