生成式回复
在过去，如果智能体无法确定用户的意图，它会要求用户重新表述问题。 传统聊天机器人与新式代理之间的一个关键区别在于代理如何处理未知意向。
将知识用于生成答案
通过生成式回复，Microsoft Copilot Studio 允许您的智能体在没有现成主题的情况下，查找并显示来自多个源（内部或外部）的信息。 这允许您将生成式回复用作主要信息源，也可以在创作的主题无法回答用户的查询时用作备用源。 因此，这会大幅缩短创建和部署能够发挥作用的代理所需的时间，而无需手动创作可能无法解决所有客户问题的多个主题。
生成答案使用知识源作为 基础数据。 基础数据有助于提供更多上下文。 例如，使用内部数据源作为知识源时，知识源基于你的数据，因此向用户显示的信息比面向公众的网站通用信息更相关。 目前有多个知识源可用，并且一直在添加更多的知识源。
Note
经典业务流程和生成业务流程之间存在主要差异，例如如何搜索知识、支持的数据源和可搜索的知识源数。 有关详细信息，请参阅 经典模式和生成模式中的知识搜索。
生成式答案节点
Copilot Studio中的 生成答案 节点允许你在主题中定制代理的生成功能。 它提供了多种利用生成 AI 的方法。 您可以使用多种选项，其中包括：
- 添加知识 - 允许上传文档并添加用于向用户提供实时响应的其他知识源。
- 限制知识 - 允许你指定添加到代理中的哪些知识源用于向用户提供响应。
- Web 搜索 - 搜索所有公共网站，以向用户提供响应。
- 允许无依据响应 - 允许 AI 在该轮对话未使用任何知识源或工具时，使用其自身的通用知识进行回答。
- 内容审查级别 - 允许你确定希望生成的答案与结果的相关性。
若要了解有关生成答案节点的详细信息，请参阅： 在主题中使用生成答案。