Microsoft Fabric 采用路线图:业务一致性

注意

本文是 Microsoft Fabric 采用路线图系列文章的一部分。 有关该系列文章的概述,请参阅 Microsoft Fabric 采用路线图

当商业智能 (BI) 活动和解决方案与组织业务目标完全一致时,它们具有最佳价值。 通常,有效的业务对齐有助于提高采用率。 通过有效的业务一致性,数据文化数据策略使业务用户能够实现其业务目标。

可通过以下方式实现与数据活动和解决方案的有效业务一致性:

  • 了解数据和分析在为业务目标实现可衡量的进展方面的战略重要性。
  • 内容所有者、创建者、使用者和管理员共同了解业务策略和关键业务目标。 共同的理解应该是整个组织的数据文化和决策不可或缺的一部分。
  • 清晰统一地了解业务数据需求,以及如何满足这些需求,这样有助于内容创建者和内容使用者实现其目标。
  • 有效平衡用户支持与风险缓解的治理策略
  • 一位积极参与的执行发起人,提供自上而下的指导,定期推广、激励和支持数据策略及相关活动和解决方案。
  • 解决业务数据需求和问题的业务团队与技术团队之间高效、以解决方案为主导的讨论。
  • 设计和规划解决方案的要求获取过程有效且灵活。
  • 用于验证部署支持解决方案的结构化且一致的流程。
  • 结构化和可持续的流程,用于定期更新现有解决方案,使它们保持相关性和价值,尽管技术或业务目标发生了变化。

有效的业务对齐可以为组织带来巨大的好处。 下面是有效的业务对齐的一些好处。

  • 提升采用率,因为内容使用者更有可能使用能够实现其目标的解决方案。
  • 提高分析倡议和解决方案的业务投资回报率 (ROI),因为这些倡议和解决方案更有可能直接向业务目标推进。
  • 由于改进了对业务数据需求的理解,因此在变更管理和不断变化的业务需求上花费的工作量和资源更少。

实现业务对齐

可通过多种方式实现数据活动和计划的业务一致性。

通信对齐

有效且一致的通信对于流程对齐至关重要。 要改进通信以实现成功的业务对齐,请考虑以下行动和活动。

  • 制定中心团队和用户社区须遵循的计划。
  • 规划不同团队和组之间的定期对齐会议。 例如,中心团队可以安排与业务部门的定期规划和优先级对齐。 另一个例子是中心团队安排定期会议来指导和支持自助服务用户。
  • 设置集中式门户以整合面向用户社区的通信和文档。 对于战略解决方案和倡议,请考虑使用通信中心
  • 限制跨职能通信中的复杂业务和技术术语。
  • 努力实现格式良好且井然有序的简洁通信和文档。 这样,人们就可以轻松找到所需的信息。
  • 请考虑维护一个可见的路线图,展示下一季度与用户社区相关的计划内解决方案和活动。
  • 传达策略、决策和更改时保持透明。
  • 创建一个流程,让用户提供反馈,并定期查看反馈,作为常规规划活动的一部分。

重要

为了实现有效的业务一致性,应优先考虑确定并消除业务团队和技术团队之间的任何沟通障碍。

战略一致性

业务策略应与数据和 BI 策略完全一致。 为了逐步实现这种一致性,建议你致力于遵循结构化的迭代规划流程。

  • 策略规划根据业务策略以及采用和实现的当前状态定义数据、分析以及 BI 目标和优先级。 通常,战略规划每 12-18 个月进行一次,以迭代方式定义所需的高级别成果。 应将战略规划与关键业务规划流程同步。
  • 战术规划定义目标、行动计划和解决方案积压工作 (backlog),帮助你实现数据和 BI 目标。 通常,战术规划每季度进行一次,以迭代方式重新评估数据策略和活动,并使其与业务策略保持一致。 这种对齐借助的信息是业务反馈和对业务目标或技术的更改。 应将战术规划与关键项目规划过程同步。
  • 解决方案规划设计、开发、测试和部署支持内容创建者和使用者实现其业务目标的解决方案。 集中式内容创建者和自助式内容创建者都会执行解决方案规划,以确保他们创建的解决方案与业务目标完全对齐。 应将解决方案规划与关键采用和治理规划流程同步。

重要

有效的业务一致性是成功实施数据策略的关键先决条件。

治理和合规性对齐

有效的业务对齐的一个重要方面是平衡用户支持和风险缓解。 此平衡是治理策略的一个重要方面,另外还有合规性、安全和隐私相关的其他活动,它们可能包括:

  • 以透明方式记录并解释合规性标准、关键治理决策策略,以便内容创建者和使用者了解对他们的预期。
  • 定期审核和评估活动,以确定风险领域或与所需行为的严重偏差。
  • 为内容所有者、内容创建者和内容使用者提供机制,让他们能够请求对现有策略进行阐明或提供反馈。

注意

如果治理策略与业务目标不一致,则可能会导致更多的冲突和合规性风险,因为用户通常会寻求变通方法来完成任务。

执行协调

高管领导在制定业务策略和业务目标方面发挥着关键作用。 为此,高管的积极参与是实现自上而下的业务对齐的重要部分。

为了实现高管对齐,请考虑以下关键注意事项和活动。

  • 执行发起人合作,每季度组织一次关于组织中数据使用的简短执行反馈会议。 根据此反馈来确定业务目标的更改,重新评估数据策略,并为未来的行动提供信息以改善业务一致性。
  • 与高管赞助人安排定期的对齐会议,以便及时确定业务策略或数据需求中的任何潜在变化。
  • 提供以相关信息为重点的每月执行摘要,包括:
    • 衡量数据、分析和 BI 目标进度的关键绩效指标 (KPI)
    • Power 采用和实现里程碑。
    • 可能会影响组织业务目标的技术变更。

重要

不要低估你的高管赞助人在实现和维护有效业务对齐方面所扮演的角色的重要性。

维护业务对齐

业务对齐是一个持续的过程。 为了保持业务对齐,请考虑以下因素。

  • 分配一个负责任的团队:一个工作小组负载审阅反馈并组织重新对齐会议。 此团队负责确保业务与数据策略之间规划和优先级的一致性。
  • 创建和支持反馈过程:你的用户社区需要提供反馈的方法。 反馈示例可以包括更改现有解决方案或创建新解决方案和倡议的请求。 此反馈对于自下而上的业务用户对齐至关重要,它能够推动迭代和持续改进周期。
  • 衡量业务对齐的成功:考虑使用调查、情绪分析和使用指标来评估业务对齐的成功。 与其他简洁的反馈机制结合使用时,这可以提供宝贵的建议来帮助确定未来的行动和活动,以改善业务一致性和 Fabric 采用情况。
  • 安排定期重新调整会议:确保数据策略规划和战术规划与相关的业务策略规划同步进行(当业务领导评审业务目标和任务时)。

注意

由于业务目标会不断发展,你应了解解决方案和倡议会随时间的推移而变化。 不要假定数据和 BI 项目的要求是死板的,不能更改。 如果你难以应对不断变化的要求,则可能表明你的要求收集过程无效或不灵活,或者开发工作流未将常规反馈充分融入其中。

重要

为了有效维护业务对齐,必须及时直接解决用户反馈。 定期查看和分析反馈,并考虑如何将其融入到迭代策略规划、战术规划和解决方案规划流程中。

应考虑的问题

使用类似于以下示例的问题来评估业务对齐

  • 人们能否阐明组织的目标及其团队的业务目标?
  • 组织目标的描述在多大程度上在整个组织内对齐? 它们如何在业务用户社区和领导社区之间对齐? 它们如何在业务团队和技术团队之间对齐?
  • 高管领导是否了解数据在实现业务目标方面的重要性? 用户社区是否了解数据在帮助他们成功完成工作方面具有战略重要性?
  • 业务策略的变化是否能及时反映在数据策略的变化中?
  • 数据和 BI 解决方案是否能够及时应对业务用户数据需求的变化?
  • 数据策略在何种程度上支持现有业务流程以及用户的工作方式或与之冲突?
  • 解决方案的要求是否更侧重于技术功能,而非解决业务问题? 是否有结构化的要求收集过程? 内容所有者和创建者是否在要求收集期间与利益干系人和内容使用者进行有效交互?
  • 有关数据或 BI 投资的决策是如何做出的? 谁做出这些决定?
  • 用户对现有数据和 BI 解决方案的信任程度如何? 是否存在单一版本的真实信息,或者是否存在关于谁具有正确版本的常规讨论?
  • 如何在整个组织中传达数据和 BI 计划和策略?

成熟度级别

业务一致性评估活动负责评估业务策略与数据策略之间的融合。 具体而言,此评估侧重于数据和 BI 计划和解决方案是否支持业务用户实现业务策略目标。

以下成熟度有助于评估业务对齐的当前状态。

Level 数据和业务一致性的状态
100:初始 • 业务和数据策略未正式确定一致性,导致被动的实施以及数据团队与业务用户之间的不一致。

• 优先事项和规划的不一致会阻碍高效的讨论和有效性。

• 高管领导无法将数据视为战略资产。
200:可重复 • 我们正在努力使数据和 BI 计划与特定数据需求保持一致,但没有一致的方法或缺乏对其成功与否的了解。

• 对齐讨论侧重于即时或紧急需求,重点关注功能、解决方案、工具或数据,而不是策略性的对齐。

• 人们对数据在实现业务目标方面具有战略重要性的理解有限。
300:已定义 • 数据和 BI 计划根据它们与策略业务目标的一致性来确定优先级。 但是,对齐是孤立的,通常侧重于局部需求。

• 策略计划和变更具有业务和数据策略决策者的明确、结构化的参与。 业务团队和技术团队可以进行高效的讨论,以满足业务和管理需求。
400:胜任 • 对数据计划和解决方案如何支持业务目标在组织内有着一致的看法。

• 业务和技术团队之间会进行定期和迭代的策略对齐。 对业务策略的更改会导向明确的行动,反映在数据策略的更改中,以更好地支持业务需求。

• 业务和技术团队具有正常、高效的关系。
500:高效 • 数据策略和业务策略已完全融合。 持续改进过程推动着一致的对齐,而它们本身又是数据驱动的。

• 业务和技术团队具有正常、高效的关系。

在 Microsoft Fabric 采用路线图系列的下一篇文章中,更详细地了解内容所有权和管理,以及它对业务主导的自助式 BI、托管的自助式 BI 和企业 BI 的影响。