通过

将 R 中的数据可视化

  • 项目

R 生态系统提供了多个图形库，其中打包了许多不同的功能。 默认情况下，Microsoft Fabric 中的每个 Apache Spark 池都包含一组精选和常用的开放源代码库。 你还可以使用 Microsoft Fabric 库管理功能来添加或管理其他库或版本。

先决条件

  • 打开或创建笔记本。 请参阅如何使用 Microsoft Fabric 笔记本，了解如何操作。

  • 通过将语言选项设置为 Spark (R) 来更改主要语言。

  • 将笔记本附加到湖屋。 选择左侧的“添加”以添加现有湖屋或创建湖屋。

ggplot2

ggplot2 库广泛使用于数据可视化和探索性数据分析。

Screenshot of ggplot2 scatterplot.

%%sparkr
library(ggplot2)
data(mpg, package="ggplot2") 
theme_set(theme_bw()) 

g <- ggplot(mpg, aes(cty, hwy))

# Scatterplot
g + geom_point() + 
  geom_smooth(method="lm", se=F) +
  labs(subtitle="mpg: city vs highway mileage", 
       y="hwy", 
       x="cty", 
       title="Scatterplot with overlapping points", 
       caption="Source: midwest")

rbokeh

rbokeh 是用于创建交互式图形的本机 R 绘图库。

Screenshot of rbokeh points.

library(rbokeh)
p <- figure() %>%
  ly_points(Sepal.Length, Sepal.Width, data = iris,
    color = Species, glyph = Species,
    hover = list(Sepal.Length, Sepal.Width))
p

R Plotly

Plotly 的 R 图形库，可以创建出版级质量的交互式图形。

Screenshot of plot line.

library(plotly) 

fig <- plot_ly() %>% 
  add_lines(x = c("a","b","c"), y = c(1,3,2))%>% 
  layout(title="sample figure", xaxis = list(title = 'x'), yaxis = list(title = 'y'), plot_bgcolor = "#c7daec") 

fig

Highcharter

Highcharter 是 Highcharts JavaScript 库及其模块的 R 包装器。

Screenshot of highchart scatter.

library(magrittr)
library(highcharter)
hchart(mtcars, "scatter", hcaes(wt, mpg, z = drat, color = hp)) %>%
  hc_title(text = "Scatter chart with size and color")

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