Power BI 视觉对象示例

本文介绍一些可从 GitHub 下载、使用和修改的 Power BI 视觉对象。 这些示例视觉对象演示如何处理使用 Power BI 进行开发时的常见情况。

切片器

切片器用于限制在报表的其他可视化效果中显示的部分数据。 切片器是用于在 Power BI 中筛选数据的多种方式之一。

Screenshot shows Chiclet Slicer. Screenshot shows Timeline slicer.
Chiclet 切片器
显示充当其他视觉对象上画布内筛选器的图像或文本按钮
时间线切片器
按日期筛选的图形日期范围选择器
Screenshot shows Slicer sample.
切片器示例
演示高级筛选 API 的使用情况

图表

利用我们的 Power BI 视觉对象库(包括条形图、饼图、Word 云和其他工具)获取灵感。

Screenshot shows Aster Plot. Screenshot shows Bullet chart.
Aster Plot
标准环形图上的色环,使用第二个值来驱动扫描角
子弹图
包含额外视觉对象元素的条形图,可提供用于跟踪指标的上下文
Screenshot shows Chord. Screenshot shows Dot plot.
和弦图
一种显示矩阵中数据之间关系的图形方法
点图
精美呈现频率分布情况
Screenshot shows Dual K P I. Screenshot shows Enhanced Scatter.
Dual KPI
针对一段时间内的两个度量值进行有效可视化,在联合时间表上显示其趋势
增强散点图
现有散点图的改进
Screenshot shows Force Graph. Screenshot shows Gantt.
力学图
具有曲线路径的力布局关系图。用于显示实体之间的连接
甘特图
一种条形图,用于说明项目时间线或资源计划
Screenshot shows Table Heatmap. Screenshot shows Histogram chart.

使用表中的颜色轻松直观地比较数据
直方图
直观呈现连续间隔或特定时间段内的数据分布情况
Screenshot shows LineDot chart. Screenshot shows Mekko chart.
点线图
带有动画点的动画折线图,用于吸引观众关注数据
马赛克图
将 100% 堆积柱形图和 100% 堆积条形图合并到一个视图中
Screenshot shows Multi K P I. Screenshot shows Power K P I.
多 KPI
带有关键 KPI 的强大多 KPI 可视化效果,同时提供多个支持数据的迷你图
Power KPI
强大的 KPI 指示器,自带多线图表和标签,用于显示当前日期、值和差异
Screenshot shows Power K P I Matrix. Screenshot shows Pulse chart.
Power KPI 矩阵
在简洁、易于阅读的列表中监视平衡记分卡和数量不限的指标和 KPI
脉冲图
使用关键事件添加批注的折线图,非常适合于讲述数据案例
Screenshot shows Radar chart. Screenshot shows Sankey chart.
雷达图
通过分类轴绘制多个度量值,有助于比较属性
桑基图
系列的宽度与流的数量成比例的流程图
Screenshot shows Stream graph. Screenshot shows Sunburst chart.
Stream 关系图
具有平滑插值的堆积面积图,通常用于显示一段时间内的值
旭日形关系图
多级环形图,用于可视化分层数据
Screenshot shows Tornado chart. Screenshot shows Word Cloud.
飓风图
比较两个组之间变量的相对重要性
Word Cloud
通过数据中的常用文本创建有趣的视觉对象

WebGL

WebGL 允许 Web 内容使用基于 OpenGL ES 2.0 的 API 在 HTML 画布中进行 2D 和 3D 渲染。

Screenshot shows Globe Map.
全球地图
在交互式 3D 地图上标注位置

R 视觉对象

这些示例演示如何利用 R 视觉对象和 R 脚本的分析和视觉功能。

Screenshot shows Association rules. Screenshot shows Clustering.
关联规则
使用 if-then 语句发现表面上不相关数据之间的关系
聚类
使用 k 平均值算法查找数据中的相似性组
Screenshot shows Clustering with outliers. Screenshot shows Correlation plot.
具有离群值的群集
查找数据中的相似性组和离群值
相关性绘图
突出显示数据表中最相关的变量
Screenshot shows Decision tree chart. Screenshot shows Forecasting T B A T S.
决策树图
使用递归分区确定统计概率的示意性树形框图
预测 TBATS
使用 TBATS 模型对具有多个季节性的序列进行时间序列预测
Screenshot shows Forecasting with ARIMA. Screenshot shows Funnel plot.
通过 ARIMA 预测
使用自动回归集成移动平均预测基于历史数据的未来值 (ARIMA)
漏斗图
使用漏斗图查找数据中的离群值
Screenshot shows Outliers detection. Screenshot shows Spline chart.
离群值检测
使用最适当的方法和绘图查找数据中的离群值

可视化和了解干扰性数据
Screenshot shows Time Series decomposition chart. Screenshot shows Time series forecasting chart.
时序分解图表
使用“使用 Loess 的季节性和趋势分解”了解时序部分
时序预测图表
基于之前观察到的值,使用指数平滑模型来预测未来的值