Microsoft Copilot正在改变教师和学生在课堂中使用技术的方式。 本文介绍 Copilot 的功能，介绍了生成 AI 的基础知识，并提供有关在教育环境中负责任地使用 AI 的指导。 了解 Copilot 和其他 AI 工具如何支持学校社区中的教学、学习和生产力。
什么是生成 AI 和Microsoft Copilot？
Microsoft Copilot是一种工具，它使用生成 AI (GenAI) 在课堂中充当对你有用的助手。 Copilot 可以帮助你节省时间、区分教学并提高学生学习能力。 借助 Copilot，你可以轻松地为任何级别的学习者创建课程计划、测验、评分和其他课堂资源。 Microsoft Copilot有三个主要版本：
- 适用于 Microsoft 365 的 Copilot - Microsoft Word、Excel、PowerPoint、Outlook 和 Teams 等 365 个应用。 它需要订阅，旨在通过利用特定于企业的数据来提高工作效率。
- Copilot Pro - 这是基于订阅的版本，在高流量时段提供对 GPT-4 和 GPT-4 Turbo 的优先级访问权限。 它包括业务用户的其他特性和功能。
- 免费Microsoft Copilot - 此版本可供使用 Windows、Microsoft Edge 或必应网站的所有人使用。 它提供常规 AI 帮助，而没有其他版本的专用功能。
生成 AI - GenAI - 生成 AI，通常缩写为 GenAI，是人工智能的子集，专注于创建新内容。 这可以包括文本、图像、视频、音频，甚至软件代码。 GenAI 模型根据大量数据进行训练，以了解模式和结构，使它们能够根据用户提示生成原始内容。 例如，用于文本的 ChatGPT、图像DALL-E以及用于不同媒体类型的各种其他模型等工具都是生成 AI 的应用。
使用 AI 构建组织的未来 - Microsoft可帮助你在组织内自信地缩放 AI，无论你在 AI 旅程中的哪个位置。 实现新的生产力水平，并了解如何安全地集成 AI 以满足所有业务需求。
大型学习模型 (LLM) - LLM) (大型语言模型是一种人工智能模型，旨在理解和生成类似人类的文本。 这些模型根据大量的文本数据进行训练，学习单词和短语之间的统计关系，以执行各种自然语言处理任务。LLM 可以生成连贯且上下文相关的文本、翻译语言、汇总文档，甚至参与对话。 LLM 的示例包括 OpenAI 的 GPT-4、Google 的 PaLM 和 Meta 的 LLaMA。
ChatGTP - ChatGPT (聊天生成预先训练的转换器) 是由 OpenAI 开发的聊天 AI 模型。 它使用 LLM 根据收到的输入来理解和生成类似人类的文本。 ChatGPT 可以执行各种任务，例如回答问题、撰写论文、生成创意内容，甚至编码。 该模型在各种 Internet 文本上训练，允许它提供详细且上下文相关的响应。 它广泛用于客户服务、教育目的和个人帮助。
AI 技术
AI 中的地面 - 基础是指确保 AI 的响应基于准确且相关的数据。 基于生成 AI (GenAI) 是指将 AI 生成的内容定位到实际数据、事实知识或特定源，确保响应准确、可靠且符合上下文。 此过程对于使 GenAI 输出在各种应用程序中（从客户服务到内容创建）相关且可作至关重要。 地面方法包括使用检索增强的生成 (RAG) 实时拉取特定数据、链接到 API 或数据库，或者对专用公司进行微调模型。 地面有助于减少不准确之处，并提高 AI 响应的可信度。 地面通常涉及馈送模型：
- 特定于域的数据： 这可以是行业信息、客户数据库、产品目录或任何专有数据，使 AI 了解特定领域的知识。
- 事实来源： 使用已验证的数据库、文档或实时信息来防止模型生成不正确的响应、事实或详细信息。
- 用户意向和上下文： 了解给定时刻用户的特定要求，以便响应相关。
生成式预训练转换器 (GCT) - GPT 是由 OpenAI 开发的一种语言模型，旨在根据给定提示生成类似人的文本。
- 对话 AI： 开发可以参与自然、类似人类对话的聊天机器人。
- 语言翻译： 在不同语言之间翻译文本，准确度很高。
- 文本摘要： 将长文档压缩为简洁的摘要。
- 创意写作： 协助撰写故事、诗歌和其他创意内容。