使用 .NET 开发 AI 应用
本文包含一个有条理的列表，其中列出了适用于开始构建 AI 应用的 .NET 开发者的最佳学习资源。 资源包括热门快速入门文章、参考示例、文档和培训课程。
Azure OpenAI 服务为 REST API 提供对 OpenAI 强大语言模型的访问权限。 这些模型可以轻松适应特定的任务，包括但不限于内容生成、汇总、图像理解、语义搜索和自然语言到代码的转换。 用户可以通过 REST API、适用于 .NET 的 Azure OpenAI SDK 或通过 Azure AI Foundry 门户访问该服务。
| 链接 | 说明 |
|---|---|
| 适用于 .NET 的 Azure OpenAI SDK | 适用于 .NET 的 Azure OpenAI 客户端库的 GitHub 源版本是对 OpenAI 的 REST API 的改写，其提供一个惯用接口，并提供与 Azure SDK 生态系统的其余部分的丰富集成。 它可以连接到 Azure OpenAI 资源或非 Azure OpenAI 推理终结点，使其即使对非 Azure OpenAI 开发而言也是最佳选择。 |
| Azure OpenAI SDK 版本 | 所有 Azure OpenAI SDK 库包的链接，包括 .NET、Java、JavaScript 和 Go 的链接。 |
| Azure.AI.OpenAI NuGet 包 | 适用于 .NET 的 Azure OpenAI 客户端库的 NuGet 版本。 |
| 开始使用 GPT-35-Turbo 和 GPT-4 | 此文章指导你创建聊天完成示例。 |
| 完成 | 10 个示例的集合，演示如何使用适用于 .NET 的 Azure OpenAI 客户端库聊天、流式传输回复、使用自己的数据、转录/翻译音频、生成图像等。 |
| 流式传输聊天完成 | 流式传输完成演示示例的深层链接。 |
| 使用 Microsoft Entra ID 基于角色的访问控制的 OpenAI | 阐述使用 Microsoft Entra ID 进行身份验证。 |
| 使用托管标识的 OpenAI | 此文章包含更复杂的安全方案，需要 Azure 基于角色的访问控制 (Azure RBAC)。 本文档介绍如何使用 Microsoft Entra ID 对 OpenAI 资源进行身份验证。 |
| 更多示例 | 在 .NET 中编写的 OpenAI 示例集合。 |
| 链接 | 说明 |
|---|---|
| Azure OpenAI 服务文档 | Azure OpenAI 服务文档的中心页面。 |
| .NET + AI 生态系统概述 | 概述可能需要在应用程序中使用的服务和工具，并提供了可供详细了解其中每项内容的链接。 |
| 使用 .NET 生成 Azure AI 聊天应用 | 使用语义内核或 Azure OpenAI SDK 创建简单的 .NET 8 控制台聊天应用程序。 |
| 使用 .NET 通过 Azure AI 聊天应用汇总文本 | 与上一篇文章类似，但提示是总结文本。 |
| 从 .NET Azure AI 聊天应用获取有关数据的见解 | 使用语义内核或 Azure OpenAI SDK 获取有关数据的分析和信息。 |
| 使用工具扩展 Azure AI 并使用 .NET 执行本地函数 | 使用 .NET 中内置的自定义工具创建处理某些提示的助手。 |
| 搭配使用 Azure AI 和 .NET 生成图像 | 使用 OpenAI dell-e-3 模型生成图像。 |
除了 Azure OpenAI 服务之外，还有许多其他 Azure AI 服务，这些服务通过开箱即用和预构建的可自定义 API 和模型，帮助开发人员和组织快速创建智能、市场就绪和负责任的应用程序。 应用程序示例包括对话、搜索、监视、翻译、语音、视觉和决策的自然语言处理。
| 链接 | 说明 |
|---|---|
| 使用语音 SDK 示例将语音集成到应用中 | Azure 认知服务语音 SDK 的示例存储库。 语音识别、翻译、语音合成等功能的示例的链接。 |
| Azure AI 文档智能 SDK | Azure AI 文档智能（以前称为表单识别器）是一项云服务，它使用机器学习来分析文档的文本和结构化数据。 文档智能软件开发工具包 (SDK) 是一组库和工具，可用于轻松地将文档智能模型和功能集成到应用程序中。 |
| 在 .NET 中使用表单识别器从表单、收据、发票和卡中提取结构化数据 | Azure.AI.FormRecognizer 客户端库的示例存储库。 |
| 在 .NET 中使用文本分析提取、分类和理解文档中的文本 | 适用于文本分析的客户端库。 这是 Azure AI 语言服务的一部分，提供自然语言处理 (NLP) 功能，用于理解和分析文本。 |
| .NET 文档翻译 | 一篇快速入门文章，详细介绍了如何使用文档翻译将源文档翻译为目标语言，同时保留结构和文本格式。 |
| .NET 问题解答 | 一篇快速入门文章，用于从随问题一起发送的文本正文中获取答案（和置信度评分）。 |
| .NET 对话语言理解 | 对话语言理解 (CLU) 的客户端库，是基于云的对话 AI 服务，它可以提取对话中的意图和实体，并充当业务流程协调程序，以选择最佳候选项来分析对话，进而从 Qna、Luis 和对话应用等应用获得最佳响应。 |
| 分析图像 | Microsoft Azure AI 图像分析 SDK 的示例代码和设置文档 |
| AI 服务 | 说明 | API 参考 | 快速入门 |
|---|---|---|---|
| Content Safety | 用于检测多余内容的 AI 服务。 | 内容安全 API 参考 | 快速入门 |
| 文档智能 | 将文档转换为智能数据驱动解决方案。 | 文档智能 API 参考 | 快速入门 |
| 语言 | 使用行业领先的自然语言理解功能构建应用。 | 语言 API 参考 | 快速入门 |
| 搜索 | 将 AI 支持的云搜索功能引入你的应用程序。 | 搜索 API 参考 | 快速入门 |
| 语音 | 语音转文本、文本转语音、翻译和说话人辨识。 | 语音 API 参考 | 快速入门 |
| 翻译 | 使用 AI 支持的翻译功能翻译超过 100 种在使用、处于危险和濒危状态的语言和方言。 | 翻译 API 参考 | 快速入门 |
| 视觉 | 分析图像和视频中的内容。 | 视觉 API 参考 | 快速入门 |
| 链接 | 说明 |
|---|---|
| 面向初学者的生成式 AI 研讨会 | 通过 Microsoft 云开发大使提供的 18 节综合课程，了解构建生成式 AI 应用的基础知识。 |
| Azure AI 服务入门 | Azure AI 服务是一系列服务，这些服务是可集成到应用程序中的 AI 功能的构建基块。 在此学习路径中，你将了解如何预配、保护、监视和部署 Azure AI 服务资源，并使用它们来生成智能解决方案。 |
| Microsoft Azure AI 基础知识：生成 AI | 训练路径旨在帮助你了解大型语言模型如何形成生成式 AI 的基础：Azure OpenAI 服务如何提供最新生成式 AI 技术的访问权限、如何微调提示和响应，以及 Microsoft 负责任 AI 原则如何推动符合道德的 AI 进步。 |
| 利用 Azure OpenAI 服务开发生成式 AI 解决方案 | Azure OpenAI 服务提供对 OpenAI 功能强大的大型语言模型（如 ChatGPT、GPT、Codex 和 Embeddings 模型）的访问。 此学习路径旨在教授开发人员如何利用 Azure OpenAI SDK 和其他 Azure 服务生成代码、图像和文本。 |
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