SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase 类

定义

命名空间:

Microsoft.ML.Trainers

程序集:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

包:

Microsoft.ML v3.0.1

选项。SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>

public class SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.SdcaTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase,Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<TModelParameters>,TModelParameters>.OptionsBase where TModelParameters : class

type SdcaBinaryTrainerBase<'ModelParameters (requires 'ModelParameters : null)>.BinaryOptionsBase = class
    inherit SdcaTrainerBase<SdcaBinaryTrainerBase<'ModelParameters>.BinaryOptionsBase, BinaryPredictionTransformer<'ModelParameters>, 'ModelParameters (requires 'ModelParameters : null)>.OptionsBase

Public Class SdcaBinaryTrainerBase(Of TModelParameters).BinaryOptionsBase
Inherits SdcaTrainerBase(Of SdcaBinaryTrainerBase(Of TModelParameters).BinaryOptionsBase, BinaryPredictionTransformer(Of TModelParameters), TModelParameters).OptionsBase

类型参数

TModelParameters

继承

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SdcaTrainerBase<SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase,BinaryPredictionTransformer<TModelParameters>,TModelParameters>.OptionsBase

SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase

派生

Microsoft.ML.Trainers.SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options

构造函数

SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase()

选项。SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>

字段

BiasLearningRate	调整偏差的学习率，从正则化。 (继承自 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency	确定在迭代次数方面检查收敛的频率。 (继承自 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance	对双性差距与原始损失之间的比率的容忍度，用于收敛检查。 (继承自 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	要用于示例权重的列。 (继承自 TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	要用于功能的列。 (继承自 TrainerInputBase)
L1Regularization	L1 正则化 超参数。 (继承自 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	L2 正则化 超参数。 (继承自 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	要用于标签的列。 (继承自 TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	要对数据执行的最大传递数。 (继承自 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	无锁并行度。 (继承自 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
PositiveInstanceWeight	要应用于正类的权重。 这对于使用不平衡的数据进行训练非常有用。
Shuffle	确定是否对每个训练迭代对数据进行混排。 (继承自 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)