WorksheetFunction.Forecast_ETS_STAT 方法 (Excel)

返回作为时间序列预测结果的统计值。

语法

表达式。Forecast_ETS_STAT (Arg1、 Arg2、 Arg3、 Arg4、 Arg5、 Arg6)

表达 一个代表 WorksheetFunction 对象的变量。

参数

名称	必需/可选	数据类型	说明
Arg1	必需	Variant	值：要预测其下一点的历史值。
Arg2	必需	Variant	时间线：日期或数值数据的独立数组或范围。 时间线中的值之间必须具有一致的步长，并且不能为零。 请参阅注解。
Arg3	必需	Double	Statistic_type：介于 1 和 8 之间的数值，指示将为计算的预测返回哪个统计信息。
Arg4	可选	Variant	置信度：介于 0 和 1 之间的数值， (排除) ，指示计算置信区间的置信度级别。 请参阅注解。
Arg5	可选	Variant	数据完成：虽然时间线需要在数据点之间执行固定步骤， 但Forecast_ETS_STAT 最多支持 30% 的缺失数据，并自动调整数据。 请参阅注解。
Arg6	可选	Variant	聚合：虽然时间线需要在数据点之间执行固定步长， 但Forecast_ETS_STAT 聚合具有相同时间戳的多个点。 请参阅注解。

返回值

Double

备注

无需 (Arg2) 对时间线进行排序，因为 Forecast_ETS_STAT 隐式排序进行计算。 如果 Forecast_ETS_STAT 无法识别时间线中的常量步骤，则返回运行时错误 1004。 如果时间线包含重复值， Forecast_ETS_STAT 也会返回错误。 如果时间线范围和值的大小不相同， Forecast_ETS_STAT 将返回运行时错误 1004。

statistic_type参数 (Arg3) 指示此函数请求的统计信息。 可以返回以下可选统计信息：

• ETS 算法的 Alpha 参数。 返回基值参数 - 较高的值为最近的数据点提供更大的权重。
• ETS 算法的 Beta 参数。 返回趋势值参数 - 值越大，为最近的趋势提供更大的权重。
• ETS 算法的 Gamma 参数。 返回趋势值参数 - 值越大，为最近的趋势提供更大的权重。
• MASE 指标。 返回平均绝对缩放误差指标，这是预测准确性的度量值。
• SMAPE 指标。 返回对称平均绝对百分比误差指标，这是一种基于百分比误差的准确性度量值。
• MAE 指标。 返回对称平均绝对百分比误差指标，这是一种基于百分比误差的准确性度量值。
• RMSE 指标。 返回均方根误差指标，这是预测值与观测值之间的差异的度量值。
• 检测到步骤大小。 返回在历史时间线中检测到的步长大小。

(Arg4) 为 95% 的置信区间意味着，Forecast_ETS预测 (且正态分布) 的结果中，预计 95% 的未来点将在此半径范围内。 使用置信区间有助于掌握预测模型的准确性。 较小的间隔意味着此特定点的预测置信度更高。

例如，对于 90% 置信区间， (90% 的未来点将从预测) 在此半径范围内计算出 90% 的置信度。 默认值为 95%。 对于超出范围 (0，1) 的数字， Forecast_ETS_STAT 返回错误。

为数据完成参数 (Arg5) 传递 0 指示算法将缺少的点计算为零。 默认值 1 通过将缺少的点计算为邻接点的平均值来说明缺少的点。 如果缺少的数据超过 30%， Forecast_ETS_STAT 将返回运行时错误 1004。

聚合参数 (Arg6) 是一个数值，指定要用于聚合具有相同时间戳的多个值的方法。 默认值 0 指定 AVERAGE，而其他介于 1 到 6 之间的数值指定 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX 和 MEDIAN。

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