小窍门
Microsoft Fabric Data Warehouse是数据湖基础上的企业规模关系仓库，具有未来就绪的体系结构、内置 AI 和新功能。 如果不熟悉数据仓库，请从Fabric Data Warehouse开始。 现有的指定 SQL 池工作负荷可以升级到 Fabric，以跨数据科学、实时分析和报告访问新功能。
保存在 Azure Synapse Analytics 专用 SQL 池中执行请求或查询时遇到的所有错误信息。
注释
Azure Synapse Analytics 中的无服务器 SQL 池不支持此语法。
| 列名 | 数据类型 | Description | 范围 |
|---|---|---|---|
error_id |
nvarchar(36) | 此视图的键。 与错误关联的唯一数值 ID。 |
系统中所有查询错误的唯一性。 |
source |
nvarchar(64) | 无可用信息。 | 无可用信息。 |
type |
nvarchar(4000) | 发生的错误的类型。 | 无可用信息。 |
create_time |
datetime | 发生错误的时间。 | 更小或等于当前时间。 |
pwd_node_id |
int | 涉及的特定节点的标识符（如果有）。 有关节点 ID 的详细信息，请参阅sys.dm_pdw_nodes（Transact-SQL）。 | |
session_id |
nvarchar(32) | 涉及的会话的标识符（如果有）。 有关会话 ID 的详细信息，请参阅sys.dm_pdw_exec_sessions（Transact-SQL）。 | |
request_id |
nvarchar(32) | 涉及的请求的标识符（如果有）。 有关请求 ID 的详细信息，请参阅sys.dm_pdw_exec_requests（Transact-SQL）。 这request_id可以对应于request_idsys.dm_pdw_exec_requests |
|
spid |
int | 涉及SQL Server会话的会话 ID（如果有）。 | |
thread_id |
int | 无可用信息。 | |
details |
nvarchar(4000) | 保存完整的错误文本说明。 |
有关此视图保留的最大行的信息，请参阅 容量限制。