Power BI 的区域销售示例：浏览教程

此区域销售示例包含虚构公司 Contoso 的报表。 Contoso 销售经理创建了此报表，用于了解导致其产品和区域收入损益的关键因素。 此示例是一系列示例的一部分，展示了如何将 Power BI 与面向业务的数据、报表和仪表板结合使用。 请参阅本文中的获取示例。

本教程探讨了 Power BI 服务中的区域销售示例。 由于 Power BI Desktop 和 Power BI 服务中的报表体验是相似的，因此也可以通过在 Power BI Desktop 中下载示例 .pbix 文件来完成本教程的学习。

先决条件

不需要 Power BI 许可证即可在 Power BI Desktop 中查看示例。 只需 Fabric 免费许可证，即可浏览 Power BI 服务中的示例，并将其保存到“我的工作区”。

获取示例

在使用示例之前，请通过以下方式之一获取示例：

• 获取服务中的内置示例。
• 下载 .pbix 文件。

获取内置示例

1. 打开 Power BI 服务 (app.powerbi.com)，选择左侧导航栏中的“学习”。

2. 在“学习中心”页面的“示例报表”下，滚动至看到“区域销售示例”。

3. 选择此示例。 在读取模式下打开报表。

   此时，Power BI 导入内置示例，并向“我的工作区”添加报表和语义模型。

获取 .pbix 文件形式的此示例

也可以将区域销售示例下载为 .pix 文件，该格式专为与 Power BI Desktop 一起使用而设计。

1. 打开 GitHub 示例存储库，并浏览至区域销售示例 .pbix 文件。

2. 选择右上角的“下载”。 该示例自动下载到“下载”文件夹。

如果要在 Power BI 服务中查看，可以将其发布到 Power BI。

1. 在 Power BI Desktop 中打开文件，选择“文件”>“发布”>“发布到 Power BI”，或在“主页”功能区中选择“发布”。

2. 在“发布到 Power BI”对话框中，选择一个工作区，然后选择“选择”。

   Power BI 导入示例，并将报表和语义模型添加到所选工作区。

打开“区域销售示例”报表

要打开“区域销售”报表，请转到工作区并选择该报表：

如果在 Power BI Desktop 中继续操作，请打开 .pbix 文件以查看报表。

可以编辑当前的可视化效果，并使用本示例中的语义模型创建属于自己的可视化效果。 可以在此环境中安全操作，因为能够选择不保存更改。 但是，如果保存更改，则可以始终返回“学习中心”来获取本示例的新副本。

在“Power BI”标题栏中选择“编辑”，以在“编辑”视图中浏览：

• 了解报表页的组成部分、每个图表中有哪些字段、报表页上有哪些筛选器。
• 添加基于相同数据的报表页和图表。
• 更改每个图表的可视化效果类型。
• 将相关图表固定到仪表板。

选择“阅读视图”，退出“编辑”模式。 保存或放弃更改。

浏览“销售概述”报表页

一个报表可以包含处理同一语义模型的多个页面。 视觉对象可显示语义模型中的不同数据。

在“销售概述”页上的“所得收入”磁贴中，选择“附件”。 现在，其他可视化效果反映了你的选择。

使用此功能浏览数据。 再次选择“附件”字段，以将所有数据还原为可视化效果。

调查报表导航

此报表使用了多个按钮在报表页之间导航。

“概述”按钮提供三个报表页链接：“概述”、“损/益概述”和“行业概述”。

在“概述”旁边，选择“趋势”，这会将你转到其他顶级页面。

要查看此导航的工作方式，请选择“编辑”。 在“编辑”模式下，选择其中一个按钮。 在“格式”下，可以查看按钮的操作。

有关详细信息，请参阅在 Power BI 报表中创建按钮。

请观察底部的选项卡。 每个选项卡会打开一个报表页来进行编辑。 图标指示这些页面处于隐藏状态。

隐藏除“概述”页之外的所有报表页可为用户提供明确的入口点。 要查看替代方法，请取消隐藏其中一个报表页，然后选择“阅读视图”以退出“编辑”模式。

有关详细信息，请参阅创建页面和书签导航器。

查看“关键影响因素”页

“关键影响因素”页可显示不同因素对公司成功的贡献。 此页面不是数据的被动显示。 利益干系人可以使用这些可视化效果进行交互和学习。

1. 选择“见解”>“关键影响因素”。

2. 在“按产品类别成交百分比”中，选择“设备”。

   

   现在，页面上的其他可视化效果反映了该选择。 查看页面中间的“关键影响因素”视觉对象。 各种因素的影响会显示在此处。 例如，当产品为电子阅读器 Platinum 8“ 32 GB 时，“收益”状态的可能性将增加 2.10 倍。

   

3. 此磁贴称为关键影响因素可视化效果。 要查看详细信息，请选择“编辑”，然后选择关系图。 在“可视化效果”下，可以查看此可视化效果的具体信息。

   

4. 选择“阅读视图”，退出“编辑”模式。 返回到报表后，可以选择不同的类别、不同的影响因素，或者选择“损失”而不是“收益”。

钻取分解树中的数据

使用分解树可视化效果（或简称“分解树”）从多个维度以可视化方式呈现数据。 可以聚合数据，并按任意顺序向下钻取维度。 此工具对于临时探索和进行根本原因分析非常有用。

1. 选择“见解”>“分解”。

2. 在分解树中，选择“区域”、“产品”和“产品类别”旁边的 x 以清除这些值。

   

3. 选择某个值旁边的加号。 从上下文菜单中选择一个字段，例如“市场活动”。

   

   视觉对象会从最高到最低展开“市场活动”的值。

4. 可以选择另一个字段向关系图添加级别，从而区分不同字段的效果。 不要选择字段，而是再次选择加号，然后选择“高值”。

   

   视觉对象可确定哪些可能的字段显示最大效果并沿该字段展开。

   

与分解树进行交互的最简单方法也许是重复选择“高值”或“低值”，以查看哪些字段效果最大。

询问有关数据的问题

自然语言查询或问答可视化效果，提供以自然语言询问有关数据的问题以探索数据的功能。 报表可以响应查询并为有用的查询提供建议。

1. 选择“见解”>“问答”。 报表页提供了几个建议的提示。

2. 选择一个问题，例如，“按产品类别划分的损失计数是多少”。

   

   报表可将字段显示为堆积条形图。

   

3. 将“按周”添加到问题。 报表可提供包含计数、类别和周的折线图。 将鼠标悬停在某个点可查看值。

   

相关内容

可以在此环境中安全操作，因为能够选择不保存更改。 但是，如果保存更改，则可以始终返回“学习中心”来获取本示例的新副本。

希望通过本教程的学习，你了解了 Power BI 中的人工智能功能如何提供对数据的见解。 现在轮到你了。 连接你自己的数据。 借助 Power BI，可以连接到各种数据源。 若要了解详细信息，请参阅 Power BI 服务入门。