SELECT (Transact-SQL)

项目
05/23/2023

适用于：SQL Server Azure SQL 数据库 Azure SQL 托管实例 Azure Synapse Analytics Analytics Platform System (PDW)Microsoft Fabric 中的 SQL 终结点 Microsoft Fabric 中的仓库

从数据库中检索行，并允许从 SQL Server 中的一个或多个表中选择一个或多个行或列。虽然 SELECT 语句的完整语法较复杂，但其主要子句可归纳如下：

[ WITH { [ XMLNAMESPACES ,][ <common_table_expression> ] } ]

SELECT select_list [ INTO new_table ]

[ FROM table_source ] [ WHERE search_condition ]

[ GROUP BY group_by_expression ]

[ HAVING search_condition ]

[ WINDOW 窗口表达式]

[ ORDER BY order_expression [ ASC | DESC ]]

可在查询之间使用 UNION、EXCEPT 和 INTERSECT 运算符，以便将各个查询的结果合并到一个结果集中或进行比较。

Transact-SQL 语法约定

语法

-- Syntax for SQL Server and Azure SQL Database  
  
<SELECT statement> ::=    
    [ WITH { [ XMLNAMESPACES ,] [ <common_table_expression> [,...n] ] } ]  
    <query_expression>   
    [ ORDER BY <order_by_expression> ] 
    [ <FOR Clause>]   
    [ OPTION ( <query_hint> [ ,...n ] ) ]   
<query_expression> ::=   
    { <query_specification> | ( <query_expression> ) }   
    [  { UNION [ ALL ] | EXCEPT | INTERSECT }  
        <query_specification> | ( <query_expression> ) [...n ] ]   
<query_specification> ::=   
SELECT [ ALL | DISTINCT ]   
    [TOP ( expression ) [PERCENT] [ WITH TIES ] ]   
    < select_list >   
    [ INTO new_table ]   
    [ FROM { <table_source> } [ ,...n ] ]   
    [ WHERE <search_condition> ]   
    [ <GROUP BY> ]   
    [ HAVING < search_condition > ]

-- Syntax for Azure Synapse Analytics and Parallel Data Warehouse  
  
[ WITH <common_table_expression> [ ,...n ] ]  
SELECT <select_criteria>  
[;]  
  
<select_criteria> ::=  
    [ TOP ( top_expression ) ]   
    [ ALL | DISTINCT ]   
    { * | column_name | expression } [ ,...n ]   
    [ FROM { table_source } [ ,...n ] ]  
    [ WHERE <search_condition> ]   
    [ GROUP BY <group_by_clause> ]   
    [ HAVING <search_condition> ]   
    [ ORDER BY <order_by_expression> ]  
    [ OPTION ( <query_option> [ ,...n ] ) ]

注意

若要查看 SQL Server 2014 及更早版本的 Transact-SQL 语法，请参阅早期版本文档。

备注

由于 SELECT 语句的复杂性，下面按子句说明详细的语法元素和参数：

WITH XMLNAMESPACES

HAVING

WITH common_table_expression

SELECT 语句中的子句顺序非常重要。可以省略可选子句，但这些子句在使用时必须按适当的顺序出现。

只有当这些语句的选择列表包含给函数的局部变量赋值的表达式时，在用户定义函数中才允许有 SELECT 语句。

对于由四部分组成的名称，若其中的服务器名称使用的是 OPENDATASOURCE 函数，则该名称可以在表名能够在 SELECT 语句内出现的任何位置作为表源使用。无法为 Azure SQL 数据库指定由四部分组成的名称。

某些应用于 SELECT 语句的语法限制涉及到远程表。

SELECT 语句的逻辑处理顺序

以下步骤显示 SELECT 语句的逻辑处理顺序（即绑定顺序）。此顺序确定在一个步骤中定义的对象何时可用于后续步骤中的子句。例如，如果查询处理器可以绑定到（访问）在 FROM 子句中定义的表或视图，则这些对象及其列可用于所有后续步骤。相反，因为 SELECT 子句处于步骤 8，所以，在该子句中定义的任何列别名或派生列都无法被之前的子句引用。不过，它们可由 ORDER BY 子句之类的后续子句引用。该语句的实际物理执行由查询处理器确定，因此顺序可能与此列表不同。

FROM
ON
JOIN
WHERE
GROUP BY
WITH CUBE 或 WITH ROLLUP
HAVING
SELECT
DISTINCT
ORDER BY
TOP

警告

上述顺序是常规顺序。但是仍然存在不同于此顺序的少见情况。

例如，假设视图中具有聚集索引，该视图排除了一些表行，并且视图的 SELECT 列列表使用可将数据类型从 varchar 更改为 integer 的 CONVERT 。在此情况下，CONVERT 可能会先于 WHERE 语句执行。这种情况确实少见。如果需要解决此问题，通常可通过某种方法修改视图来避免出现顺序不同的情况。

权限

选择数据要求对表或视图具有 SELECT 权限，该权限可从更高级别的权限继承，例如针对架构的 SELECT 权限或针对表的 CONTROL 权限。或者要求具有 db_datareader 或 db_owner 固定数据库角色或 sysadmin 固定服务器角色的成员身份。使用 SELECT INTO 创建新表既要求 CREATE TABLE 权限，还要求拥有新表的架构上的 ALTER SCHEMA 权限。

示例：

以下示例使用 AdventureWorksPDW2022 数据库。

A. 使用 SELECT 检索行和列

本部分演示三个代码示例。此第一个代码示例返回 DimEmployee 表中的所有行（未指定 WHERE 子句）和所有列（使用了 *）。

SELECT *  
FROM DimEmployee  
ORDER BY LastName;

此第二个示例使用表别名实现相同结果。

SELECT e.*  
FROM DimEmployee AS e  
ORDER BY LastName;

此示例返回 AdventureWorksPDW2012 数据库的 DimEmployee 表中的所有行（未指定 WHERE 子句）以及列（FirstName、LastName、StartDate）的子集。第三个列标题重命名为 FirstDay。

SELECT FirstName, LastName, StartDate AS FirstDay  
FROM DimEmployee   
ORDER BY LastName;

此示例仅返回 DimEmployee 的行，其中包含非 NULL 的 EndDate 和为“M”（已婚）的 MaritalStatus。

SELECT FirstName, LastName, StartDate AS FirstDay  
FROM DimEmployee   
WHERE EndDate IS NOT NULL   
AND MaritalStatus = 'M'  
ORDER BY LastName;

B. 将 SELECT 与列标题和列计算一起使用

下面的示例返回 DimEmployee 表中的所有行，并基于每位员工的 BaseRate 和 40 小时工作周计算他们的总工资。

SELECT FirstName, LastName, BaseRate, BaseRate * 40 AS GrossPay  
FROM DimEmployee  
ORDER BY LastName;

C. 将 DISTINCT 与 SELECT 一起使用

下面的示例使用 DISTINCT 为 DimEmployee 表中的所有唯一标题生成列表。

SELECT DISTINCT Title  
FROM DimEmployee  
ORDER BY Title;

D. 使用 GROUP BY

下面的示例查找每天所有销售的总金额。

SELECT OrderDateKey, SUM(SalesAmount) AS TotalSales  
FROM FactInternetSales  
GROUP BY OrderDateKey  
ORDER BY OrderDateKey;

由于使用了 GROUP BY 子句，因此每天只返回一行销售总额。

E. 对多个组使用 GROUP BY

下面的示例查找平均价格和每天的互联网销售总额（按订单日期和促销关键字进行分组）。


SELECT OrderDateKey, PromotionKey, AVG(SalesAmount) AS AvgSales, SUM(SalesAmount) AS TotalSales  
FROM FactInternetSales  
GROUP BY OrderDateKey, PromotionKey  
ORDER BY OrderDateKey;

F. 使用 GROUP BY 和 WHERE

下面的示例在只检索订单日期晚于 2002 年 8 月 1 日的行后对结果进行分组。

SELECT OrderDateKey, SUM(SalesAmount) AS TotalSales  
FROM FactInternetSales  
WHERE OrderDateKey > '20020801'  
GROUP BY OrderDateKey  
ORDER BY OrderDateKey;

G. 将 GROUP BY 与表达式一起使用

以下示例按表达式进行分组。如果表达式不包含聚合函数，则可以按表达式进行分组。

SELECT SUM(SalesAmount) AS TotalSales  
FROM FactInternetSales  
GROUP BY (OrderDateKey * 10);

H. 将 GROUP BY 与 ORDER BY 一起使用

下面的示例查找每天的总销售额以及当天的订单。

SELECT OrderDateKey, SUM(SalesAmount) AS TotalSales  
FROM FactInternetSales  
GROUP BY OrderDateKey  
ORDER BY OrderDateKey;

I. 使用 HAVING 子句

此查询使用 HAVING 子句限制结果。

SELECT OrderDateKey, SUM(SalesAmount) AS TotalSales  
FROM FactInternetSales  
GROUP BY OrderDateKey  
HAVING OrderDateKey > 20010000  
ORDER BY OrderDateKey;

另请参阅

SELECT 示例 (Transact-SQL)
提示 (Transact-SQL)