Power BI 使用方案

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备注

本文是 Power BI 实现规划系列文章中的一篇。 本系列着重介绍 Microsoft Fabric 中的 Power BI 工作负载。 有关该系列的介绍，请参阅 Power BI 实施规划。

Power BI 生态系统多样化，可以通过不同的方式实现。 在这一系列文章中，提供了常见的使用方案来说明创建者和使用者部署和使用 Power BI 的不同方式。 了解如何在组织中使用这些使用方案，以及由谁来影响你决定执行的实现策略。

备注

在每个方案中，将根据 Power BI 用于该方案的方式来识别 Power BI 最常见的组件。 目标不是为每个使用方案调用每个可能的选项。 相反，每个方案关系图描述了与该方案最相关的主要功能。

如何使用方案

使用方案来帮助你进行 Power BI 体系结构规划和实施决策。 下面是一些建议：

  • 首先按文档记录的顺序阅读这些方案。 熟悉相关概念以及方案是如何相互构建的。
  • 重点关注与你的数据区域性一致的方案。 还要考虑如何处理内容所有权和管理，以及内容分发范围，以确定哪些使用方案合适。
  • 考虑哪些 BI 操作区域可以在组织中得到强化。 例如，如果你的目标是降低数据复制级别，那么请关注托管自助式 BI 方案。 如果你的目标是提高数据准备工作的效率，则关注自助式数据准备方案。
  • 确定是否有方法可以使用 Power BI 为组织带来额外的价值或降低风险。 例如，如果你的目标是集中和分散化之间取得平衡（内容所有权和管理文章中进行了进一步说明），请考虑可自定义的托管自助式 BI 方案。
  • 在了解你想要实现或强化的 BI 操作区域后，请创建一个项目计划，该计划定义要达到所需未来状态的战术性步骤。

提示

可能需要组合应用方案中所述的观点来创建适合你环境的 Power BI 实现策略。 若要支持不同部门和业务部门的用户需求，应同时借鉴多个 Power BI 实现方法。 这样一来，你将能够支持不同的内容创建者和各种解决方案。

内容协作和分发方案

以下使用场景与内容协作和交付相关。 最初四个场景主要描述内容所有权和管理以及内容交付范围。 这些场景相互关联，以与商业智能团队在一段时间的发展和成长相一致的方式相依构建。 可将其看做是其他场景的构建基块，特别是下一节中介绍的自助 BI 场景。 所以最好先了解这些场景。

  • 个人 BI：内容创建者在很大程度上可以自由、灵活地创建供个人使用的内容。 此方案描述如何将个人工作区用于私人用途。

  • 团队 BI：主要侧重于在团队中紧密合作的团队成员之间的非正式协作。 此方案介绍了如何使用工作区进行协作和分发。 它还展示了使用 Microsoft Teams 在 Power BI 创建者和使用者之间协作的价值。

  • 部门 BI：其重点是将内容分发到部门或业务部门中的大量用户。 此方案描述如何使用 Power BI 应用分发内容。

  • 企业 BI：主要关注大规模内容分发。 此方案描述如何使用高级容量将内容分发到具有 Fabric 免费许可证的大量只读使用者。

    注意

    Fabric 采用路线图中介绍了有关内容所有权和管理以及内容分发范围的其他信息。

重要

有时本文指的是 Power BI Premium 或其容量订阅 (P SKU)。 请注意，Microsoft 目前正在合并购买选项并停用 Power BI Premium Per Capacity SKU。 新客户和现有客户应考虑改为购买 Fabric 容量订阅 (F SKU)。

有关详细信息，请参阅 Power BI Premium 许可即将进行的重要更新和 Power BI Premium 常见问题解答。

自助式 BI 方案

这四种使用方案侧重于支持自助式 BI 活动，在这些活动中，分析职责由组织中诸多领域的人员承担。 内容协作和分发方案（上一组方案中所述）还包括自助式 BI 的各个方面，但是从一个稍微不同的角度而言。 此方案集的目的是关注在 Power BI 实现中计划的几个重要方面。

此处提供的自助式 BI 方案主要强调如何使用集中管理数据的托管自助式 BI。 此集中数据的可重用性是主要目标之一。 业务用户负责创建报表和仪表板。

  • 托管自助式 BI：对于许多报表创建者来说，其目标是重用共享语义模型（以前称为数据集）。 此方案描述如何将报表创建过程与语义模型创建过程分离。 为了鼓励报表作者查找并重用现有共享语义模型，应在 Power BI 服务的数据中心为其提供支持并使其可发现。

  • 可自定义的托管自助式 BI：主要侧重于让语义模型创建者自定义或扩展现有语义模型以满足新要求。 此方案说明如何发布自定义数据模型，其中一些表是新的，而其他表依赖于现有共享语义模型。

  • 自助式数据准备：其重点是集中进行数据准备活动，以提高一致性并减少工作量。 此方案介绍如何创建 Power BI 数据流，以避免在许多不同的 Power BI Desktop 文件中重复编制数据准备 Power Query 逻辑。 数据流可作为数据源由多个语义模型使用。

  • 高级数据准备：重点是为多个用户、团队和用例提高数据流的覆盖范围和可重用性。 此方案介绍基于用途的多个工作区的使用：暂存、清理和最终工作区。

  • 自助式实时分析：侧重于业务分析师如何生成实时 Power BI 报表。

  • 原型制作和共享：原型制作方法对于行业专家验证视觉对象和计算的要求非常有用。 原型制作解决方案可能是一种暂时的、生存期较短的解决方案，也可能最终会发展为一种经过充分验证和发布的解决方案。 此方案介绍如何在交互式原型制作会话期间使用 Power BI Desktop。 如果需要从行业专家那里获得更多反馈，后面还会介绍 Power BI 服务中的共享。

    注意

    Fabric 采用路线图中介绍了有关内容所有权和管理以及内容分发范围的其他信息，这些信息会影响自助式 BI 的活动和决策。

内容管理和部署方案

下面的内容管理和部署方案介绍了一些方法，说明内容创建者和所有者如何使用有序和严格的生命周期管理过程来减少错误、最大程度减少不一致，并改善使用者的用户体验。

  • 自助式内容发布：其重点是确保内容对于使用者而言是稳定的。 此方案描述如何使用 Power BI 部署管道通过开发、测试和生产工作区发布内容。 它还介绍如何（可选）将 Premium per user 许可模式用于开发和测试工作区，并将 Premium per capacity 许可模式用于生产工作区。
  • 企业内容发布：主要介绍如何使用更复杂的编程技术，通过开发、测试和生产工作区发布内容。 此方案介绍如何使用 Azure DevOps 协调协作和内容发布。
  • 高级数据模型管理：重点是为创建者提供高级数据建模和发布功能。 此方案介绍如何使用表格编辑器（一种第三方工具）来管理数据模型。 数据建模者使用 XMLA 终结点将其模型发布到 Power BI 服务，该终结点可用于 Power BI Premium。

嵌入和混合方案

有两种嵌入和混合方案：内容嵌入和本地报表。 它们描述了部署和分发内容的方法，这些内容可以和 Power BI 服务一起使用，也可以代替它。

  • 为组织嵌入内容：重点是通过在每天使用的工具和应用程序中集成视觉对象，使业务用户可以更轻松地访问分析数据。 此方案介绍如何使用 Power BI REST API 在自定义应用程序中嵌入内容，供拥有访问组织中 Power BI 内容的权限和相应许可证的用户使用。
  • 为客户嵌入内容：此方案介绍如何使用 Power BI REST API 在自定义应用程序中嵌入内容，供没有权限或相应许可证来访问组织中的 Power BI 内容的用户使用。 自定义应用程序需要具有访问 Power BI 内容的权限和适当许可证的嵌入标识。 自定义应用程序可以是多租户应用程序。
  • 本地报告：其重点是使用基本门户在组织网络中发布、共享和使用商业智能内容。 此方案描述如何使用 Power BI 报表服务器来实现此目的。

下载场景图

每篇使用场景文章都有一个场景图。 如果你想要将场景图嵌入到演示文稿、文档或博客文章中，或者将其打印为墙壁海报，建议你下载这些场景图。 由于它们是可缩放矢量图形 (SVG) 图像，因此你可以放大或缩小它们，而不会造成任何质量损失。

相关内容

本系列的下一篇文章介绍如何针对个人 BI 使用方案启用个人专用分析。