Fabric IQ是Microsoft IQ的一部分，这是构成Microsoft堆栈的企业智能层的一组功能。 在 Microsoft IQ 中，Fabric IQ 与 Work IQ、Foundry IQ 以及 Web IQ 一起提供组织完整视图的上下文。 工作 IQ 提供有关员工工作方式的上下文，Foundry IQ 提供有关组织策略和权威文档的上下文，Web IQ 提供来自 Web 的上下文，Fabric IQ 提供业务实体和数据上下文。
Fabric IQ 可帮助你了解业务运营状况。 它基于有关业务的所有分析、实时和操作数据，但仅靠数据是不够的。 Fabric IQ 将这些数据提升为业务语言。 有了更丰富的上下文，人员和代理就可以正确地解释数据和原因，并在业务概念和目标方面做出决策。
Fabric IQ 层
Fabric IQ 将三层业务上下文引入Microsoft IQ：统一的数据、商业智能和 操作智能。 这些层通过 Fabric IQ 工作负载中的两个核心项（本体（预览）和语义模型）提供，从而为 OneLake 中的业务数据创建共享上下文。
使用 OneLake 统一数据
OneLake是Fabric IQ 的基础，将跨云和本地数据的企业数据统一到一个受管理的事实来源中。 通过快捷方式、镜像和 OneLake 目录，它消除了碎片，并创建了一个多云统一的数据湖，Fabric IQ 用来安全地发现和访问相关上下文。 它还充当该数据的分布层，使其一致地可用于Fabric工作负载、Foundry 和 Copilot Studio，因此语义模型、本体学（预览版）和代理的所有智能都以相同的受信任组织范围数据为基础。
具有Power BI语义模型的商业智能
Power BI语义模型提供具有度量值、层次结构和维度的特选分析层。 可以直接基于已投入生产的语义模型生成本体，从而使业务语言在各类体验中保持一致。
语义模型和本体协同工作。 可以直接从语义模型生成或对齐本体，以便术语和 KPI 在报表、代理和应用程序中保持一致。 定义企业概念，例如客户、发货和违规，仅一次，并在Fabric IQ 体验中重复使用它们。
基于本体的运营智能
本体（预览版） 定义核心业务实体、关系、属性、规则和操作。 代理了解可用的操作以及如何调用它们。 操作代理监视实时数据、检测异常并采取措施。
可以基于现有的 Power BI 语义模型生成本体，从而以已在生产环境中使用的可靠逻辑和定义为基础快速起步。 人类和 AI 代理都可以将此共享语言用于跨域推理和决策就绪操作。 还可以使用自然语言通过 NL2Ontology 查询层查询本体，从而将业务问题转换为结构化查询。
为何使用Fabric IQ？
组织在表和架构级别处理数据，这些表和架构是针对计算机构建的结构，而不是意义。 但是，它们以客户、货物和资产等业务概念运行。 如果没有语义理解，AI 仍然不适合高风险决策，因为每个问题都需要域专家手动翻译。
使用 Fabric IQ 框架可实现以下优势：
- 跨域推理。 通过图形链接的概念之间的关系，可以遍历关系（如订单 > 发货 > 温度传感器 > 冷链泄露）来解释结果。
- 更快的载入速度。 新的仪表板和 AI 体验具有一致的业务意义，因为业务概念只需声明一次。
- 治理和信任。 通过强制实施明确的语义来减少跨团队的重复和不一致定义，同时约束提高了数据质量。
Fabric IQ 的三层确保每个代理都以对业务相同的了解开始，并且可以在工作流中正确应用它。 但是，边界组织不能从 IQ 层开始。 构建此功能需要统一的数据基础。 Microsoft Fabric通过四项核心功能实现此目的：
- 统一数据环境。 通过将 OneLake（如 lakehouses、eventhouses 和 Power BI 语义模型）中的数据合并为单个一致模型，从而统一分析和操作数据。 Fabric IQ 还可以使用 OneLake 快捷方式来统一外部操作数据，无需复制或构建 ETL 管道。
- 处理和协调数据。 查询加速和 AI 驱动的分析可实现更简单的设置、更快的见解和 AI 驱动的开发。 花更少的时间管理性能，并花费更多时间提供有意义的见解。
- 整理语义知识。 Teams、应用程序和 AI 代理都以一致、受信任的共享概念和数据为基础进行操作。 概念的单个定义（如客户、材料或资产）可驱动Power BI、笔记本和代理解释数据的方式。 用户可发现不仅反映原始数据的见解，还发现语义含义，包括实体关联方式、最重要的内容以及要执行的操作。 这消除了歧义，并确保人员和 AI 的决策都反映了业务的统一视图。
- 为 AI 代理提供支持。 Fabric IQ 为副驾驶和代理提供结构化依据，从而使回答能够反映您在 本体（预览版） 中定义的企业语言体系。
IQ 作为 Fabric 中的工作负载
在 Microsoft Fabric 中，IQ（预览版）工作负载是一组相关的 Fabric 项目，用于统一业务数据并为其提供上下文。 除了本体（预览版）和语义模型这两个核心项外，IQ 工作负载还提供了其他项，用于分析、使用以及将该上下文投入实际应用（跨本体、语义模型和 OneLake）。
注释
Fabric 组件可以成为多个工作负荷的一部分。 IQ 工作负荷中的几个项与其他Fabric工作负载（如 Real-Time Intelligence 和 Power BI）共享，因为它们与多个工作负荷方案的意图相关。
下表列出了 IQ（预览）工作负载中包含的所有项：
| 织物物品 | Description | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 本体（预览版） | 定义在域和数据源之间统一含义的共享业务词汇（实体类型、关系、属性和规则）。 使用本体实现跨领域的一致性与治理，并让 AI 代理立足于可信的业务语言。 | 什么是本体（预览版）？ |
| Power BI 语义模型 | 使用针对报表优化的度量值、层次结构和关系构建特选分析模型。 当业务用户需要受信任的 KPI 和快速交互式视觉对象时，请使用语义模型。 可以通过语义模型直接生成本体，使业务语言在体验中保持一致。 也是 Power BI 工作负载的一部分。 |
Microsoft Fabric 中的 Power BI 语义模型 |
| 计划（预览版） | 无需切换工具即可从单个数据基础进行规划、预测和报告。 使用计划将业务规划、分析和数据管理汇集在一个无代码体验中。 | 什么是计划（预览版）？ |
| Graph | 使用节点、边缘和遍历存储和查询连接的数据。 当关系繁重的问题（如影响链、依赖项和最短路径）驱动决策时，请使用 Graph。 Graph 与本体（预览）项集成，用于直观表示业务概念。 也是 Real-Time Intelligence 工作负载的一部分。 |
Microsoft Fabric 中的 Graph 概述（预览版） |
| 数据代理 | 创建可连接到 Fabric 数据源并针对特定领域回答自然语言问题的虚拟分析师。 使用数据代理为用户提供以语义模型和本体为基础的定制化问答体验，并可将其发布到 Microsoft 365、Foundry、Copilot Studio 和自定义应用中。 也是数据科学工作负载的一部分。 |
Fabric 数据代理概念 |
| 运维代理（预览版） | 借助能够基于您的业务概念进行推理的 AI 代理，监控实时数据并推荐业务行动。 使用操作代理检测异常并触发实时数据的受治理响应。 也是 Real-Time Intelligence 工作负载的一部分。 |
创建和配置操作代理 |
注释
OneLake 是所有Microsoft Fabric项的数据基础。 尽管 OneLake 未被明确列为 IQ 工作负载中的一个项，但该工作负载中的所有项都依赖 OneLake 数据表，并可原生地与之交互。
项关系
- 本体（预览版）和语义模型： 定义企业概念，如 客户 或 发货 一次，然后从语义模型生成或对齐本体，以便术语和 KPI 在报表和代理之间保持一致。
- 本体（预览版）和图形： 本体声明了连接和原因。 图数据库存储并遍历这些连接关系，就像沿着一条高风险路线追踪货物，直到发现冷链中断一样。 图谱体验直接集成到本体条目中。
- 本体（预览版）和数据/操作代理： 以共享的业务语言和规则为本体代理提供理由，以便它们可以跨域进行推理并触发受管理的操作。
- 计划和语义模型： 计划连接到现有语义模型，以便其维度和度量值流入计划表，以便进行计划与实际分析和动态预测。
- 综合来看： 语义模型提供可信的 KPI；本体（预览版）为这些 KPI 定义共享的业务语言；Graph 支持关系和影响分析；计划将洞察转化为协调一致的行动；数据和运营代理围绕实时和历史数据提供智能、具备概念感知能力的交互。
后续步骤
了解 Microsoft IQ 中的其他功能：