教程:使用 Power BI 示例创建分解树

适用范围: Power BI Desktop Power BI 服务

在本教程中,你将使用内置的 Power BI 示例语义模型,并创建一个带有分解树的报告。 分解树是用于即席探索和进行根本原因分析的交互式视觉对象。 它也是人工智能 (AI) 可视化效果。 你可以要求它查找下一个类别(也称为维度),根据特定条件向下钻取。 有关详细信息,请参阅在 Power BI 中创建和查看分解树视觉对象

Screenshot shows the completed decomposition tree.

本教程演示如何:

  • 注册 Power BI 许可证(如果没有)。
  • 导入零售分析示例,并将它添加到 Power BI 服务。
  • 创建分解树。
  • 在编辑模式下,对分解树中的数据执行根本原因分析。
  • 保存报表,并在阅读视图中继续根本原因分析。

如果想要熟悉本教程中的内置示例及其应用场景,请在开始之前查看 Power BI 的零售分析示例:教程

先决条件

不需要 Power BI 许可证即可在 Power BI Desktop 中查看示例。 只需 Fabric 免费许可证,即可浏览 Power BI 服务中的示例,并将其保存到“我的工作区”

若要打开 Power BI .pbix 文件,需要获取 Power BI Desktop。 可免费下载它。

在 Power BI 服务中导入示例

  1. 打开 Power BI 服务 (app.powerbi.com),选择左侧导航栏中的“学习”。

  2. 在“学习中心”页的“示例报表”下滚动浏览,直到显示“零售分析示例”。

    Screenshot shows the Power BI Learning center where you can import samples.

  3. 选择此示例。 它在阅读模式下打开。

  4. 此时,Power BI 导入示例,并向当前工作区添加新的仪表板、报表和语义模型。

根据语义模型创建报表

在“语义模型 + 数据流”选项卡上,你有多种选项可用于浏览语义模型。 在本教程中,你将通过从头开始创建自己的报表来了解语义模型。

Screenshot shows the Retail Analysis Sample semantic model entry.

  1. 选择“更多选项”(...) >“创建报表”。

    Screenshot shows the Create report menu item.

    语义模型在报表编辑模式下打开。

    Screenshot shows a brand-new report in edit mode.

创建分解树

让我们将一个分解树 (decomp tree) 添加到我们的报告中来进行即席分析。

  1. 打开 Power BI Desktop 并加载零售分析示例。 可以从下载原始示例 Power BI 文件获取此示例。

  2. 选择“报表”图标以打开“报表”视图。 在“可视化”窗格中,选择分解树图标。

    Screenshot shows the Visualizations pane with Decomposition tree selected.

  3. 拖动边缘,使其填充大部分页面。 分解树会变宽。

    Screenshot shows the resized decomposition tree.

  4. 分解树按多个类别(也称为维度)分析一个值。 展开“销售”>“本年度销售额”,再选择“值”。 Power BI 将值添加到“分析”框中。

    Screenshot shows Value for This Year Sales added to the Analyze box for the decomposition tree.

  5. 接下来,选择维度字段并将其添加到“解释”框。 按任意顺序添加所需数量。 可在分解树中按任意顺序使用它们,也可不使用它们。 我们添加了:

    • 地区经理
    • 类别
    • 姓氏
    • 供应链
    • PostalCode
    • 存储类型
    • Territory

    Screenshot shows the fields added to the Explain by box.

在分解树中分析

现在来到即席分析部分。

  1. 选择“本年度销售额”旁边的加号 (+),然后选择“高值”。 这意味着 Power BI 会使用人工智能分析“解释依据”框中所有不同的类别,并选取一个进行钻取,来获得要分析的度量的最高值。

    Screenshot shows High value selected for analysis.

    Power BI 选择存储类型。

    Screenshot shows Store Type selected by Power BI.

  2. 继续选择“高值”,直到有一个如下所示的分解树。

    Screenshot shows all the highest values selected by Power BI.

    或者,自行选择其他值,然后查看得到的结果。

  3. 可选择标题中的 X 来删除级别。

    Screenshot showing how to delete a level from the decomposition tree.

  4. 保存报表。 现在,查看你的报表的任何人都可与分解树交互,他们从第一个“本年度销售额”开始,选择他们自己的路径跟着查看。

    Screenshot shows the decomposition tree with the options available for This Year Sales.

在 Power BI 创建和查看分解树视觉对象中,了解你可对分解树执行的其他各项操作。

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