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Azure Synapse 数据资源管理器支持用于引入的数据格式（预览版）
数据引入是将数据添加到表中的过程，可用于在数据资源管理器中进行查询。 对于 ingest-from-query 以外的所有引入方法，数据必须采用下述受支持格式中的一种。 下表列出并说明了数据资源管理器支持用于数据引入的格式。
注意
在引入数据之前，请确保数据的格式正确并定义所需字段。 建议使用首选验证程序来确认格式是否有效。 例如，你可能会发现以下验证程序可用于检查 CSV 或 JSON 文件：
- CSV： http://csvlint.io/
- JSON： https://jsonlint.com/
如需详细了解可能引入失败的原因，请参阅引入失败和数据资源管理器中的引入错误代码。
| 格式 | 分机 | 说明 |
|---|---|---|
| ApacheAvro | .avro |
一个支持逻辑类型的 AVRO 格式。 支持以下压缩编解码器：null、deflate 和 snappy。 apacheavro 格式的读取器实现基于官方 apacheavro。 |
| Avro | .avro |
基于 .NET 库的 AVRO 格式的旧实现。 支持以下压缩编解码器：null、deflate（对于 snappy，请使用 ApacheAvro 数据格式）。 |
| CSV | .csv |
一个采用逗号分隔值 (,) 的文本文件。 请参阅 RFC 4180:Common Format and MIME Type for Comma-Separated Values (CSV) Files（RFC 4180：逗号分隔值 (CSV) 文件的常见格式和 MIME 类型）。 |
| JSON | .json |
一个文本文件，其中包含使用 \n 或 \r\n 分隔的 JSON 对象。 请参阅 JSON Lines (JSONL)。 |
| MultiJSON | .multijson |
一个文本文件，包含一个由属性包（每个包代表一条记录）组成的 JSON 数组，或者包含通过空格、\n 或 \r\n 分隔的任意数目的属性包。 每个属性包可以分布在多个行上。 此格式优先于 JSON，除非数据为非属性包。 |
| ORC | .orc |
一个 ORC 文件。 |
| Parquet | .parquet |
一个 Parquet 文件。 |
| PSV | .psv |
一个采用竖线分隔值 (|) 的文本文件。 |
| RAW | .raw |
一个文本文件，其整个内容就是一个字符串值。 |
| SCsv | .scsv |
一个采用分号分隔值 (;) 的文本文件。 |
| SOHsv | .sohsv |
一个采用 SOH 分隔值的文本文件。 （SOH 为 ASCII 代码点 1；此格式由 Hive on HDInsight 使用。） |
| TSV | .tsv |
一个采用制表符分隔值 (\t) 的文本文件。 |
| TSVE | .tsv |
一个采用制表符分隔值 (\t) 的文本文件。 反斜杠字符 (\) 用于转义。 |
| TXT | .txt |
一个文本文件，使用 \n 分隔的行。 空行将被跳过。 |
| W3CLOGFILE | .log |
符合 W3C 标准的 Web 日志文件格式。 |
支持的数据压缩格式
可以使用下面的任何压缩算法来压缩 Blob 和文件：
| 压缩 | 分机 |
|---|---|
| GZip | .gz |
| Zip | .zip |
通过将扩展名追加到 Blob 或文件的名称上来指示压缩。
例如：
MyData.csv.zip指示格式化为 CSV 且使用 ZIP 进行压缩的 blob 或文件（存档或单个文件）MyData.json.gz指示格式化为 JSON 且使用 GZip 进行压缩的 blob 或文件。
不包含格式扩展名而只包含压缩名的 Blob 名或文件名（例如 MyData.zip）也受支持。 在这种情况下，必须将文件格式指定为引入属性，因为不能对它进行推断。
注意
- 某些压缩格式会在压缩的流中记录原始文件扩展名。 在确定文件格式时，通常会忽略此扩展名。 如果不能根据（压缩的）Blob 或文件的名称确定文件格式，则必须通过
format引入属性指定它。 - 不要与
Parquet、AVRO和ORC格式使用的内部（区块级）压缩编解码器混淆。 内部压缩名称通常在文件格式扩展名之前添加，例如：file1.gz.parquet、file1.snappy.avro等。