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Fabric 数据仓库的限制

适用于：✅Microsoft Fabric 中的 SQL 分析终结点和数据仓库

本文详细介绍了 Microsoft Fabric 中的当前限制。

这些限制仅适用于 Fabric Synapse 数据仓库中的仓库和 SQL 分析终结点项。 有关 Fabric 中 SQL 数据库的限制，请参阅 Microsoft Fabric 中的 SQL 数据库中的限制（预览版）。

限制

本文列出了 Microsoft Fabric 中数据仓库的当前常规产品限制，相应的功能文章中列出了功能级别限制。 更多功能将建立在世界一流、行业领先的性能和并发案例基础上，并且将逐步推出。 有关 Microsoft Fabric 的未来的详细信息，请参阅 Fabric 路线图。

重要

Fabric 数据仓库和 SQL 分析终结点连接要求源项和目标项位于同一区域中。 不支持跨区域连接（包括不同区域中的工作区或容量的连接），可能无法进行身份验证或连接。

有关特定区域的更多限制，请参阅：

SQL 分析终结点的限制

以下限制适用于 SQL 分析终结点自动架构生成和元数据发现。

  • 数据应采用 Delta Parquet 格式，以便在 SQL 分析终结点中自动发现。 Delta Lake 是一个开源存储框架，可用于构建湖屋体系结构。

  • 支持按名称进行增量列映射，但不支持按 ID 进行增量列映射。 有关详细信息，请参阅 Delta Lake 功能和 Fabric 体验。

  • 在 /tables 文件夹外创建的 Delta 表在 SQL 分析终结点中不可用。

    如果在仓库中看不到湖屋表，请检查该表的位置。 只有引用 /tables 文件夹数据的表才在仓库中可用。 引用湖中 /files 文件夹数据的表不会在 SQL 分析终结点中公开。 解决方法是将数据移动到 /tables 文件夹。

  • Spark Delta 表中存在的某些列可能无法在 SQL 分析终结点的表中使用。 有关受支持的数据类型的完整列表，请参阅 Fabric 数据仓库中的数据类型。

  • 如果在 SQL 分析终结点中的表之间添加外键约束，则将无法进行任何进一步的架构更改（例如，添加新列）。 如果没有看到包含 SQL 分析终结点中应支持的类型的 Delta Lake 列，请检查是否存在可能阻止表更新的外键约束。

  • 有关 SQL 分析终结点性能的信息和建议，请参阅 SQL 分析终结点性能注意事项。

  • 内联时支持标量 UDF。 有关详细信息，请参阅 CREATE FUNCTION 和 标量 UDF 内联。

  • varchar（max） 数据类型仅在镜像项和 Fabric 数据库的 SQL 分析终结点中受支持，不适用于 Lakehouses。 在 2025 年 11 月 10 日之后创建的表将自动映射到 varchar（max）。 需要在 2025 年 11 月 10 日之前创建的表重新创建以采用新的数据类型，或者在下次架构更改期间自动升级到 varchar（max）。

数据截断至 8 KB 仍然适用于 Lakehouse 的 SQL 分析端点中的表，包括通向镜像项的快捷方式。

由于所有表都不支持这些列上的 varchar（max） 联接，如果其中一个表仍有数据截断，则可能无法按预期工作。 例如，如果使用 Spark 将新创建的镜像项表通过 CTAS 放入 Lakehouse 表中，然后使用 varchar(max) 列进行联接，则查询结果将与使用 varchar(8000) 数据类型时的结果不同。 如果想要保持以前的行为，可以在查询中将列强制转换为 varchar(8000)。

可以使用以下 T-SQL 查询来确认表是否具有架构元数据中的任何 varchar（max） 列。 max_length 值 -1 表示 varchar（max）：

SELECT o.name, c.name, type_name(user_type_id) AS [type], max_length
FROM sys.columns AS c
INNER JOIN sys.objects AS o
ON c.object_id = o.object_id
WHERE max_length = -1 
AND type_name(user_type_id) IN ('varchar', 'varbinary');

已知问题

有关 Microsoft Fabric 中的已知问题，请访问 Microsoft Fabric 已知问题。

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