Power BI 的零售分析示例：教程

项目
01/17/2024

注意

“零售分析”内置示例包含仪表板、报表和语义模型，用于分析跨多个商店和地区销售的商品的零售数据。指标将比较本年度与去年在以下领域的绩效：销售、单位、毛利、差额和新店铺分析。

此示例是一系列示例的一部分，展示了如何将 Power BI 与面向业务的数据、报表和仪表板结合使用。 obviEnce 这家公司使用真实匿名数据创建了此示例。数据可采用以下几种格式：Power BI 服务中的内置示例、.pbix Power BI Desktop 文件或 Excel 工作簿。请参阅用于 Power BI 的示例。

本教程探讨了 Power BI 服务中的零售分析示例。由于 Power BI Desktop 和该服务中的报表体验相似，因此也可通过在 Power BI Desktop 中使用示例 .pbix 文件来完成本教程的学习。可以用下列方法之一启动：

获取服务中的内置示例。
下载 .pbix 文件。
下载该 Excel 工作簿。

先决条件

不需要 Power BI 许可证即可在 Power BI Desktop 中查看示例。只需 Fabric 免费许可证，即可浏览 Power BI 服务中的示例，并将其保存到“我的工作区”。

获取 Power BI 服务中的内置示例。

打开 Power BI 服务 (app.powerbi.com)，选择左侧导航栏中的“学习”。
在“学习中心”页的“示例报表”下滚动浏览，直到显示“零售分析示例”。
选择此示例。它在阅读模式下打开。
Power BI 导入示例，并向当前工作区添加新的仪表板、报表和语义模型。

选择仪表板以查看示例仪表板。

获取 .pbix 文件形式的此示例

也可以将此零售分析示例下载为 .pbix 文件，这是专用于 Power BI Desktop 的文件格式。

在 Power BI Desktop 中打开文件后，选择“文件”>“发布”>“发布到 Power BI”，或在“主页”功能区中选择“发布”。
在“发布到 Power BI”对话框中，选择一个工作区，然后选择“选择”。
在 Power BI 服务工作区中，向下滚动到“零售分析示例”报表并选择打开。
从“更多选项(...)”菜单中，选择“固定到仪表板”。选择“新建仪表板”，输入名称，然后选择“固定活动页”。

以这种方式创建的仪表板与内置示例创建的示例仪表板不同。仍然可以使用仪表板中的 Q&A 来详细了解数据并更改仪表板。

获取 Excel 工作簿形式的此示例

若要查看此示例的数据源，还可以将它下载为 Excel 工作簿。若要查看原始数据，请启用“数据分析”加载项，再依次选择“Power Pivot”>“管理”。

如果要获取并使用 Power BI 服务中的 Excel 文件，请执行以下步骤：

在 Power BI Desktop 示例中下载示例。该文件名为“Retail Analysis Sample-no-PV.xlsx。
在 Excel 中打开该文件，然后选择“文件”>“发布”>“发布到 Power BI”。
选择工作区（例如“我的工作区”），然后选择“导出”。

可通过不同的方式处理 Excel 文件。有关详细信息，请参阅在 Excel 中浏览 Excel 示例。
在 Power BI 服务中，导出的数据在所选工作区中显示为语义模型。选择“更多选项”(…)>“自动创建报表”。
选择“保存”，输入报表的名称，然后选择“保存”。
从“更多选项(...)”菜单中，选择“固定到仪表板”。选择“新建仪表板”，输入名称，然后选择“固定活动页”。

以这种方式创建的仪表板和报表与内置示例创建的不同。仍然可以使用仪表板中的 Q&A 来探索数据并更改仪表板。

使用仪表板中的 Q&A 来了解详细信息

无论是下载了仪表板还是自己创建了仪表板，都可使用仪表板中的 Q&A 来发现数据中的其他详细信息。一起来试一试。

在该仪表板中选择“本年度销售额 - 新增及现有商店”图块。

如果仪表板没有该图块，请在仪表板顶部的“问答”问题框中输入“今年销售额”。将显示问答结果：
将问题更改为按地区划分的本年度销售额。观察结果。问答会自动将答案放在条形图中：
现在，将问题更改为按邮编和供应链划分的本年度销售额。

Power BI 会在你输入时回答问题，并显示适当图表。
尝试更多问题并查看所获得的结果类别。
准备好后，返回到仪表板。

浏览报表

如果在 Power BI 服务中获取了内置报表，或者从 Power BI Desktop 发布了 .pbix 文件，则报表对应本部分中的示例。如果从 Excel 导入，则自动生成的报表将不按说明显示。

商店销售情况概览页

如果在 Power BI 服务中获取了内置报表，请在保存示例的工作区中打开零售分析示例仪表板。在仪表板中，选择“总商店新增及现有商店”磁贴，以打开“零售分析示例”报表中的“商店销售额概述”页面。

如果从 Power BI Desktop 发布了 .pbix 文件，请打开报表的“商店销售概述”页。

在此报表页上，会看到我们总共有 104 家商店，其中 10 家是新商店。我们有两个供应链，Fashions Direct 和 Lindseys。 Fashions Direct 商店平均面积要大一些。
在“按供应链划分的本年度销售额”饼图中，选择“Fashions Direct”。

请注意“总销售差额百分比”气泡图中的结果：

FD-01 地区平均“每平方英尺的销售额”最高，FD-02 与去年相比“总销售额方差”最低。 FD-03 和 FD-04 总体绩效最差。
选择单个气泡或其他图表以查看交叉突出显示，从而揭示你选择的影响。
要返回到仪表板，请选择左侧导航栏中的“零售分析示例”。

浏览“地区月度销售额”页

现在，让我们更详细地浏览结果，了解各地区的绩效。

在仪表板中，选择“本年度销售额，上年度销售额”磁贴，这将打开报表的“地区每月销售额”页。

如果从 Power BI Desktop 发布了 .pbix 文件，请打开报表的“区域月度销售”页。

在“按会计月划分的总销售差额百分比”图表中，注意方差百分比与去年相比的大型方差变化，其中 1 月、4 月和 7 月特别糟糕。

让我们来看看能否缩小问题范围。
在气泡图中，选择“020-男性”气泡。

男性类别的整体业务在 4 月份没有受到严重影响。 1 月和 7 月仍然是有问题的月份。
选择“010-女性”气泡。

女性类别在所有月份的表现都比整体业务糟糕许多，并且与去年相比，几乎每个月都要更糟。
再次选择气泡以清除筛选器。

尝试切片器

让我们来看看具体地区的情况。

在左上角的“地区经理”切片器中选择“Allan Guinot”。

Allan 所在地区在 3 月和 6 月的表现都超过去年。
在“Allan Guinot”仍处于选中状态情况下，选择气泡图中的”女性-10”气泡。

对于“Womens-10”类别，Allan 所在地区的销量没有达到去年水平。
探索其他地区经理及类别；你还能发现什么其他见解？
准备好后，返回到仪表板。

数据显示有关本年度的销售额增长情况

最后要探讨的领域是通过考察今年新开的商店来实现增长。

选择“今年开业的按开放月和供应链划分的商店”磁贴，这将打开报表的“新商店分析”页。

或者打开报表的“新建商店分析”页。

显而易见，今年开业的 Fashions Direct 商店比 Lindseys 商店多。
观察“按名称划分的每平方英尺的销售额”图表：

注意新店每平方英尺平均销售额的差异。
选择右上方“按开放月和供应链划分的开店数”图表中的“Fashions Direct”图例项。注意，即使针对同一个供应链，最好的商店 (Winchester Fashions Direct) 表现明显比最差的商店 (Cincinnati 2 Fashions Direct) 要好，分别是 21.22 美元与 12.86 美元。
在“名称”切片器中选择“Winchester Fashions Direct”，并观察折线图。 2 月份报告的第一批销售数字。
在切片器中选择“Cincinnati 2 Fashions Direct”，你将会在折线图中看到它于 6 月开业，似乎是表现最糟糕的店。
通过选择图表中的其他条形图、折线图和气泡图来了解情况，看看你能发现什么见解。

可以在此环境中安全操作，因为能够选择不保存更改。但是，如果保存更改，则可以始终返回“学习中心”来获取本示例的新副本。