SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options 类

定义

命名空间:

Microsoft.ML.Trainers

程序集:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

包:

Microsoft.ML v3.0.1

SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options ， SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer 如 在 中使用 SdcaNonCalibrated(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, ISupportSdcaClassificationLoss, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>)。

public sealed class SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SdcaMulticlassTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearMulticlassModelParameters>.MulticlassOptions

type SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options = class
    inherit SdcaMulticlassTrainerBase<LinearMulticlassModelParameters>.MulticlassOptions

Public NotInheritable Class SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options
Inherits SdcaMulticlassTrainerBase(Of LinearMulticlassModelParameters).MulticlassOptions

继承

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SdcaTrainerBase<SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions,MulticlassPredictionTransformer<TModel>,TModel>.OptionsBase

SdcaMulticlassTrainerBase<LinearMulticlassModelParameters>.MulticlassOptions

SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options

构造函数

SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options()

SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options ， SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer 如 在 中使用 SdcaNonCalibrated(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, ISupportSdcaClassificationLoss, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>)。

字段

BiasLearningRate	从正则化调整偏差的学习速率。 (继承自 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency	根据迭代次数确定检查收敛的频率。 (继承自 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance	收敛检查的二元差和原始损失之间的比率的容忍度。 (继承自 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	要用于示例权重的列。 (继承自 TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	要用于特征的列。 (继承自 TrainerInputBase)
L1Regularization	L1 正则化 超参数。 (继承自 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	L2 正则化 超参数。 (继承自 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	用于标签的列。 (继承自 TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	要对数据执行的最大传递数。 (继承自 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	无锁并行度。 (继承自 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Shuffle	确定是否对每个训练迭代的数据进行随机播放。 (继承自 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

属性

Loss	此训练程序最小化的损失函数。