从 Azure 存储获取数据

本文介绍如何将数据从 Azure 存储（ADLS Gen2 容器、Blob 容器或单个 Blob）获取到新的表或现有表。

先决条件

• 具有已启用 Microsoft Fabric 的容量的工作区
• 具有编辑权限的 KQL 数据库
• 存储帐户

源

1. 在 KQL 数据库的下方功能区中，选择“获取数据”。

   在“获取数据”窗口中，选中了“源”选项卡。

2. 从可用列表中选择数据源。 在此示例中，你将从 Azure 存储引入数据。

   

配置

1. 选择目标表。 如果要将数据引入新表中，请选择 + 新表 并输入表名称。

   备注

   表名最多可包含 1024 个字符，包括空格、字母数字、连字符和下划线。 不支持特殊字符。

2. 若要添加数据源，请将存储连接字符串粘贴到 URI 字段中，然后选择 +。 下表列出了支持的身份验证方法和从 Azure 存储引入数据所需的权限。

   身份验证方法	单个 Blob	Blob 容器	Azure Data Lake Storage Gen2
   共享访问（SAS）令牌	读取和写入	读取和列出	读取和列出
   存储帐户访问密钥

   备注

   • 最多可以添加 10 个单个 Blob，也可以从单个容器引入最多 5000 个 Blob。 不能同时引入两者。
   • 每个 Blob 最多可以解压缩 1 GB。

   1. 如果粘贴了 Blob 容器或 Azure Data Lake Storage Gen2 的连接字符串，则可以添加以下可选筛选器：

      

      设置	字段说明
      文件筛选器（可选）
      文件夹路径	筛选数据以引入具有特定文件夹路径的文件。
      文件扩展名	筛选数据以仅引入具有特定文件扩展名的文件。

3. 选择“下一步”

检查

此时会打开“检查”选项卡，其中包含数据的预览。

要完成引入过程，请选择“完成”。

可选：

• 选择 命令查看器 以查看和复制从输入生成的自动命令。
• 使用“架构定义文件”下拉列表更改从中推断架构的文件。
• 通过从下拉列表中选择所需格式来更改自动推断的数据格式。 有关详细信息，请参阅由 Real-Time Intelligence 支持的数据格式。
• 编辑列。
• 浏览基于数据类型的高级选项。

编辑列

备注

• 对于表格格式（CSV、TSV、PSV），不能映射列两次。 若要映射到现有列，请先删除新列。
• 无法更改现有列类型。 如果尝试映射到其他格式的列，结果可能出现空列。

可以在表中所做的更改取决于以下参数：

• 表类型为“新”或“现有”
• 映射类型为“新”或“现有”

表类型	映射类型	可用调整
新建表	新映射	重命名列、更改数据类型、更改数据源、映射转换、添加列、删除列
现有表	新映射	添加列（然后可以更改数据类型、重命名和更新）
现有表	现有映射	没有

映射转换

某些数据格式映射（Parquet、JSON 和 Avro）支持简单的引入时间转换。 若要应用映射转换，请在 编辑列 窗口中创建或更新列。

可以对字符串或日期时间类型的列执行映射转换，源的数据类型为 int 或 long。 支持的映射转换为：

• DateTimeFromUnixSeconds
• DateTimeFromUnixMilliseconds
• DateTimeFromUnixMicroseconds
• DateTimeFromUnixNanoseconds

基于数据类型的高级选项

表格（CSV、TSV、PSV）：

• 如果要在现有表中引入表格格式，可以选择“高级”>“保留表架构”。 表格数据不一定包括用于将源数据映射到现有列的列名。 选中此选项后，按顺序完成映射，表架构保持不变。 如果未选中此选项，则会为传入数据创建新列，而不考虑数据结构。

• 若要将第一行用作列名称，请选择 高级>第一行是列标题。

  

JSON：

• 若要确定 JSON 数据的列划分，请选择 高级>嵌套级别，从 1 到 100。

• 如果选择 高级>跳过含有错误的 JSON 行，则以 JSON 格式导入数据。 如果不选中此复选框，数据将以多重 JSON 格式导入。

  

总结

如果数据引入成功完成，则“数据准备”窗口中的所有三个步骤都会带有绿色的对勾标记。 可以选择要查询的卡，下拉引入的数据，也可以查看引入摘要的仪表板。

相关内容

• 若要管理数据库，请参阅 管理数据
• 若要创建、存储和导出查询，请参阅 KQL 查询集中的 查询数据