本文包含一个有条理的列表,其中列出了适用于开始构建 AI 应用的 .NET 开发者的最佳学习资源。 资源包括热门快速入门文章、参考示例、文档和培训课程。
Azure OpenAI 服务为 REST API 提供对 OpenAI 强大语言模型的访问权限。 这些模型可以轻松适应特定的任务,包括但不限于内容生成、汇总、图像理解、语义搜索和自然语言到代码的转换。 用户可以通过 REST API、适用于 .NET 的 Azure OpenAI SDK 或通过 Azure AI Foundry 门户访问该服务。
除了 Azure OpenAI 服务之外,还有许多其他 Azure AI 服务,这些服务通过开箱即用和预构建的可自定义 API 和模型,帮助开发人员和组织快速创建智能、市场就绪和负责任的应用程序。 应用程序示例包括对话、搜索、监视、翻译、语音、视觉和决策的自然语言处理。
链接 |
说明 |
面向初学者的生成式 AI 研讨会 |
通过 Microsoft 云开发大使提供的 18 节综合课程,了解构建生成式 AI 应用的基础知识。 |
Azure AI 服务入门 |
Azure AI 服务是一系列服务,这些服务是可集成到应用程序中的 AI 功能的构建基块。 在此学习路径中,你将了解如何预配、保护、监视和部署 Azure AI 服务资源,并使用它们来生成智能解决方案。 |
Microsoft Azure AI 基础知识:生成 AI |
训练路径旨在帮助你了解大型语言模型如何形成生成式 AI 的基础:Azure OpenAI 服务如何提供最新生成式 AI 技术的访问权限、如何微调提示和响应,以及 Microsoft 负责任 AI 原则如何推动符合道德的 AI 进步。 |
利用 Azure OpenAI 服务开发生成式 AI 解决方案 |
Azure OpenAI 服务提供对 OpenAI 功能强大的大型语言模型(如 ChatGPT、GPT、Codex 和 Embeddings 模型)的访问。 此学习路径旨在教授开发人员如何利用 Azure OpenAI SDK 和其他 Azure 服务生成代码、图像和文本。 |
AI 应用模板为你提供了维护良好、易于部署的参考实现,可提供 AI 应用一个高质量的起点。
AI 应用模板有两种类别,构建基块和端到端解决方案。 构建基块是规模较小的样本,侧重于特定方案和任务。 端到端解决方案是全面的参考示例,其中包括文档、源代码和部署,使你能够出于自己的目的进行采取和扩展。
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