重要
你需要是边境预览计划的一部分，才能提前访问 Microsoft Agent 365。 边界将你直接与Microsoft最新的 AI 创新联系起来。 边境预览版受客户协议现有预览条款的约束。 由于这些功能仍在开发中，其可用性和功能可能会随时间而变化。
在开发生命周期中，你会建造两个工件。 Agent 365 代理要求存在以下伪装：
- 代理身份 ——使用 Agent 365 CLI 来设置代理蓝图。 设置蓝图后，你可以在 Microsoft 365 管理中心和 Teams 中创建代理实例和代理用户。 了解更多关于代理身份的信息。
- 代理代码 ——使用 Agent 365 SDK 扩展您的代理代码，包含可观察性、工具和通知功能。 开源的 Agent 365 Samples 仓库 提供了帮助您快速启动 Agent 365 开发的样本。
以下章节列出了Agent 365开发生命周期中构建这些工件的步骤：
小窍门
想自动化第2到第5步？ AI 引导的设置 使用AI编码代理（如GitHub Copilot、Claude Code或OpenAI Codex）引导你进行CLI的安装、配置、蓝图创建、部署和发布，并以交互方式完成。 所有这些都来自一个指令文件。
1. 构建并运行代理
设置代理代码来存储你的代理逻辑。 这些代码可以是现有的代理，也可以是新的代理。
使用任何代理SDK构建你的代理，并托管在任何云服务上。 如果你还没有代理，可以使用一些最流行的代理SDK的示例快速开始： microsoft/Agent365-Samples。
根据您想为代理添加哪些 Agent 365 功能，可以使用 Agent 365 SDK 添加：
可观测 性——这里有两个选项：
通知 ——使开发者能够构建能够响应 Microsoft 365 应用事件和通知的代理。
工具—— 使开发者能够为他们的代理添加 各种强大的工具功能 ，如电子邮件、日历和Word。
- 通过使用 模拟工具服务器，在本地开始开发和测试，无需身份验证或外部依赖。
- 准备好后，切换到带有完整认证和Microsoft 365集成的生产MCP服务器，实现实时功能。
代理身份 ——使开发者能够构建能够使用自身唯一代理身份进行工具调用、可观察性等功能的代理。
完成后，你的代理应该能在Visual Studio Code或其他IDE中运行，没有错误。 学习本地测试代理，并在部署到云端之前， 使用开发隧道（Dev Tunnels）测试 Microsoft 365 应用 。
2. 设置代理365配置
Agent 365 CLI需要知道你的租户、订阅和其他细节，才能创建如Agent Blueprint等所需的代理资源。
请按照以下步骤创建有效的 Agent 365 配置： 设置 Agent 365 配置。或者， AI引导的设置 可以通过使用GitHub Copilot、Claude Code或OpenAI Codex等AI编码代理，自动化这一步及所有剩余步骤。
注释
如果你已经部署了代理，你需要在配置中指定消息端点，就像 设置代理消息端点描述的那样。
完成后，你应该会有一个有效的配置文件a365.config.json，所有细节都正确填写。
3. 设置代理蓝图
蓝图定义代理的标识、权限和基础结构要求。 每个被导入的代理实例都是基于这个代理蓝图创建的。
你需要从 第二步获得有效的Agent 365配置文件。
完成后，你拥有所有必要的Azure资源：代理蓝图、蓝图上的MCP权限、服务主体。
4. 部署
将你的代理代码部署到在线应用程序中，这样每个代理实例都能运行。
如果你的代理已经运行在Azure或其他云服务上，比如亚马逊网络服务（AWS）或谷歌云平台（GCP），这一步是可选的。
要部署，你需要第一 步就能有可用的代理代码。
完成后，你会有一个运行 Agent 365 代理代码的 Azure 或其他云端的可用网页应用。 你可以通过增加更多服务器实例来进一步配置，以提升可靠性和可用性。
5. 发布代理至Microsoft 365管理中心
管理员可以通过发布代理时的 Microsoft 365 管理中心创建实例和管理治理。
完成后，你应该会在 Microsoft 管理中心的注册表上看到代理。
6. 创建代理实例
从代理蓝图创建代理实例，作为模板。
需要准备好以下各项：
完成后，你的代理人会出现在组织架构图中，向你汇报，并可通过Teams或电子邮件进行沟通。 此过程可能需要几分钟。