CREATE TABLE （Transact-SQL） IDENTITY （财产）

适用于：SQL Server Azure SQL 数据库 Azure SQL 托管实例 Azure Synapse Analytics Microsoft Fabric中的仓库Microsoft Fabric中的SQL数据库

Tip

Microsoft Fabric Data Warehouse是数据湖基础上的企业规模关系仓库，具有未来就绪的体系结构、内置 AI 和新功能。如果不熟悉数据仓库，请从Fabric Data Warehouse开始。现有的指定 SQL 池工作负荷可以升级到 Fabric，以跨数据科学、实时分析和报告访问新功能。

在表中创建一个标识列。该性质用于和 CREATE TABLE Transact-SQL ALTER TABLE 语句。

Note

该 IDENTITY 性质不同于暴露列行身份性质的 SQL-DMO Identity 性质。

Transact-SQL 语法约定

Syntax

Fabric数据仓库语法：

IDENTITY

IDENTITY [ (seed , increment) ]

Arguments

seed

加载到表中的第一个行所使用的值。

increment

与前一个加载的行的标识值相加的增量值。

必须同时指定种子和增量，或者二者都不指定。如果二者都未指定，则取默认值 (1,1)。

Remarks

标识列可用于生成键值。

列上的标识属性确保：

每个新值都是基于当前种子和增量而生成。
特定事务的每个新值不同于表上的其他并发事务的新值。

列上的标识属性不确保：

值的唯一性 - 唯一性必须通过 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束或者通过 UNIQUE 索引来实现。
事务内的连续值 - 不保证插入多个行的事务能够为这些行获得连续的值，因为表上可能发生其他并发插入操作。如果值必须是连续的，事务应针对表使用排他锁或使用 SERIALIZABLE 隔离级别。
服务器重新启动或出现其他故障后的连续值 - SQL Server 可能出于性能原因而缓存标识值，在数据库故障或服务器重新启动期间，一些分配的值可能丢失。这可能导致在插入时标识值之间有间隔。如果不允许有间隔，应用程序应使用自己的机制来生成键值。将序列生成器与 NOCACHE 选项结合使用可以限制从未提交的事务的间隔。
值的重用 - 对于具有特定种子/增量的指定标识属性，引擎不重用标识值。如果特定 insert 语句失败或回滚该 insert 语句，则使用的标识值会丢失，并且不会重新生成。这可能导致在生成后续标识值时引入间隔。

这些限制是为了提升性能而在设计中加入的，而且在大多数情形下是可接受的。如果您因为这些限制不能使用标识值，则可以创建一个包含当前值的独立表，并使用您的应用程序管理对该表的访问和数字分配。

如果发布了包含标识列的表以进行复制，则必须使用与所用复制类型对应的方式来管理标识列。有关详细信息，请参阅复制标识列。

在内存优化表中，种子和增量必须分别设置为 1, 1。将种子或增量设置为 1 以外的值将导致以下错误：The use of seed and increment values other than 1 is not supported with memory optimized tables。

每个表只能创建一个标识列。

在列上设置标识属性后，无法删除该属性。只要新数据类型与标识属性兼容，就可以更改数据类型。

在Fabric数据仓库中，你无法指定 seed 或 increment，因为这些值会自动管理，提供唯一的整数。 BIGINT IDENTITY 是语句中列定义 CREATE TABLE 所需的全部条件。更多信息请参见IDENTITYFabric Data Warehouse。

适应 Fabric Data Warehouse 实现差异后，你可以用IDENTITY。

Azure Synapse Analytics 不支持 PRIMARY KEY、UNIQUE 约束或 UNIQUE 索引。欲了解更多信息，请参见在Synapse SQL池中创建 IDENTITY 代理密钥。 - 在 Azure Synapse Analytics 的专用 SQL 池中，由于数据仓库的分布式架构，身份值并非增量。欲了解更多信息，请参见在Synapse SQL池中创建 IDENTITY 代理密钥。 - IDENTITY Azure Synapse Analytics 中的无服务器 SQL 池不支持。

Examples

A. 使用 IDENTITY 该物业 CREATE TABLE

以下示例将创建一个新表，该表使用 IDENTITY 属性来生成自动递增的标识号。

USE AdventureWorks2022;
GO
IF OBJECT_ID('dbo.new_employees', 'U') IS NOT NULL
    DROP TABLE new_employees;
GO

CREATE TABLE new_employees (
    id_num INT IDENTITY(1, 1),
    fname VARCHAR(20),
    minit CHAR(1),
    lname VARCHAR(30)
);

INSERT new_employees (fname, minit, lname)
VALUES ('Karin', 'F', 'Josephs');

INSERT new_employees (fname, minit, lname)
VALUES ('Pirkko', 'O', 'Koskitalo');

B. 使用常规语法查找标识值之间的间隔

以下示例显示了删除了数据时，用于在标识值中查找间隔的常规语法。

Note

以下 Transact-SQL 脚本的第一部分仅用于说明。可以运行以下面的注释开头的 Transact-SQL 脚本：-- Create the img table。

-- Here is the generic syntax for finding identity value gaps in data.
-- The illustrative example starts here.
SET IDENTITY_INSERT tablename ON;

DECLARE @minidentval column_type;
DECLARE @maxidentval column_type;
DECLARE @nextidentval column_type;

SELECT @minidentval = MIN($IDENTITY),
    @maxidentval = MAX($IDENTITY)
FROM tablename

IF @minidentval = IDENT_SEED('tablename')
    SELECT @nextidentval = MIN($IDENTITY) + IDENT_INCR('tablename')
    FROM tablename t1
    WHERE $IDENTITY BETWEEN IDENT_SEED('tablename')
            AND @maxidentval
        AND NOT EXISTS (
            SELECT *
            FROM tablename t2
            WHERE t2.$IDENTITY = t1.$IDENTITY + IDENT_INCR('tablename')
            )
ELSE
    SELECT @nextidentval = IDENT_SEED('tablename');

SET IDENTITY_INSERT tablename OFF;

-- Here is an example to find gaps in the actual data.
-- The table is called img and has two columns: the first column
-- called id_num, which is an increasing identification number, and the
-- second column called company_name.
-- This is the end of the illustration example.
-- Create the img table.
-- If the img table already exists, drop it.
-- Create the img table.
IF OBJECT_ID('dbo.img', 'U') IS NOT NULL
    DROP TABLE img;
GO

CREATE TABLE img (
    id_num INT IDENTITY(1, 1),
    company_name SYSNAME
);

INSERT img (company_name)
VALUES ('New Moon Books');

INSERT img (company_name)
VALUES ('Lucerne Publishing');

-- SET IDENTITY_INSERT ON and use in img table.
SET IDENTITY_INSERT img ON;

DECLARE @minidentval SMALLINT;
DECLARE @nextidentval SMALLINT;

SELECT @minidentval = MIN($IDENTITY)
FROM img

IF @minidentval = IDENT_SEED('img')
    SELECT @nextidentval = MIN($IDENTITY) + IDENT_INCR('img')
    FROM img t1
    WHERE $IDENTITY BETWEEN IDENT_SEED('img')
            AND 32766
        AND NOT EXISTS (
            SELECT *
            FROM img t2
            WHERE t2.$IDENTITY = t1.$IDENTITY + IDENT_INCR('img')
            )
ELSE
    SELECT @nextidentval = IDENT_SEED('img');

SET IDENTITY_INSERT img OFF;

A. 创建一个带有IDENTITYFabric Data Warehouse列的表

适用于： Fabric 数据仓库

CREATE TABLE dbo.Employees (
    EmployeeID BIGINT IDENTITY,
    FirstName VARCHAR(50),
    LastName VARCHAR(50),
    Retired BIT
);

该语句创建dbo.Employees了这样一个表，每增加一行自动获得唯一的双EmployeeID倍增值。更多信息请参见IDENTITYFabric Data Warehouse。

我们可以用 Then SELECT... INTO 创建该表的副本，并将该属性持久化 IDENTITY 在目标表中：

SELECT *
INTO dbo.RetiredEmployees
FROM dbo.Employees
WHERE Retired = 1;

目标表上的列继 IDENTITY 承源表的属性。有关适用于此场景的限制列表，请参阅 SELECT - INTO 条款中的数据类型部分。

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Last updated on 2026-07-21