SQL Server 文档导航指南

本文提供一些用于导航 SQL Server 技术文档空间的提示和技巧。

中心页

SQL Server 中心页可以在 https://aka.ms/sqldocs 中找到,是用于查找相关 SQL Server 内容的入口点。

始终可以通过从 SQL Server 技术文档集中每个页面顶部的标题中选择“SQL 文档”来导航回到此页面:

标题中的 SQL Docs 菜单选项的屏幕截图。

脱机文档

如果要在脱机系统上查看 SQL Server 文档,有两个选项可实现此操作。 可以在 SQL Server 技术文档中的任何位置创建 PDF,也可以使用 SQL Server 脱机帮助查看器下载脱机内容。

如果要创建 PDF,请选择每个目录底部的“下载 PDF”链接

显示将内容下载为 PDF 的选项的屏幕截图。

TOC 符号

目录 (TOC) 中以 > 结尾的条目表明,你将转到具有其他目录的技术文档。

显示目录中单 V 形项的屏幕截图。

TOC 中标有 >> 的条目指示你将转到其他网站。

显示目录导航中双 V 形标记的屏幕截图。

如果转到这些页面之一,可选择每个目录顶部的“欢迎使用 SQL Server >”条目,来返回到 SQL Server 主技术页和目录。

显示用于导航回 SQL Docs 目录的选项的屏幕截图。

可以使用顶部的筛选器搜索框来搜索目录中的条目:

显示使用筛选框的选项的屏幕截图。

版本筛选器

SQL Server 技术文档为几种受支持的 SQL Server 版本和风格提供内容。 功能可能因 SQL Server 的版本和风格而异,因此有时内容本身可能会有所不同。

使用版本筛选器,可确保所看到的内容符合 SQL Server 的相应版本和风格:

显示 SQL Docs 版本筛选器的屏幕截图。

痕迹导航可以在标题下方和目录上方找到,用于指示当前文章在目录中所处的位置。 这不仅有助于将上下文设置为所读取的内容类型,而且还使你可以在目录树中导航回来:

显示 SQL Docs 痕迹导航的屏幕截图。

文章节导航

使用右侧导航窗格可快速导航到文章中的各部分,并确定在文章中的位置。

显示右侧导航的屏幕截图。

“适用于”选项的含义

在 SQL Docs 中每篇文章的顶部,你会在标题后面看到一个部分,用于说明文章适用于哪些产品。

SQL Docs 内容涵盖在本地和云中工作的多个产品系列,在产品之间进行区分可能会造成混淆。 下表介绍了几个常见选项,但并不详尽。

Product 部署模型 说明
SQL Server 本地1、Azure 虚拟机3、Linux 容器1 这是你可完全控制的 SQL Server。 可在 Windows 或 Linux 上安装SQL Server,将其部署在 Linux 容器中,或者部署在 Azure 虚拟机或其他虚拟机平台上。 你之前可能将它称为“装箱产品”。

支持哪些 SQL Server 版本取决于你的许可协议,但就本文档而言,我们指的是 SQL Server 2016 (13.x) 及更高版本。 有关 SQL Server 2014 (12.x) 和以前版本的文档,请参阅 SQL Server 先前版本对应的文档。 若要了解当前支持哪些 SQL Server 版本,请参阅 SQL Server 终止支持选项

重要提示:不包括 Azure SQL 支持。 如果文章与 Azure SQL 产品相关,这些产品会在“适用于”部分中单独列出。
Azure SQL 数据库 完全托管2 Azure SQL 数据库是单一数据库,或者是弹性池的一部分。 SQL 数据库是一个完全托管的平台即服务 (PaaS) 数据库引擎,可在没有用户参与的情况下处理大部分的数据库管理功能,例如升级、修补、备份和监视。 Azure SQL 逻辑服务器提供服务器级别主体,例如登录到多个 Azuze SQL 数据库。
Azure SQL 托管实例 完全托管2 Azure SQL 托管实例是完全托管的数据库实例。 Azure SQL 托管实例将最广泛的 SQL Server 数据库引擎兼容性与完全托管且经久不衰的平台即服务 (PaaS) 的所有优势相结合。 SQL 托管实例与最新的 SQL Server (Enterprise Edition) 数据库引擎几乎 100% 兼容。

重要提示:尽管 SQL 托管实例与 SQL Server 共享许多功能,但存在一些不兼容性,尤其是在 SQL Server 2022 (16.x) 之前。
Analytics Platform System (PDW) 本地,完全托管2 Microsoft Analytics Platform System (APS) 是一种设计用于数据仓库和大数据分析的数据平台,它可为端到端商业智能解决方案提供深度数据集成、高速查询处理、高度可伸缩存储和简单维护。 Analytics Platform System 承载的 SQL Server 并行数据仓库 (PDW) 是运行大规模并行处理 (MPP) 数据仓库的软件。
Azure SQL Edge 使用 Azure IoT Edge 的连接模式,或 Linux 容器中的断开连接模式 Azure SQL Edge 是已针对 IoT 和 IoT Edge 部署进行优化的关系数据库引擎。 它提供了为 IoT 应用和解决方案创建高性能数据存储和处理层的功能。 它与 SQL Server 共享相同的数据库引擎,并包含其他时序和分析功能。
Azure Database for MariaDB 完全托管2 基于 MariaDB 开源数据库引擎的关系数据库服务。 完全托管的数据库即服务 (DBaaS),可处理任务关键型工作负载,具有可预测的性能、安全性、高可用性和动态可伸缩性。
Azure Database for MySQL 完全托管2 基于 MySQL 开源数据库引擎的关系数据库服务。 完全托管的数据库即服务 (DBaaS),可处理任务关键型工作负载,具有可预测的性能、安全性、高可用性和动态可伸缩性。
Azure Database for PostgreSQL 完全托管2 基于PostgreSQL 开源数据库引擎的关系数据库服务。 完全托管的数据库即服务 (DBaaS),可处理任务关键型工作负载,具有可预测的性能、安全性、高可用性和动态可伸缩性。
Azure Synapse Analytics 完全托管2 Azure Synapse Analytics 是一项企业分析服务,可以缩短在数据仓库和大数据系统中生成见解所需的时间。 Azure Synapse Analytics 汇集了用于企业数据仓库的最佳 SQL 技术、用于大数据的 Spark 技术、用于日志和时序分析的数据资源管理器、用于数据集成和 ETL/ELT 的管道,以及与其他 Azure 服务(例如 Power BI、Cosmos DB 和 Azure 机器学习)的深度集成。 Azure Synapse SQL 功能以专用 SQL 池(以前的 SQL DW)和无服务器 SQL 池的形式提供用于数据处理的横向扩展体系结构。
Microsoft Fabric 完全托管 4 Microsoft Fabric 是面向企业的一体化软件即服务分析解决方案,涵盖从数据移动到数据科学、实时分析、数据仓库和商业智能的所有内容。 Microsoft Fabric 提供两种不同的数据仓库体验。 由于自动架构发现,每个 Microsoft Fabric Lakehouse 都会自动包含一个 SQL 分析终结点,使数据工程师能够访问 Lakehouse 中物理数据上的关系层。 Microsoft Fabric 中的 Synapse Data Warehouse 或 Warehouse 提供“传统”数据仓库,并支持企业数据仓库中所需的完整事务性 T-SQL 功能。 任一数据仓库体验都使用 T-SQL/TDS 终结点向分析和报告工具公开数据。

1可启用 Azure Arc

2平台即服务 (PaaS)

3基础结构即服务 (IaaS)

4 软件即服务 (SaaS)

提交文档反馈

如果在文章中发现错误内容,则可以向下滚动到页面底部并选择“内容反馈”,将反馈提交给 SQL 内容团队。

显示 GitHub 问题内容反馈的屏幕截图。

还可以在 https://aka.ms/sqldocsfeedback 上提交一般文档反馈和建议。

参与编辑 SQL 文档

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有关详细信息,请参阅如何参与 SQL Server 文档编辑

显示用于编辑 SQL Docs 的选项的屏幕截图。

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