教程:使用 Power BI 示例创建分解树

适用范围:Power BI Desktop Power BI 服务

在本教程中,你将使用内置的 Power BI 示例语义模型,并创建一个带有分解树的报告。 分解树是用于即席探索和进行根本原因分析的交互式视觉对象。 它也是人工智能 (AI) 可视化效果。 你可以要求它查找下一个类别(也称为维度),根据特定条件向下钻取。 有关详细信息,请参阅在 Power BI 中创建和查看分解树视觉对象

屏幕截图显示了已完成的分解树。

本教程演示如何:

  • 注册 Power BI 许可证(如果没有)。
  • 导入零售分析示例,并将它添加到 Power BI 服务。
  • 创建分解树。
  • 在编辑模式下,对分解树中的数据执行根本原因分析。
  • 保存报表,并在阅读视图中继续根本原因分析。

如果想要熟悉本教程中的内置示例及其应用场景,请在开始之前查看 Power BI 的零售分析示例:教程

先决条件

不需要 Power BI 许可证即可在 Power BI Desktop 中查看示例。 只需 Fabric 免费许可证,即可浏览 Power BI 服务中的示例,并将其保存到“我的工作区”

若要打开 Power BI .pbix 文件,需要获取 Power BI Desktop。 可免费下载它。

在 Power BI 服务中导入示例

  1. 打开 Power BI 服务 (app.powerbi.com),选择左侧导航栏中的“学习”。

  2. 在“学习中心”页的“示例报表”下滚动浏览,直到显示“零售分析示例”。

    屏幕截图显示 Power BI 学习中心,可在其中导入示例。

  3. 选择此示例。 它在阅读模式下打开。

  4. 此时,Power BI 导入示例,并向当前工作区添加新的仪表板、报表和语义模型。

根据语义模型创建报表

有多个选项可用于浏览语义模型。 在本教程中,你将通过从头开始创建自己的报表来了解语义模型。

屏幕截图显示了零售分析示例语义模型条目。

  1. 选择“更多选项”(...) >“创建报表”。

    屏幕截图显示“创建报表”菜单项。

    语义模型在报表编辑模式下打开。

    屏幕截图显示编辑模式下的全新报表。

创建分解树

让我们将一个分解树 (decomp tree) 添加到我们的报告中来进行即席分析。

  1. 打开 Power BI Desktop 并加载零售分析示例。 可以从下载原始示例 Power BI 文件获取此示例。

  2. 选择“报表”图标以打开“报表”视图。 在“可视化”窗格中,选择分解树图标。

    屏幕截图显示了“可视化效果”窗格,其中分解树被选中。

  3. 拖动边缘,使其填充大部分页面。 分解树会变宽。

    屏幕截图显示重设了大小的分解树。

  4. 分解树按多个类别(也称为维度)分析一个值。 展开“销售”>“本年度销售额”,再选择“值”。 Power BI 将值添加到“分析”框中。

    屏幕截图显示添加到分解树的“分析”框的“今年销售额”的值。

  5. 接下来,选择维度字段并将其添加到“解释”框。 按任意顺序添加所需数量。 可在分解树中按任意顺序使用它们,也可不使用它们。 我们添加了:

    • 地区经理
    • 类别
    • 姓氏
    • 供应链
    • PostalCode
    • 存储类型
    • Territory

    屏幕截图显示添加到“解释依据”框的字段。

在分解树中分析

现在来到即席分析部分。

  1. 选择“本年度销售额”旁边的加号 (+),然后选择“高值”。 这意味着 Power BI 会使用人工智能分析“解释依据”框中所有不同的类别,并选取一个进行钻取,来获得要分析的度量的最高值。

    屏幕截图显示为分析选择的“高”值。

    Power BI 选择存储类型。

    屏幕截图显示 Power BI 选择的“存储类型”。

  2. 继续选择“高值”,直到有一个如下所示的分解树。

    屏幕截图显示 Power BI 选择的所有最高值。

    或者,自行选择其他值,然后查看得到的结果。

  3. 可选择标题中的 X 来删除级别。

    显示如何从分解树中删除级别的屏幕截图。

  4. 保存报表。 现在,查看你的报表的任何人都可与分解树交互,他们从第一个“本年度销售额”开始,选择他们自己的路径跟着查看。

    屏幕截图显示了分解树,其中包含可用于“今年销售额”的选项。

在 Power BI 创建和查看分解树视觉对象中,了解你可对分解树执行的其他各项操作。

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