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textanalytics 包

包

aio

类

AbstractiveSummary	一个 对象，该对象表示具有给定文档上下文的单个摘要。 版本 2023-04-01 中的新增功能： AbstractiveSummary 模型。
AbstractiveSummaryAction	AbstractiveSummaryAction 封装用于启动长时间运行的抽象摘要操作的参数。 有关提取式摘要的概念性讨论，请参阅服务文档： https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/overview 抽象摘要为输入文档生成摘要。 抽象摘要与提取式摘要不同，提取性摘要是将输入文档中提取的句子连接到摘要的策略，而抽象摘要涉及使用新颖的句子来解释文档。 版本 2023-04-01 中的新增功能： AbstractiveSummaryAction 模型。
AbstractiveSummaryResult	AbstractiveSummaryResult 是一个结果对象，其中包含为特定文档生成的摘要。 版本 2023-04-01 中的新增功能： AbstractiveSummaryResult 模型。
AnalyzeActionsLROPoller
AnalyzeHealthcareEntitiesAction	AnalyzeHealthcareEntitiesAction 封装用于启动长时间运行的医疗保健实体分析操作的参数。 如果只想分析文档中的医疗保健实体，而不对文档的输入执行多个长时间运行的操作，请 调用 方法begin_analyze_healthcare_entities ，而不是与此模型交互。 版本 2022-05-01 中的新增功能： AnalyzeHealthcareEntitiesAction 模型。
AnalyzeHealthcareEntitiesLROPoller
AnalyzeHealthcareEntitiesResult	AnalyzeHealthcareEntitiesResult 包含特定文档中的 Healthcare 实体。
AnalyzeSentimentAction	AnalyzeSentimentAction 封装用于启动长时间运行的情绪分析操作的参数。 如果只想分析文档列表中的情绪，而不对文档的输入执行多个长时间运行的操作，请 调用 方法analyze_sentiment ，而不是与该模型交互。
AnalyzeSentimentResult	AnalyzeSentimentResult 是一个结果对象，其中包含文档的总体预测情绪和置信度分数，以及包含分数的按句子情绪预测。
AssessmentSentiment	AssessmentSentiment 包含预测的情绪、置信度分数以及有关给定的关于特定目标的评估的其他信息。 例如，在句子“食物是好的”中，目标“食物”的评估是“好”。
CategorizedEntity	CategorizedEntity 包含有关在文本中找到的特定实体的信息。 版本 v3.1 中的新增功能： 偏移量 和 长度 属性。
ClassificationCategory	ClassificationCategory 表示输入文档的分类。
ClassifyDocumentResult	ClassifyDocumentResult 是包含特定文档分类的结果对象。
DetectLanguageInput	要分析以检测语言的输入文档。
DetectLanguageResult	DetectLanguageResult 是包含特定文档检测到的语言的结果对象。
DetectedLanguage	DetectedLanguage 包含在文本中找到的预测语言、其置信度分数和 ISO 639-1 表示形式。
DocumentError	DocumentError 是一个错误对象，它表示单个文档上的错误。
ExtractKeyPhrasesAction	ExtractKeyPhrasesAction 封装用于启动长时间运行的关键短语提取操作的参数 如果只想从文档列表中提取关键短语，而不对文档输入执行多个长时间运行的操作，请 调用 方法extract_key_phrases ，而不是与此模型交互。
ExtractKeyPhrasesResult	ExtractKeyPhrasesResult 是一个结果对象，其中包含在特定文档中找到的关键短语。
ExtractiveSummaryAction	ExtractiveSummaryAction 封装用于启动长时间运行的提取文本摘要操作的参数。 有关提取式摘要的概念性讨论，请参阅服务文档： https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/overview 版本 2023-04-01 中的新增功能： ExtractiveSummaryAction 模型。
ExtractiveSummaryResult	ExtractiveSummaryResult 是一个结果对象，其中包含来自特定文档的提取文本摘要。
HealthcareEntity	HealthcareEntity 包含有关在文本中找到的 Healthcare 实体的信息。
HealthcareEntityAssertion	包含有关 HealthcareEntity 的各种断言。 例如，如果实体是诊断实体，则此诊断是否针对症状“有条件”？ 医生对这种诊断“确定”吗？ 此诊断是否与其他诊断“关联”？
HealthcareEntityDataSource	HealthcareEntityDataSource 包含表示已知数据源中的实体引用的信息。
HealthcareRelation	HealthcareRelation 是一个结果对象，表示在文档中检测到的关系。 每个 HealthcareRelation 都是特定关系类型的实体图，其中所有实体都已连接，并在关系上下文中具有特定角色。 版本 2023-04-01 中的新增功能： confidence_score 属性。
HealthcareRelationRole	表示关系中角色的模型。 例如，在“受试者服用100毫克布洛芬”中，“100毫克”是一个剂量实体，在提取的关系“剂量”中履行“剂量”的作用。
LinkedEntity	LinkedEntity 包含指向文本中已知已识别实体的链接。 该链接来自维基百科或必应等数据源。 它还包括文档中找到的此实体的所有匹配项。 版本 v3.1 中的新增功能： bing_entity_search_api_id 属性。
LinkedEntityMatch	文本中找到的链接实体的匹配项。 提供预测的置信度分数，以及实体在文本中的查找位置。 版本 v3.1 中的新增功能： 偏移量 和 长度 属性。
MinedOpinion	挖掘的意见对象表示我们从句子中提取的意见。 它既包括这些意见所针对的目标，也包括代表该意见的评估。
MultiLabelClassifyAction	MultiLabelClassifyAction 封装用于启动长时间运行的自定义多标签分类操作的参数。 有关自定义功能的区域支持以及如何训练模型以对文档进行分类的信息，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customfunctionalities 版本 2022-05-01 中的新增功能： MultiLabelClassifyAction 模型。
PiiEntity	PiiEntity 包含有关在文本中找到的个人身份信息 (PII) 实体的信息。
RecognizeCustomEntitiesAction	RecognizeCustomEntitiesAction 封装用于启动长时间运行的自定义实体识别操作的参数。 有关自定义功能的区域支持以及如何训练模型以识别自定义实体的信息，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customentityrecognition 版本 2022-05-01 中的新增功能： RecognizeCustomEntitiesAction 模型。
RecognizeCustomEntitiesResult	RecognizeCustomEntitiesResult 是一个结果对象，其中包含特定文档中的自定义识别实体。
RecognizeEntitiesAction	RecognizeEntitiesAction 封装用于启动长时间运行的实体识别操作的参数。 如果只想识别文档列表中的实体，而不对文档的输入执行多个长时间运行的操作，请 调用 方法recognize_entities ，而不是与此模型交互。
RecognizeEntitiesResult	RecognizeEntitiesResult 是一个结果对象，其中包含特定文档中已识别的实体。
RecognizeLinkedEntitiesAction	RecognizeLinkedEntitiesAction 封装用于启动长时间运行的链接实体识别操作的参数。 如果只想识别文档列表中的链接实体，而不对文档的输入执行多个长时间运行的操作，请 调用 方法recognize_linked_entities ，而不是与此模型交互。
RecognizeLinkedEntitiesResult	RecognizeLinkedEntitiesResult 是一个结果对象，其中包含指向已知知识库的链接，例如 Wikipedia 或必应。
RecognizePiiEntitiesAction	RecognizePiiEntitiesAction 封装用于启动长时间运行的 PII 实体识别操作的参数。 有关详细信息，请参阅服务文档中： https://aka.ms/azsdk/language/pii 如果只想识别文档列表中的 pii 实体，而不对文档的输入执行多个长时间运行的操作，请 调用 方法recognize_pii_entities ，而不是与此模型交互。
RecognizePiiEntitiesResult	RecognizePiiEntitiesResult 是一个结果对象，它包含特定文档中识别的个人身份信息 (PII) 实体。
SentenceSentiment	SentenceSentiment 包含文档中每个句子的预测情绪和置信度分数。 版本 v3.1 中的新增功能： 偏移量、 长度和 mined_opinions 属性。
SentimentConfidenceScores	置信度分数 (Softmax 分数) 介于 0 和 1 之间。 值越高，表示置信度越高。
SingleLabelClassifyAction	SingleLabelClassifyAction 封装用于启动长时间运行的自定义单标签分类操作的参数。 有关自定义功能的区域支持以及如何训练模型以对文档进行分类的信息，请参阅 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customfunctionalities 版本 2022-05-01 中的新增功能： SingleLabelClassifyAction 模型。
SummaryContext	摘要的上下文。 版本 2023-04-01 中的新增功能： SummaryContext 模型。
SummarySentence	表示提取文本摘要中的单个句子。 版本 2023-04-01 中的新增功能： SummarySentence 模型。
TargetSentiment	TargetSentiment 包含有关产品/服务关键组件的预测情绪、置信度分数和其他信息。 例如，在“Hotel Foo 的食物是好的”中，“food”是“Hotel Foo”的关键组成部分。
TextAnalysisLROPoller	实现返回的轮询器对象与 一致的协议。
TextAnalyticsClient	语言服务 API 是一套使用一流的 Microsoft 机器学习算法构建的自然语言处理 (NLP) 技能。 API 可用于分析情绪分析、关键短语提取、实体识别和语言检测等任务的非结构化文本。 可在 https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/overview
TextAnalyticsError	TextAnalyticsError 包含错误代码、消息和其他详细信息，用于解释服务无法处理批处理或单个文档的原因。
TextAnalyticsWarning	TextAnalyticsWarning 包含警告代码和消息，用于解释响应出现警告的原因。
TextDocumentBatchStatistics	TextDocumentBatchStatistics 包含有关请求有效负载的信息。 注意：此对象不会在响应中返回，需要由响应挂钩检索。
TextDocumentInput	服务要分析的输入文档。
TextDocumentStatistics	TextDocumentStatistics 包含有关文档有效负载的信息。

枚举

EntityAssociation	描述实体是文本的主题，还是描述其他人。
EntityCertainty	描述实体确定性和极性。
EntityConditionality	描述实体的任何条件性。
HealthcareEntityCategory	医疗保健实体类别。
HealthcareEntityRelation	关系类型。 示例包括： DosageOfMedication 或“FrequencyOfMedication”等。
PiiEntityCategory	PiiEntityCategory。
PiiEntityDomain	用户可以筛选的 PII 实体的不同域
TextAnalysisKind	支持的文本分析类型的枚举。 版本 2022-05-01 中的新增功能： TextAnalysisKind 枚举。
TextAnalyticsApiVersion	此包支持的语言或文本分析 API 版本的认知服务