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Bicep 资源定义
可以使用目标操作部署 sageMakerApps 资源类型:
- 资源组 - 请参阅 资源组部署命令
有关每个 API 版本中已更改属性的列表,请参阅 更改日志。
资源格式
若要创建 Microsoft.AwsConnector/sageMakerApps 资源,请将以下 Bicep 添加到模板。
resource symbolicname 'Microsoft.AwsConnector/sageMakerApps@2024-12-01' = {
location: 'string'
name: 'string'
properties: {
arn: 'string'
awsAccountId: 'string'
awsProperties: {
appArn: 'string'
appName: 'string'
appType: 'string'
domainId: 'string'
resourceSpec: {
instanceType: 'string'
sageMakerImageArn: 'string'
sageMakerImageVersionArn: 'string'
}
tags: [
{
key: 'string'
value: 'string'
}
]
userProfileName: 'string'
}
awsRegion: 'string'
awsSourceSchema: 'string'
awsTags: {
{customized property}: 'string'
}
publicCloudConnectorsResourceId: 'string'
publicCloudResourceName: 'string'
}
tags: {
{customized property}: 'string'
}
}
属性值
Microsoft.AwsConnector/sageMakerApps
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
位置 | 资源所在的地理位置 | string (必需) |
名字 | 资源名称 | 字符串 约束: 模式 = ^(?=.{0,259}[^\s.]$)(?!.*[<>%&\?/#]) (必需) |
性能 | 此资源的资源特定属性。 | SageMakerApp属性 |
标签 | 资源标记 | 标记名称和值的字典。 请参阅模板 中的 |
AwsSageMakerApp属性
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
appArn | 应用的 Amazon 资源名称(ARN)。 | 字符串 |
应用名称 | 应用的名称。 | 字符串 |
应用类型 | 应用的类型。 | “Canvas” “JupyterServer” “KernelGateway” “RSessionGateway” “RStudioServerPro” |
域 ID | 域 ID。 | 字符串 |
resourceSpec 的 | 在实例上创建的 SageMaker 映像的实例类型和 Amazon 资源名称(ARN)。 | 资源规格 |
标签 | 要应用于应用的标记列表。 | 标签自动生成51 |
userProfileName (用户配置文件名称) | 用户配置文件名称。 | 字符串 |
资源规格
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
instanceType | 映像版本运行的实例类型。 | “ml.c5.12xlarge” “ml.c5.18xlarge” “ml.c5.24xlarge” “ml.c5.2xlarge” “ml.c5.4xlarge” “ml.c5.9xlarge” “ml.c5.large” “ml.c5.xlarge” “ml.g4dn.12xlarge” “ml.g4dn.16xlarge” “ml.g4dn.2xlarge” “ml.g4dn.4xlarge” 'ml.g4dn.8xlarge' “ml.g4dn.xlarge” “ml.g5.12xlarge” “ml.g5.16xlarge” “ml.g5.24xlarge” “ml.g5.2xlarge” “ml.g5.48xlarge” “ml.g5.4xlarge” “ml.g5.8xlarge” “ml.g5.xlarge” “ml.geospatial.interactive” “ml.m5.12xlarge” “ml.m5.16xlarge” “ml.m5.24xlarge” “ml.m5.2xlarge” “ml.m5.4xlarge” “ml.m5.8xlarge” “ml.m5.large” “ml.m5.xlarge” “ml.m5d.12xlarge” “ml.m5d.16xlarge” “ml.m5d.24xlarge” “ml.m5d.2xlarge” “ml.m5d.4xlarge” “ml.m5d.8xlarge” “ml.m5d.large” “ml.m5d.xlarge” “ml.p3.16xlarge” “ml.p3.2xlarge” “ml.p3.8xlarge” 'ml.p3dn.24xlarge' “ml.p4d.24xlarge” “ml.p4de.24xlarge” “ml.r5.12xlarge” “ml.r5.16xlarge” “ml.r5.24xlarge” “ml.r5.2xlarge” “ml.r5.4xlarge” “ml.r5.8xlarge” “ml.r5.large” “ml.r5.xlarge” “ml.t3.2xlarge” “ml.t3.large” “ml.t3.medium” “ml.t3.micro” “ml.t3.small” “ml.t3.xlarge” “ml.trn1.2xlarge” “ml.trn1.32xlarge” “ml.trn1n.32xlarge” “system” |
sageMakerImageArn | 映像版本的 SageMaker 映像的 ARN。 | 字符串 |
sageMakerImageVersionArn | 在实例上创建的映像版本的 ARN。 | 字符串 |
SageMakerApp属性
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
阿恩 | Amazon 资源名称 (ARN) | 字符串 |
awsAccountId | AWS 帐户 ID | 字符串 |
awsProperties | AWS 属性 | AwsSageMakerApp属性 |
awsRegion | AWS 区域 | 字符串 |
awsSourceSchema | AWS 源架构 | 字符串 |
aws标签 | AWS 标记 | SageMakerAppPropertiesAws标签 |
publicCloudConnectorsResourceId | 公有云连接器资源 ID | 字符串 |
publicCloudResourceName (公共云资源名称) | 公有云资源名称 | 字符串 |
SageMakerAppPropertiesAws标签
名字 | 描述 | 价值 |
---|
标签自动生成51
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
钥匙 | 属性键 | 字符串 |
价值 | 属性值 | 字符串 |
TrackedResourceTags
名字 | 描述 | 价值 |
---|
ARM 模板资源定义
可以使用目标操作部署 sageMakerApps 资源类型:
- 资源组 - 请参阅 资源组部署命令
有关每个 API 版本中已更改属性的列表,请参阅 更改日志。
资源格式
若要创建 Microsoft.AwsConnector/sageMakerApps 资源,请将以下 JSON 添加到模板。
{
"type": "Microsoft.AwsConnector/sageMakerApps",
"apiVersion": "2024-12-01",
"name": "string",
"location": "string",
"properties": {
"arn": "string",
"awsAccountId": "string",
"awsProperties": {
"appArn": "string",
"appName": "string",
"appType": "string",
"domainId": "string",
"resourceSpec": {
"instanceType": "string",
"sageMakerImageArn": "string",
"sageMakerImageVersionArn": "string"
},
"tags": [
{
"key": "string",
"value": "string"
}
],
"userProfileName": "string"
},
"awsRegion": "string",
"awsSourceSchema": "string",
"awsTags": {
"{customized property}": "string"
},
"publicCloudConnectorsResourceId": "string",
"publicCloudResourceName": "string"
},
"tags": {
"{customized property}": "string"
}
}
属性值
Microsoft.AwsConnector/sageMakerApps
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
apiVersion | API 版本 | '2024-12-01' |
位置 | 资源所在的地理位置 | string (必需) |
名字 | 资源名称 | 字符串 约束: 模式 = ^(?=.{0,259}[^\s.]$)(?!.*[<>%&\?/#]) (必需) |
性能 | 此资源的资源特定属性。 | SageMakerApp属性 |
标签 | 资源标记 | 标记名称和值的字典。 请参阅模板 中的 |
类型 | 资源类型 | “Microsoft.AwsConnector/sageMakerApps” |
AwsSageMakerApp属性
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
appArn | 应用的 Amazon 资源名称(ARN)。 | 字符串 |
应用名称 | 应用的名称。 | 字符串 |
应用类型 | 应用的类型。 | “Canvas” “JupyterServer” “KernelGateway” “RSessionGateway” “RStudioServerPro” |
域 ID | 域 ID。 | 字符串 |
resourceSpec 的 | 在实例上创建的 SageMaker 映像的实例类型和 Amazon 资源名称(ARN)。 | 资源规格 |
标签 | 要应用于应用的标记列表。 | 标签自动生成51 |
userProfileName (用户配置文件名称) | 用户配置文件名称。 | 字符串 |
资源规格
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
instanceType | 映像版本运行的实例类型。 | “ml.c5.12xlarge” “ml.c5.18xlarge” “ml.c5.24xlarge” “ml.c5.2xlarge” “ml.c5.4xlarge” “ml.c5.9xlarge” “ml.c5.large” “ml.c5.xlarge” “ml.g4dn.12xlarge” “ml.g4dn.16xlarge” “ml.g4dn.2xlarge” “ml.g4dn.4xlarge” 'ml.g4dn.8xlarge' “ml.g4dn.xlarge” “ml.g5.12xlarge” “ml.g5.16xlarge” “ml.g5.24xlarge” “ml.g5.2xlarge” “ml.g5.48xlarge” “ml.g5.4xlarge” “ml.g5.8xlarge” “ml.g5.xlarge” “ml.geospatial.interactive” “ml.m5.12xlarge” “ml.m5.16xlarge” “ml.m5.24xlarge” “ml.m5.2xlarge” “ml.m5.4xlarge” “ml.m5.8xlarge” “ml.m5.large” “ml.m5.xlarge” “ml.m5d.12xlarge” “ml.m5d.16xlarge” “ml.m5d.24xlarge” “ml.m5d.2xlarge” “ml.m5d.4xlarge” “ml.m5d.8xlarge” “ml.m5d.large” “ml.m5d.xlarge” “ml.p3.16xlarge” “ml.p3.2xlarge” “ml.p3.8xlarge” 'ml.p3dn.24xlarge' “ml.p4d.24xlarge” “ml.p4de.24xlarge” “ml.r5.12xlarge” “ml.r5.16xlarge” “ml.r5.24xlarge” “ml.r5.2xlarge” “ml.r5.4xlarge” “ml.r5.8xlarge” “ml.r5.large” “ml.r5.xlarge” “ml.t3.2xlarge” “ml.t3.large” “ml.t3.medium” “ml.t3.micro” “ml.t3.small” “ml.t3.xlarge” “ml.trn1.2xlarge” “ml.trn1.32xlarge” “ml.trn1n.32xlarge” “system” |
sageMakerImageArn | 映像版本的 SageMaker 映像的 ARN。 | 字符串 |
sageMakerImageVersionArn | 在实例上创建的映像版本的 ARN。 | 字符串 |
SageMakerApp属性
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
阿恩 | Amazon 资源名称 (ARN) | 字符串 |
awsAccountId | AWS 帐户 ID | 字符串 |
awsProperties | AWS 属性 | AwsSageMakerApp属性 |
awsRegion | AWS 区域 | 字符串 |
awsSourceSchema | AWS 源架构 | 字符串 |
aws标签 | AWS 标记 | SageMakerAppPropertiesAws标签 |
publicCloudConnectorsResourceId | 公有云连接器资源 ID | 字符串 |
publicCloudResourceName (公共云资源名称) | 公有云资源名称 | 字符串 |
SageMakerAppPropertiesAws标签
名字 | 描述 | 价值 |
---|
标签自动生成51
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
钥匙 | 属性键 | 字符串 |
价值 | 属性值 | 字符串 |
TrackedResourceTags
名字 | 描述 | 价值 |
---|
用法示例
Terraform (AzAPI 提供程序)资源定义
可以使用目标操作部署 sageMakerApps 资源类型:
- 资源组
有关每个 API 版本中已更改属性的列表,请参阅 更改日志。
资源格式
若要创建 Microsoft.AwsConnector/sageMakerApps 资源,请将以下 Terraform 添加到模板。
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.AwsConnector/sageMakerApps@2024-12-01"
name = "string"
parent_id = "string"
location = "string"
tags = {
{customized property} = "string"
}
body = {
properties = {
arn = "string"
awsAccountId = "string"
awsProperties = {
appArn = "string"
appName = "string"
appType = "string"
domainId = "string"
resourceSpec = {
instanceType = "string"
sageMakerImageArn = "string"
sageMakerImageVersionArn = "string"
}
tags = [
{
key = "string"
value = "string"
}
]
userProfileName = "string"
}
awsRegion = "string"
awsSourceSchema = "string"
awsTags = {
{customized property} = "string"
}
publicCloudConnectorsResourceId = "string"
publicCloudResourceName = "string"
}
}
}
属性值
Microsoft.AwsConnector/sageMakerApps
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
位置 | 资源所在的地理位置 | string (必需) |
名字 | 资源名称 | 字符串 约束: 模式 = ^(?=.{0,259}[^\s.]$)(?!.*[<>%&\?/#]) (必需) |
性能 | 此资源的资源特定属性。 | SageMakerApp属性 |
标签 | 资源标记 | 标记名称和值的字典。 |
类型 | 资源类型 | “Microsoft.AwsConnector/sageMakerApps@2024-12-01” |
AwsSageMakerApp属性
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
appArn | 应用的 Amazon 资源名称(ARN)。 | 字符串 |
应用名称 | 应用的名称。 | 字符串 |
应用类型 | 应用的类型。 | “Canvas” “JupyterServer” “KernelGateway” “RSessionGateway” “RStudioServerPro” |
域 ID | 域 ID。 | 字符串 |
resourceSpec 的 | 在实例上创建的 SageMaker 映像的实例类型和 Amazon 资源名称(ARN)。 | 资源规格 |
标签 | 要应用于应用的标记列表。 | 标签自动生成51 |
userProfileName (用户配置文件名称) | 用户配置文件名称。 | 字符串 |
资源规格
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
instanceType | 映像版本运行的实例类型。 | “ml.c5.12xlarge” “ml.c5.18xlarge” “ml.c5.24xlarge” “ml.c5.2xlarge” “ml.c5.4xlarge” “ml.c5.9xlarge” “ml.c5.large” “ml.c5.xlarge” “ml.g4dn.12xlarge” “ml.g4dn.16xlarge” “ml.g4dn.2xlarge” “ml.g4dn.4xlarge” 'ml.g4dn.8xlarge' “ml.g4dn.xlarge” “ml.g5.12xlarge” “ml.g5.16xlarge” “ml.g5.24xlarge” “ml.g5.2xlarge” “ml.g5.48xlarge” “ml.g5.4xlarge” “ml.g5.8xlarge” “ml.g5.xlarge” “ml.geospatial.interactive” “ml.m5.12xlarge” “ml.m5.16xlarge” “ml.m5.24xlarge” “ml.m5.2xlarge” “ml.m5.4xlarge” “ml.m5.8xlarge” “ml.m5.large” “ml.m5.xlarge” “ml.m5d.12xlarge” “ml.m5d.16xlarge” “ml.m5d.24xlarge” “ml.m5d.2xlarge” “ml.m5d.4xlarge” “ml.m5d.8xlarge” “ml.m5d.large” “ml.m5d.xlarge” “ml.p3.16xlarge” “ml.p3.2xlarge” “ml.p3.8xlarge” 'ml.p3dn.24xlarge' “ml.p4d.24xlarge” “ml.p4de.24xlarge” “ml.r5.12xlarge” “ml.r5.16xlarge” “ml.r5.24xlarge” “ml.r5.2xlarge” “ml.r5.4xlarge” “ml.r5.8xlarge” “ml.r5.large” “ml.r5.xlarge” “ml.t3.2xlarge” “ml.t3.large” “ml.t3.medium” “ml.t3.micro” “ml.t3.small” “ml.t3.xlarge” “ml.trn1.2xlarge” “ml.trn1.32xlarge” “ml.trn1n.32xlarge” “system” |
sageMakerImageArn | 映像版本的 SageMaker 映像的 ARN。 | 字符串 |
sageMakerImageVersionArn | 在实例上创建的映像版本的 ARN。 | 字符串 |
SageMakerApp属性
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
阿恩 | Amazon 资源名称 (ARN) | 字符串 |
awsAccountId | AWS 帐户 ID | 字符串 |
awsProperties | AWS 属性 | AwsSageMakerApp属性 |
awsRegion | AWS 区域 | 字符串 |
awsSourceSchema | AWS 源架构 | 字符串 |
aws标签 | AWS 标记 | SageMakerAppPropertiesAws标签 |
publicCloudConnectorsResourceId | 公有云连接器资源 ID | 字符串 |
publicCloudResourceName (公共云资源名称) | 公有云资源名称 | 字符串 |
SageMakerAppPropertiesAws标签
名字 | 描述 | 价值 |
---|
标签自动生成51
名字 | 描述 | 价值 |
---|---|---|
钥匙 | 属性键 | 字符串 |
价值 | 属性值 | 字符串 |
TrackedResourceTags
名字 | 描述 | 价值 |
---|