返回作为时间序列预测结果的统计值。
语法
表达式。Forecast_ETS_STAT (arg1， arg2， arg3， arg4， arg5， arg6)
表达式 表示 WorksheetFunction 对象的变量。
参数
| 名称 | 必需/可选 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Arg1 | 必需 | Variant | 值：要预测下一个点的历史值。 |
| Arg2 | 必需 | Variant | 时间线：日期或数字数据的独立数组或区域。 时间线中的值之间必须有一致的步长，并且不能为零。 请参阅注解。 |
| Arg3 | 必需 | Double | Statistic_type：介于 1 和 8 之间的数值，指示将为计算的预测返回哪个统计信息。 |
| Arg4 | 可选 | Variant | 置信度：介于 0 和 1 之间的数值 (排他) ，指示计算的置信区间的置信度。 请参阅注解。 |
| Arg5 | 可选 | Variant | 数据补全：尽管 时间线 要求数据点之间有恒定的步长，但 Forecast_ETS_STAT 支持高达 30% 的缺失数据，并自动调整数据。 请参阅注解。 |
| Arg6 | 可选 | Variant | 聚合：尽管时间线要求数据点之间有恒定的步长，但Forecast_ETS_STAT聚合了具有相同时间戳的多个点。 请参阅注解。 |
返回值
Double
备注
无需对 时间线 (Arg2) 进行排序，因为Forecast_ETS_STAT对其进行计算的排序方式是隐式的。 如果Forecast_ETS_STAT无法识别时间线中的常量步骤，则返回运行时错误 1004。 如果时间线包含重复值，Forecast_ETS_STAT 也会返回错误。 如果时间线和值的范围大小不相同，Forecast_ETS_STAT 将返回运行时错误 1004。
Arg3) (statistic_type 参数指示此函数请求的统计信息。 可以返回以下可选统计信息：
- ETS 算法的 Alpha 参数。 返回基值参数 - 值越高，最近数据点的权重越大。
- ETS 算法的 Beta 参数。 返回趋势值参数 - 值越高，近期趋势的权重越大。
- ETS 算法的 Gamma 参数。 返回趋势值参数 - 值越高，近期趋势的权重越大。
- MASE 指标。 返回平均绝对比例误差指标，该指标用于衡量预测的准确性。
- SMAPE 指标。 返回对称平均绝对百分比误差指标，该指标是一种基于百分比误差的准确度量。
- MAE 指标。 返回对称平均绝对百分比误差指标，该指标是一种基于百分比误差的准确度量。
- RMSE 指标。 返回均方根误差指标，该指标用于度量预测值和观测值之间的差异。
- 检测到步长。 返回在历史时间线中检测到的步长。
Arg4) (置信区间为 95% 意味着根据 Forecast_ETS 预测结果，95% 的未来点预计将落入此半径内， ( 具有正态分布) 。 使用置信区间可以帮助您掌握预测模型的准确性。 较小的区间意味着对此特定点的预测置信度更高。
例如，对于 90% 置信区间，计算 90% 置信水平， (90% 的未来点将位于预测) 的此半径内。 默认值为 95%。 对于超出 0,1) 范围 (数字， Forecast_ETS_STAT 返回一个错误。
为数据完成参数 (Arg5) 传递 0 指示算法将缺少的点计算为零。 默认值 1 通过将缺少的点计算为邻接点的平均值来说明缺少的点。 如果缺失数据超过 30%， Forecast_ETS_STAT 将返回运行时错误 1004。
聚合参数 (Arg6) 是一个数值，指定要用于聚合具有相同时间戳的多个值的方法。 默认值 0 指定 AVERAGE，而其他介于 1 到 6 之间的数值指定 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX 和 MEDIAN。
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