SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options 类

定义

命名空间:

Microsoft.ML.Trainers

程序集:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

包:

Microsoft.ML v3.0.1

SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options ， SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer 用于 SdcaMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>)

public sealed class SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SdcaMulticlassTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.MaximumEntropyModelParameters>.MulticlassOptions

type SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options = class
    inherit SdcaMulticlassTrainerBase<MaximumEntropyModelParameters>.MulticlassOptions

Public NotInheritable Class SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options
Inherits SdcaMulticlassTrainerBase(Of MaximumEntropyModelParameters).MulticlassOptions

继承

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SdcaTrainerBase<SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions,MulticlassPredictionTransformer<TModel>,TModel>.OptionsBase

SdcaMulticlassTrainerBase<MaximumEntropyModelParameters>.MulticlassOptions

SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options

构造函数

SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options()

SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options ， SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer 用于 SdcaMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>)

字段

BiasLearningRate	从正则化调整偏差的学习速率。 (继承自 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency	根据迭代次数确定检查收敛的频率。 (继承自 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance	收敛检查的二元性差距和原始损失之间的比率的容忍度。 (继承自 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	用于示例权重的列。 (继承自 TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	要用于功能的列。 (继承自 TrainerInputBase)
L1Regularization	L1 正则化 超参数。 (继承自 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	L2 正则化 超参数。 (继承自 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	用于标签的列。 (继承自 TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	要对数据执行的最大传递数。 (继承自 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	无锁并行度。 (继承自 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Shuffle	确定是否对每次训练迭代的数据进行随机化。 (继承自 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)