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Microsoft.ContainerRegistry 注册表 2017-06-01-preview
Bicep 资源定义
可以使用目标操作部署注册表资源类型：
- 资源组 - 请参阅 资源组部署命令
有关每个 API 版本中已更改属性的列表，请参阅 更改日志。
资源格式
若要创建 Microsoft.ContainerRegistry/registries 资源，请将以下 Bicep 添加到模板。
resource symbolicname 'Microsoft.ContainerRegistry/registries@2017-06-01-preview' = {
name: 'string'
location: 'string'
tags: {
tagName1: 'tagValue1'
tagName2: 'tagValue2'
}
sku: {
name: 'string'
}
properties: {
adminUserEnabled: bool
storageAccount: {
id: 'string'
}
}
}
属性值
登记处
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| 名字 | 资源名称 | string （必需） 字符限制：5-50 有效字符： 字母数字。 资源名称在 Azure 中必须是唯一的。 |
| 位置 | 资源的位置。 创建资源后，无法更改此更改。 | string （必需） |
| 标签 | 资源的标记。 | 标记名称和值的字典。 请参阅模板 中的 |
| sku | 容器注册表的 SKU。 | Sku（必需） |
| 性能 | 容器注册表的属性。 | RegistryProperties |
RegistryProperties
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| adminUserEnabled | 指示是否启用管理员用户的值。 | bool |
| storageAccount | 容器注册表的存储帐户的属性。 仅适用于基本 SKU。 | StorageAccountProperties |
StorageAccountProperties
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| id | 存储帐户的资源 ID。 | string （必需） |
Sku
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| 名字 | 容器注册表的 SKU 名称。 创建注册表时需要。 | “Basic” “Managed_Basic” “Managed_Premium” “Managed_Standard”（必需） |
快速入门模板
以下快速入门模板部署此资源类型。
| 模板 | 描述 |
|---|---|
在 Azure 容器服务（AKS）上使用 Jenkins CI/CD
|
容器使你可以轻松地持续生成和部署应用程序。 通过在 Azure 容器服务中使用 Kubernetes 协调这些容器的部署，可以实现可复制、可管理的容器群集。 通过设置持续生成来生成容器映像和业务流程，可以提高部署的速度和可靠性。 |
| 使用 NAT 网关和应用程序网关
|
此示例演示如何使用 NAT 网关部署 AKS 群集进行出站连接，以及如何为入站连接部署应用程序网关。 |
|
使用公共 DNS 区域创建专用 AKS 群集
|
此示例演示如何使用公共 DNS 区域部署专用 AKS 群集。 |
|
使用注册表 创建容器应用和环境
|
使用 Azure 容器注册表中的基本容器应用创建容器应用环境。 它还部署 Log Analytics 工作区来存储日志。 |
|
使用容器应用创建 Dapr pub-sub servicebus 应用
|
使用容器应用创建 Dapr pub-sub servicebus 应用。 |
|
简单的 Azure 容器注册表模板
|
用于创建新的 Azure 容器注册表的模板。 |
| 使用异地复制模板
|
用于使用异地复制创建新的 Azure 容器注册表的模板 |
| 使用策略和诊断
|
具有策略和诊断的 Azure 容器注册表 （bicep） |
|
Azure AI Studio 基本设置
|
此模板集演示如何使用基本设置设置设置 Azure AI Studio，这意味着启用了公共 Internet 访问、Microsoft托管密钥进行加密和 AI 资源的Microsoft托管标识配置。 |
|
Azure AI Studio 基本设置
|
此模板集演示如何使用基本设置设置设置 Azure AI Studio，这意味着启用了公共 Internet 访问、Microsoft托管密钥进行加密和 AI 资源的Microsoft托管标识配置。 |
| 使用 Microsoft Entra ID 身份验证
|
此模板集演示如何为依赖资源（例如 Azure AI 服务和 Azure 存储）设置具有 Microsoft Entra ID 身份验证的 Azure AI Studio。 |
|
Azure 机器学习端到端安全设置
|
此 Bicep 模板集演示如何在安全设置中端到端设置 Azure 机器学习。 此参考实现包括工作区、计算群集、计算实例和附加的专用 AKS 群集。 |
|
Azure 机器学习端到端安全设置（旧版）
|
此 Bicep 模板集演示如何在安全设置中端到端设置 Azure 机器学习。 此参考实现包括工作区、计算群集、计算实例和附加的专用 AKS 群集。 |
|
创建具有专用 IP 地址的 AKS 计算目标
|
此模板使用专用 IP 地址在给定的 Azure 机器学习服务工作区中创建 AKS 计算目标。 |
|
创建 Azure 机器学习服务工作区
|
此部署模板指定 Azure 机器学习工作区及其关联的资源，包括 Azure Key Vault、Azure 存储、Azure Application Insights 和 Azure 容器注册表。 此配置描述了开始使用 Azure 机器学习所需的最少资源集。 |
|
创建 Azure 机器学习服务工作区（CMK）
|
此部署模板指定 Azure 机器学习工作区及其关联的资源，包括 Azure Key Vault、Azure 存储、Azure Application Insights 和 Azure 容器注册表。 该示例演示如何使用客户管理的加密密钥配置 Azure 机器学习进行加密。 |
|
创建 Azure 机器学习服务工作区（CMK）
|
此部署模板指定如何使用加密密钥创建具有服务端加密的 Azure 机器学习工作区。 |
|
创建 Azure 机器学习服务工作区（vnet）
|
此部署模板指定 Azure 机器学习工作区及其关联的资源，包括 Azure Key Vault、Azure 存储、Azure Application Insights 和 Azure 容器注册表。 此配置描述了在网络隔离设置中开始使用 Azure 机器学习所需的资源集。 |
|
创建 Azure 机器学习服务工作区（旧版）
|
此部署模板指定 Azure 机器学习工作区及其关联的资源，包括 Azure Key Vault、Azure 存储、Azure Application Insights 和 Azure 容器注册表。 此配置描述了在网络隔离设置中开始使用 Azure 机器学习所需的资源集。 |
| 使用应用程序网关入口控制器
|
此示例演示如何使用应用程序网关、应用程序网关入口控制器、Azure 容器注册表、Log Analytics 和 Key Vault 部署 AKS 群集 |
|
使用 ACR 任务 生成容器映像
|
此模板使用 DeploymentScript 来协调 ACR，以便从代码存储库生成容器映像。 |
|
将容器映像导入 ACR
|
此模板利用 bicep 注册表中的 Import ACR 模块将公共容器映像导入 Azure 容器注册表。 |
ARM 模板资源定义
可以使用目标操作部署注册表资源类型：
- 资源组 - 请参阅 资源组部署命令
有关每个 API 版本中已更改属性的列表，请参阅 更改日志。
资源格式
若要创建 Microsoft.ContainerRegistry/registries 资源，请将以下 JSON 添加到模板。
{
"type": "Microsoft.ContainerRegistry/registries",
"apiVersion": "2017-06-01-preview",
"name": "string",
"location": "string",
"tags": {
"tagName1": "tagValue1",
"tagName2": "tagValue2"
},
"sku": {
"name": "string"
},
"properties": {
"adminUserEnabled": "bool",
"storageAccount": {
"id": "string"
}
}
}
属性值
登记处
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| 类型 | 资源类型 | “Microsoft.ContainerRegistry/registries” |
| apiVersion | 资源 API 版本 | '2017-06-01-preview' |
| 名字 | 资源名称 | string （必需） 字符限制：5-50 有效字符： 字母数字。 资源名称在 Azure 中必须是唯一的。 |
| 位置 | 资源的位置。 创建资源后，无法更改此更改。 | string （必需） |
| 标签 | 资源的标记。 | 标记名称和值的字典。 请参阅模板 中的 |
| sku | 容器注册表的 SKU。 | Sku（必需） |
| 性能 | 容器注册表的属性。 | RegistryProperties |
RegistryProperties
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| adminUserEnabled | 指示是否启用管理员用户的值。 | bool |
| storageAccount | 容器注册表的存储帐户的属性。 仅适用于基本 SKU。 | StorageAccountProperties |
StorageAccountProperties
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| id | 存储帐户的资源 ID。 | string （必需） |
Sku
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| 名字 | 容器注册表的 SKU 名称。 创建注册表时需要。 | “Basic” “Managed_Basic” “Managed_Premium” “Managed_Standard”（必需） |
快速入门模板
以下快速入门模板部署此资源类型。
| 模板 | 描述 |
|---|---|
| 在 Azure 容器服务（AKS）上使用 Jenkins CI/CD
|
容器使你可以轻松地持续生成和部署应用程序。 通过在 Azure 容器服务中使用 Kubernetes 协调这些容器的部署，可以实现可复制、可管理的容器群集。 通过设置持续生成来生成容器映像和业务流程，可以提高部署的速度和可靠性。 |
| 使用 NAT 网关和应用程序网关
|
此示例演示如何使用 NAT 网关部署 AKS 群集进行出站连接，以及如何为入站连接部署应用程序网关。 |
|
使用公共 DNS 区域创建专用 AKS 群集
|
此示例演示如何使用公共 DNS 区域部署专用 AKS 群集。 |
|
使用注册表 创建容器应用和环境
|
使用 Azure 容器注册表中的基本容器应用创建容器应用环境。 它还部署 Log Analytics 工作区来存储日志。 |
|
使用容器应用创建 Dapr pub-sub servicebus 应用
|
使用容器应用创建 Dapr pub-sub servicebus 应用。 |
|
简单的 Azure 容器注册表模板
|
用于创建新的 Azure 容器注册表的模板。 |
| 使用异地复制模板
|
用于使用异地复制创建新的 Azure 容器注册表的模板 |
| 使用策略和诊断
|
具有策略和诊断的 Azure 容器注册表 （bicep） |
|
Azure AI Studio 基本设置
|
此模板集演示如何使用基本设置设置设置 Azure AI Studio，这意味着启用了公共 Internet 访问、Microsoft托管密钥进行加密和 AI 资源的Microsoft托管标识配置。 |
|
Azure AI Studio 基本设置
|
此模板集演示如何使用基本设置设置设置 Azure AI Studio，这意味着启用了公共 Internet 访问、Microsoft托管密钥进行加密和 AI 资源的Microsoft托管标识配置。 |
| 使用 Microsoft Entra ID 身份验证
|
此模板集演示如何为依赖资源（例如 Azure AI 服务和 Azure 存储）设置具有 Microsoft Entra ID 身份验证的 Azure AI Studio。 |
|
Azure 机器学习端到端安全设置
|
此 Bicep 模板集演示如何在安全设置中端到端设置 Azure 机器学习。 此参考实现包括工作区、计算群集、计算实例和附加的专用 AKS 群集。 |
|
Azure 机器学习端到端安全设置（旧版）
|
此 Bicep 模板集演示如何在安全设置中端到端设置 Azure 机器学习。 此参考实现包括工作区、计算群集、计算实例和附加的专用 AKS 群集。 |
|
创建具有专用 IP 地址的 AKS 计算目标
|
此模板使用专用 IP 地址在给定的 Azure 机器学习服务工作区中创建 AKS 计算目标。 |
|
创建 Azure 机器学习服务工作区
|
此部署模板指定 Azure 机器学习工作区及其关联的资源，包括 Azure Key Vault、Azure 存储、Azure Application Insights 和 Azure 容器注册表。 此配置描述了开始使用 Azure 机器学习所需的最少资源集。 |
|
创建 Azure 机器学习服务工作区（CMK）
|
此部署模板指定 Azure 机器学习工作区及其关联的资源，包括 Azure Key Vault、Azure 存储、Azure Application Insights 和 Azure 容器注册表。 该示例演示如何使用客户管理的加密密钥配置 Azure 机器学习进行加密。 |
|
创建 Azure 机器学习服务工作区（CMK）
|
此部署模板指定如何使用加密密钥创建具有服务端加密的 Azure 机器学习工作区。 |
|
创建 Azure 机器学习服务工作区（vnet）
|
此部署模板指定 Azure 机器学习工作区及其关联的资源，包括 Azure Key Vault、Azure 存储、Azure Application Insights 和 Azure 容器注册表。 此配置描述了在网络隔离设置中开始使用 Azure 机器学习所需的资源集。 |
|
创建 Azure 机器学习服务工作区（旧版）
|
此部署模板指定 Azure 机器学习工作区及其关联的资源，包括 Azure Key Vault、Azure 存储、Azure Application Insights 和 Azure 容器注册表。 此配置描述了在网络隔离设置中开始使用 Azure 机器学习所需的资源集。 |
| 使用应用程序网关入口控制器
|
此示例演示如何使用应用程序网关、应用程序网关入口控制器、Azure 容器注册表、Log Analytics 和 Key Vault 部署 AKS 群集 |
|
使用 ACR 任务 生成容器映像
|
此模板使用 DeploymentScript 来协调 ACR，以便从代码存储库生成容器映像。 |
|
将容器映像导入 ACR
|
此模板利用 bicep 注册表中的 Import ACR 模块将公共容器映像导入 Azure 容器注册表。 |
Terraform （AzAPI 提供程序）资源定义
可以使用目标操作部署注册表资源类型：
- 资源组
有关每个 API 版本中已更改属性的列表，请参阅 更改日志。
资源格式
若要创建 Microsoft.ContainerRegistry/registries 资源，请将以下 Terraform 添加到模板。
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.ContainerRegistry/registries@2017-06-01-preview"
name = "string"
location = "string"
parent_id = "string"
tags = {
tagName1 = "tagValue1"
tagName2 = "tagValue2"
}
body = jsonencode({
properties = {
adminUserEnabled = bool
storageAccount = {
id = "string"
}
}
sku = {
name = "string"
}
})
}
属性值
登记处
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| 类型 | 资源类型 | “Microsoft.ContainerRegistry/registries@2017-06-01-preview” |
| 名字 | 资源名称 | string （必需） 字符限制：5-50 有效字符： 字母数字。 资源名称在 Azure 中必须是唯一的。 |
| 位置 | 资源的位置。 创建资源后，无法更改此更改。 | string （必需） |
| parent_id | 若要部署到资源组，请使用该资源组的 ID。 | string （必需） |
| 标签 | 资源的标记。 | 标记名称和值的字典。 |
| sku | 容器注册表的 SKU。 | Sku（必需） |
| 性能 | 容器注册表的属性。 | RegistryProperties |
RegistryProperties
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| adminUserEnabled | 指示是否启用管理员用户的值。 | bool |
| storageAccount | 容器注册表的存储帐户的属性。 仅适用于基本 SKU。 | StorageAccountProperties |
StorageAccountProperties
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| id | 存储帐户的资源 ID。 | string （必需） |
Sku
| 名字 | 描述 | 价值 |
|---|---|---|
| 名字 | 容器注册表的 SKU 名称。 创建注册表时需要。 | “Basic” “Managed_Basic” “Managed_Premium” “Managed_Standard” （必需） |