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使用此清单可降低延迟、增加吞吐量，并符合 Azure 存储规模和性能目标。 Azure 存储使用术语 目标 ，而不是 限制 ，因为某些值可以在请求时增加。 当客户端接近或超过这些目标时，Azure 存储可能会限制请求，这会增加延迟。 使用本文中的清单与目标保持一致，而不会牺牲性能。
注释
本文仅适用于自定义应用程序。 有关适用于所有客户端的建议，请查看 Blob 存储的性能清单。
性能清单
使用 Azure 存储客户端库：为了获得最佳性能，请使用Microsoft客户端库。 这些库针对性能进行优化，与服务版本保持最新状态，并在内部处理经过验证的性能做法。
优化并行块传输：使用较小的块大小增加并行传输，但保持大小超过 4 MiB（标准）或 256 KiB（高级），以激活高吞吐量块 Blob。 平衡并行性，避免超出设备能力或存储目标，从而导致性能下降。 针对并发请求设置适当的限制。 请参阅适用于 .NET、Java、JavaScript、Python 和 Go 的性能指南。
使用指数退避重试策略：使用指数退避策略处理暂时性错误。 例如，在 2、4、10、30 秒后重试，然后停止。 此策略可防止过度重试非暂时性错误，例如应用程序接近或超过性能和缩放目标时发生的错误。 客户端库知道要重试的错误和不重试的错误。 若要应用重试策略，请参阅适用于 .NET、Java、JavaScript、Python 和 Go 的重试指南。
使用服务器到服务器 API 在容器和帐户之间复制：使用 Put Block From URL 在帐户之间复制数据，以及复制帐户中的数据。 服务器端操作减少带宽使用，因为不需要先下载然后上传数据。 请参阅适用于 .NET、Java、JavaScript、Python 和 Go 的复制指南。
缓存数据以提高性能：缓存经常访问或很少更改的数据，例如配置和查找数据。 将条件标头与 GET 操作结合使用，仅在自上次缓存后发生修改时才检索 Blob。 有关详细信息，请参阅为 Blob 服务操作指定条件标头。
批量上传数据：在上传之前聚合数据，而不是立即上传。 例如，在本地保存日志条目并定期上传为单个 Blob，而不是单独上传每个条目。