IQ（预览版）是一项工作流程，用于统一 OneLake（包括 Lakehouses、事件库 和 语义模型）中的数据，并根据您的业务术语对数据进行组织。 然后，数据将公开给具有一致的语义含义和上下文的分析、AI 代理和应用程序。
重要
此功能目前为预览版。
为什么要使用 IQ（预览版） ？
IQ（预览版）可实现以下优势：
- 跨工具的一致性： 概念（如 客户、 材料或 资产）的单个定义可驱动 Power BI、笔记本和代理解释数据的方式。
- 更快的载入速度： 新的仪表板或 AI 体验不需要重新发现业务含义，因为业务概念只需声明一次。
- 治理和信任： 清除语义可减少重复和语义偏移，而约束可提高数据质量。
- 跨域推理： 通过图形链接可以遍历关系（如 订单 > 发货 > 温度传感器 > 冷链泄露）来解释结果。
- AI 就绪情况和决策就绪行动： 本体为协同助手和代理提供结构化基础，因此答案反映了你的企业语言。 由于业务规则和约束存在于本体中，代理可以超越简单的答案，执行安全且可审计的操作。
IQ（预览版）在 Fabric 中的应用场景
以下是 IQ（预览版）如何实现关键 Fabric 功能：
- 引入和存储： 基于来自湖仓表、事件流和现有语义模型的数据。
- 建模和表示语义： 本体（预览版）项通过定义实体类型、实体类型和关系类型的属性来提供建模功能。 （可选）从现有数据源和模型启动本体结构，或创建自己的结构。 然后，将本体特征绑定到数据源，并在自动生成的可导航图形中浏览它们。
- 分析和可视化： 本体（预览版）项与 Microsoft Fabric 中的 Graph 集成，根据业务概念提供可视化图形和查询体验。 还可以使用本体学来构建 Power BI 模型，或利用该本体学来优化电源域感知代理。
- 操作和管理： 你可以对本体定义进行版本控制、验证和管理。 还可以通过 Fabric 监控工具监视本体运行状况。
IQ 中的项目（预览版）
IQ（预览版）包含以下项：
- 本体（预览版）：本体（预览版） 是企业词汇集和语义层的一项，用于在各个领域和 OneLake 源之间统一含义。 它定义实体类型、关系、属性和规则和约束，并将其绑定到实际数据，以便下游工具共享同一语言。
- Fabric 数据代理（预览版）： Fabric 数据代理（预览版） 允许你使用生成 AI 构建自己的聊天式 Q&A 系统。
- Microsoft Fabric 中的图形 （预览）： Microsoft Fabric 中的 Graph 为 节点、边缘和遍历提供本机图形存储和计算（预览版）。 它适用于路径查找、依赖项分析和图形算法。
- 操作代理（预览版）：操作代理（预览版） 允许你创建 AI 代理来监控实时数据并推荐业务行动。
- Power BI 语义模型：语义模型是一种特选的分析模型，它针对报表和交互式分析进行了优化，其中包含视觉对象和 DAX 的度量值、记分卡层次结构和关系。
选择正确的项
本部分包含从 Fabric 中的建模选项中选择适合方案的工具的指导。 下表包括 IQ 和 Real-Time Intelligence 中与建模相关的项。
| Item | 何时使用 |
|---|---|
| IQ 中的本体论（预览版） | 需要跨域一致性、治理和 AI/代理基础时使用，并且希望能跨进程进行推理。 |
| Microsoft Fabric 中的图形（预览版） | 当关系密集型问题（如影响链、社区和最短路径）主宰决策时使用，并且需要图形原生性能。 |
| Power BI 语义模型 | 当业务用户需要可信的KPI和快速可视化，并且需要自助服务BI的维度建模、计算以及受管控的数据集时使用。 |
| Real-Time Intelligence 中的数字孪生生成器（预览版） | 在需要操作情境、有状态双胞体、方案分析或绑定到真实资产和信号的假设性模拟时使用。 |
项关系
本部分介绍项如何协同工作或相互关联。
- 本体（预览版）和语义模型： 一次性定义企业概念（如 客户、发货和 违规），并生成或对齐 Power BI 模型，以确保 KPI 在各个报表中保持一致。
- Microsoft Fabric 中的本体（预览版）和 Graph： 本体声明了哪些事物连接以及连接的原因。 Microsoft Fabric 中的图存储和计算遍历（例如“查找暴露在有风险的路线和相关违规的货物”）。
- 本体（预览版）和数据代理： 本体为代理提供共享的业务语义和规则，这样他们可以检索相关的上下文、进行跨域推理，推荐或触发受管理的动作。
- 所有项： 本体论定义业务的语言。 数字孪生生成器使它适用于资产。 Microsoft Fabric 中的图形支持依赖项/影响分析，语义模型提供受信任的 KPI。
后续步骤
了解在什么是本体（预览版）中构建本体的方法。