DataFrame.Cube 方法

定义

命名空间:

Microsoft.Spark.Sql

程序集:

Microsoft.Spark.dll

包:

Microsoft.Spark v1.0.0

重载

名称	说明
Cube(Column[])	使用指定的列为当前 DataFrame 创建多维多维多维数据集。
Cube(String, String[])	使用指定的列为当前 DataFrame 创建多维多维多维数据集。

Cube(Column[])

使用指定的列为当前 DataFrame 创建多维多维多维数据集。

public Microsoft.Spark.Sql.RelationalGroupedDataset Cube(params Microsoft.Spark.Sql.Column[] columns);

member this.Cube : Microsoft.Spark.Sql.Column[] -> Microsoft.Spark.Sql.RelationalGroupedDataset

Public Function Cube (ParamArray columns As Column()) As RelationalGroupedDataset

参数

columns

Column[]

列表达式

返回

RelationalGroupedDataset

RelationalGroupedDataset 对象

Cube(String, String[])

使用指定的列为当前 DataFrame 创建多维多维多维数据集。

public Microsoft.Spark.Sql.RelationalGroupedDataset Cube(string column, params string[] columns);

member this.Cube : string * string[] -> Microsoft.Spark.Sql.RelationalGroupedDataset

Public Function Cube (column As String, ParamArray columns As String()) As RelationalGroupedDataset

参数

column

String

列名称

columns

String[]

其他列名

返回

RelationalGroupedDataset

RelationalGroupedDataset 对象