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az functionapp devops-pipeline

注意

此参考是 Azure CLI(版本 2.0.46 或更高版本)的 functionapp 扩展的一部分。 该扩展将在首次运行 az functionapp devops-pipeline 命令时自动安装。 详细了解扩展。

特定于 Azure Function 与 Azure DevOps 的集成。 有关详细信息,请访问 https://aka.ms/functions-azure-devops

命令

名称 说明 类型 状态
az functionapp devops-pipeline create

为函数应用创建 Azure DevOps 管道。

分机 GA

az functionapp devops-pipeline create

为函数应用创建 Azure DevOps 管道。

az functionapp devops-pipeline create [--allow-force-push {false, true}]
                                      [--functionapp-name]
                                      [--github-pat]
                                      [--github-repository]
                                      [--organization-name]
                                      [--overwrite-yaml {false, true}]
                                      [--project-name]
                                      [--repository-name]

示例

创建函数应用的 Azure Pipeline。

az functionapp devops-pipeline create --functionapp-name FunctionApp

从 Github 函数应用存储库创建 Azure Pipeline。

az functionapp devops-pipeline create --github-repository GithubOrganization/GithubRepository --github-pat GithubPersonalAccessToken

创建具有特定 Azure DevOps 组织和项目的 Azure Pipeline

az functionapp devops-pipeline create --organization-name AzureDevOpsOrganization --project-name AzureDevOpsProject

可选参数

--allow-force-push

如果 Azure DevOps 存储库不干净,它是否应该覆盖远程内容?

接受的值: false, true
--functionapp-name

要使用的 Azure 函数应用的名称。

--github-pat

用于从 Github 存储库创建管道的 Github 个人访问令牌。

--github-repository

Github 存储库的完整名称(例如 Azure/azure-cli)。

--organization-name

要使用的 Azure DevOps 组织的名称。

--overwrite-yaml

如果你有现有的 yaml,应该覆盖它吗?

接受的值: false, true
--project-name

要使用的 Azure DevOps 项目的名称。

--repository-name

要使用的 Azure DevOps 存储库的名称。

全局参数
--debug

提高日志记录详细程度以显示所有调试日志。

--help -h

显示此帮助消息并退出。

--only-show-errors

只显示错误,取消显示警告。

--output -o

输出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
默认值: json
--query

JMESPath 查询字符串。 有关更多信息和示例,请参阅 http://jmespath.org/

--subscription

订阅的名称或 ID。 可以使用 az account set -s NAME_OR_ID 配置默认订阅。

--verbose

提高日志记录详细程度。 使用 --debug 获取完整的调试日志。