本文说明如何在 Finance Insights 配置中配置客户付款预测功能。 本文还包括可以帮助您有效使用该功能的信息。
注释
在完成以下步骤之前，请确保完成配置 Finance insights 一文中的先决步骤。
重要
如果不满足以下数据条件，则预测模型将无法正确训练。
要成功训练预测模型，您的环境必须包含过去 6 到 9 个月中的至少 100 个已结算客户交易记录。
这些交易记录必须分布在以下三个时段中，每个时段中至少有 30 个普通发票、销售订单或客户付款交易记录：
- 按时
- 延迟
- 过度延迟
配置客户付款见解功能：
转到信用和收款 > 设置 > Finance insights > 客户付款预测。
在 Finance insights 配置页的客户付款预测选项卡上，选择查看预测模型中使用的数据字段打开预测模型的数据字段页。 在那里，您可以查看用于为客户付款预测创建人工智能 (AI) 预测模型的字段的默认列表。
要使用默认字段列表创建预测模型，请关闭预测模型的数据字段页，然后在 Finance insights 配置页面上，将启用功能选项设置为是。
指定“严重逾期”交易期间以定义严重逾期预测时段对您的业务的意义。
对于每个未结发票，系统将预测三个时段的付款概率：按时、预期和严重逾期。
- 按时 – 此时段中包含预测在交易截止日期或之前支付的付款。
- 逾期 – 此时段中包含预计在交易截止日期之后，但在“严重逾期”交易期间开始之前支付的付款。
- 严重逾期 – 此时段中包含预计在“严重逾期”交易期间开始之后支付的付款。
注释
如果更改“严重逾期”交易期间，并在创建了客户付款的 AI 预测模型之后选择更改逾期阈值，将删除现有预测模型，并创建新模型。 新预测模型将根据为了定义而输入的设置把交易记录移到“严重逾期”期间。
定义完“严重逾期”交易期间之后，选择创建预测模型创建预测模型。 Finance insights 配置页中的预测模型显示预测模型的状态。
注释
创建预测模型期间的任何时候都可以选择重置模型创建重新开始流程。
该功能现已配置完毕，可以使用了。
配置此功能，并且预测模型已创建且正在工作之后，Finance insights 参数页面的预测模型部分显示模型的准确度。