针对 Visual Studio 的 Python 工具中的 Python 环境窗口选项卡引用

打开“Python 环境”窗口：

• 选择“视图”>“其他窗口”>“Python 环境”菜单命令 。
• 在解决方案资源管理器中，右键单击某项目的“Python 环境”节点，选择“查看所有 Python 环境”。

如果将“Python 环境”窗口展开到足够宽，这些选项将显示为选项卡，更便于使用。 为清楚起见，本文中的选项卡显示在扩展后的视图中。

选项卡：概述

为环境提供基本信息和命令：

命令	描述
使此环境成为新项目的默认环境	设置活动环境，这可能会导致 Visual Studio（2017 版本 15.5 及更高版本）在加载 IntelliSense 数据库时短时间无响应。 含有多个包的环境可能无响应的时间更长。
访问分发服务器的网站	打开浏览器，访问 Python 分发所提供的 URL。 例如，对于 Python 3.x，会转到 python.org。
打开交互窗口	在 Visual Studio 中为此环境打开交互 (REPL) 窗口，应用任何启动脚本（见下文）。
浏览交互式脚本	请参阅启动脚本。
使用 IPython 交互模式	设置后，将默认使用 IPython 打开交互窗口。 这样会启用内联绘图及扩展的 IPython 语法（如 name?）来查看 shell 命令的帮助和 !command。 建议在使用 Anaconda 分发时使用此选项，因为该选项需要额外的包。 有关详细信息，请参阅在交互窗口中使用 IPython。
在 PowerShell 中打开	在 PowerShell 命令窗口中启动解释器。
（文件夹和项目链接）	提供对环境的安装文件夹、python.exe 解释器和 pythonw.exe 解释器的快速访问。 第一个会在 Windows 资源管理器中打开，后两个会打开控制台窗口。

启动脚本

在日常工作流中使用交互窗口时，可能会开发定期使用的帮助器函数。 例如，可以创建用于在 Excel 中打开 DataFrame 的函数，然后将该代码保存为启动脚本，这样便始终可在交互窗口中使用该代码。

启动脚本包含交互窗口自动加载并运行的代码，包括导入、函数定义及任何其他文字内容。 此类脚本通过以下两种方式引用：

1. 安装环境时，Visual Studio 会创建文件夹 Documents\Visual Studio <version>\Python Scripts\<environment>，其中 <version> 为 Visual Studio 版本（如 2017 或 2019），<environment> 对应环境的名称。 可以使用“浏览交互式脚本”命令轻松地导航到特定于环境的文件夹。 启动该环境的交互窗口时，它会按字母顺序加载和运行在此处找到的任何 .py 文件。

2. “工具”>“选项”>“Python”>“交互窗口”选项卡中的“脚本”控件（请参阅交互窗口选项）用于为所有环境中加载和运行的启动脚本指定另一个文件夹。 但是，此功能目前无效。

配置选项卡

如果可用，”配置”选项卡包含如下表中所述的详细信息。 如果此选项卡不显示，意味着 Visual Studio 自动管理所有详细信息。

字段	说明
说明	为环境提供的名称。
前缀路径	解释程序的基本文件夹位置。 通过填写此值并单击“自动检测”，Visual Studio 会尝试填充其他字段。
解释器路径	解释器可执行文件的路径，通常是前缀路径后加 python.exe
窗口化解释器	非控制台可执行文件的路径，通常是前缀路径后加 pythonw.exe。
库路径 （如果可用）	指定标准库的根，但如果 Visual Studio 能够从解释器请求更准确的路径，可能会忽略此值。
语言版本	从下拉菜单中选择。
体系结构	通常自动检测并进行填充，否则指定 32 位或 64 位。
路径环境变量	解释器用来查找搜索路径的环境变量。 启动 Python 时 Visual Studio 更改该变量的值，使其包含项目的搜索路径。 此属性通常应设置为 PYTHONPATH，但某些解释器使用不同的值。

包选项卡

在先前版本中还标记为“pip”。

使用 pip（“包(PyPI)”选项卡）或 conda（对于 Visual Studio 2017 版本 15.7 及更高版本的 conda 环境，为“包(Conda)”选项卡）管理环境中安装的程序包。 在此选项卡中，还可以搜索并安装新的程序包，包括其依赖项。

将显示已安装的程序包，并带有更新（向上箭头）和卸载（圈圈中的 X）程序包的控件：

输入搜索词筛选已安装的程序包的列表以及可从 PyPI 中安装的程序包。

正如上图所示，搜索结果显示大量与搜索项匹配的包；但是，列表中第一项是直接运行 pip install <name> 的命令。 如果位于“包(Conda)”选项卡上，则请参阅 conda install <name>：

在这两种情况下，可以在包名称后的搜索框中添加参数，进而自定义安装。 包含自变量时，搜索结果显示 pip install 或 conda install，后跟搜索框内容：

安装一个包会在文件系统上环境的 Lib 文件中创建子文件夹。 例如，如果在 c:\Python36 中安装了 Python 3.6，则包安装在 c:\Python36\Lib 中，如果在 c:\Program Files\Anaconda3 上安装了 Anaconda3，则包安装在 c:\Program Files\Anaconda3\Lib 中。 对于 conda 环境，程序包安装在该环境的文件夹中。

授予管理员包安装权限

将包安装到位于文件系统保护区域（例如 c:\Program Files\Anaconda3\Lib）的环境中时，Visual Studio 必须运行提升的 pip install 以允许它创建包子文件夹。 需要提升时，Visual Studio 会显示提示，“可能需要管理员权限才能安装、更新或删除此环境的包”：

“立刻提升”会将管理权限授予单个操作的 pip，同时取决于任何操作系统的权限提示。 选择“在没有管理员权限的情况下继续”会尝试安装该包，但尝试创建文件夹时 pip 会失败，显示输出，例如：“错误: 无法创建 'C:\Program Files\Anaconda3\Lib\site-packages\png.py':权限被拒绝。”

选择“安装或删除包时始终提升”可防止针对相应环境出现该对话框。 若要再次显示该对话框，请转到“工具”>“选项”>“Python”>“常规”，选择“重置所有永久隐藏的对话框”按钮。

在同一“选项”选项卡上，还可以选择“始终以管理员身份运行 pip”，针对所有环境禁止显示该对话框。 请参阅选项 - “常规”选项卡。

较旧版本 Python 的安全限制

使用 Python 2.6、3.1 和 3.2 时，Visual Studio 显示警告“由于新的安全限制，来自 Internet 的安装可能不适用于此 Python 版本”：

警告出现的原因为：在这些较旧版本的 Python 中，pip install 不支持传输安全性层 (TLS) 1.2，而这是从包源 pypi.org 下载包的必需内容。自定义 Python 版本可能支持 pip install 可在其中正常工作的 TLS 1.2。

或许可以从 bootstrap.pypa.io 下载包的相应 get-pip.py，手动从 pypi.org 下载包，然后从该本地副本安装包。

但是，建议只需升级到 Python 的最新版本，这样不会出现警告。

请参阅

• 在 Visual Studio 中管理 Python 环境
• 为项目选择解释器
• 对依赖项使用 requirements.txt
• 搜索路径