在 Visual Studio 的交互窗口中使用 IPython
IPython 模式下的 Visual Studio 交互窗口是目前非常先进的用户友好交互式开发环境,具有交互式并行计算功能。 本文介绍如何在 Visual Studio 交互窗口中使用 IPython 以及如何访问标准交互窗口功能。
先决条件
Windows 上安装了支持 Python 工作负载的 Visual Studio。 有关详细信息,请参阅在 Visual Studio 中安装 Python 支持。
目前不支持 Visual Studio for Mac。 有关详细信息,请参阅 Visual Studio for Mac 发生了什么情况?Windows、Mac 和 Linux 上的 Visual Studio Code 通过可用扩展与 Python 配合工作。
安装 Python 时,必须安装 IPython 库、numpy 库和 matplotlib 库。 可以在 Visual Studio 中使用包安装程序安装这些库,如教程:在 Visual Studio 的 Python 环境中安装包中所述。
注意
IronPython 不支持 IPython,但事实上,可以在“交互选项”窗体上选择此选项。 有关详细信息,请参阅功能请求(interp 为 IronPython 时支持 IPython)。
使用交互窗口
以下步骤演示如何在交互窗口中使用 IPython 命令。 本演练假定你使用的是 Anaconda。
打开 Visual Studio,选择“视图”>“其他窗口”>“Python 环境”以打开“Python 环境”窗口。
在“Python 环境”窗口中,选择 Anaconda 环境。
切换到该环境的“包”视图,查看已安装的包。 在下拉菜单中,选择“包 (Conda)”。 菜单选项可能命名为 pip 或“包”。
确认已为该环境安装了
ipython
和matplotlib
库。如果未安装这两个库,请按照教程:在 Visual Studio的 Python 环境中安装包中的说明操作。 有关详细信息,请参阅 Python 环境窗口 -“包”选项卡引用。
切换到该环境的“概述”视图,选择“使用 IPython 交互模式”选项。
选择“打开交互窗口”,在 IPython 模式下显示交互窗口。 如果该窗口已打开,则可能需要重置窗口。
当交互窗口打开时,应会看到第一个提示符
In [1]
。 如果看到标准提示符>>>
,请在提示符处输入 return,以确保窗口使用 IPython 模式。 提示符应更改为类似In [2]
的形式。输入以下代码:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 5, 10) y = x ** 2 plt.plot(x, y, 'r', x, x ** 3, 'g', x, x ** 4, 'b')
输入最后一行代码并选择 Enter 后,应会显示内联图:
可以通过拖动右下角来调整图形大小。
可以在 Visual Studio 编辑器中编写代码并将其发送到交互窗口,而不是直接在交互窗口中输入代码:
将以下代码粘贴到编辑器中的新文件。
使用键盘快捷键 Ctrl+A 选择编辑器中的代码。
右键单击所选代码,然后选择“发送到交互窗口”。 此外,还可使用键盘快捷键 Ctrl+Enter。
Visual Studio 将代码作为单个块发送到交互窗口,以避免出现中间或部分图形。
(如果未在指定活动环境中打开 Python 项目,Visual Studio 将为“Python 环境”窗口中列出的默认环境打开一个交互窗口。)
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') for c, z in zip(['r', 'g', 'b', 'y'], [30, 20, 10, 0]): xs = np.arange(20) ys = np.random.rand(20) # You can provide either a single color or an array. To demonstrate this, # the first bar of each set is colored cyan. cs = [c] * len(xs) cs[0] = 'c' ax.bar(xs, ys, zs=z, zdir='y', color=cs, alpha=0.8) ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') ax.set_zlabel('Z') plt.show()
若要在交互窗口之外查看关系图,请通过在 Visual Studio 主工具栏上使用“调试”>“开始执行(不调试)”命令运行代码。
IPython 有很多其他有用的功能,如转义到系统外壳、变量替换、捕获输出等。 有关详细信息,请参阅 IPython 文档。