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什麼是自定義語音？

自訂語音是文字到語音功能，可讓您為您的應用程式建立一種自定義的合成語音。 使用自訂語音，您可以藉由提供人類語音範例作為微調數據，為您的品牌或角色創建高度自然的聲音。

重要

根據資格和使用準則，自定義語音存取 受到限制 。 要求輸入表單的存取權。

現成可用的 文字轉語音 可以使用每個 支援語言的標準語音。 如果不需要唯一的語音，標準語音在大部分文字到語音案例中都運作良好。

自定義語音是以類神經文字語音技術和多語系、多說話者、通用模型為基礎。 您可以建立具有豐富說話樣式或可跨語言調整的合成語音。 自定義語音的逼真自然聲音可以代表品牌、個人化機器，並允許使用者與應用程式交談互動。 請參閱自定義語音 支援的語言 。

如何運作？

若要建立自定義語音，請使用 Speech Studio 上傳錄製的音訊和對應的腳本、將模型定型，以及將語音部署至自定義端點。

建立絕佳的自定義語音需要在每個步驟中仔細進行品質控制，從語音設計和數據準備，到將語音模型部署到您的系統。

在您開始使用 Speech Studio 之前，以下是一些考量：

  • 使用角色簡介文件來為您的品牌設計代表語音角色。 此文件會定義語音功能及語音角色等要素。 這有助於引導創建自定義語音模型的流程，包括定義台詞、選擇您的配音演員、進行訓練和語音調校。
  • 選取錄製腳本以代表您語音的使用者案例。 例如，如果您要建立客戶服務機器人，可以使用機器人對話中的片語作為錄製腳本。 請在腳本中納入不同的句子類型，包括陳述句、疑問句和感嘆句。

以下是在Speech Studio中建立自訂語音的步驟概觀：

  1. 建立專案，以包含您的資料、語音模型、測試和端點。 每個專案都是針對特定的國家/地區或區域和語言。 如果您要建立多個語音，建議您為每個語音建立一個專案。
  2. 設定語音配音員。 在您可以微調專業語音之前，您必須提交語音人才同意聲明的錄音。 聲音人才聲明是聲音人才錄制的一段聲音，其中他們表示同意將其聲音數據用於專業語音微調。
  3. 以正確的格式準備微調數據。 在專業品質的錄音室中擷取音訊錄製內容是個不錯的主意，可以取得高訊噪比。 語音模型的質量取決於您的微調數據。 一致的音量、語速、音調和語音表達方式是不可或缺的。
  4. 將語音模型定型。 選取至少 300 個語句以建立自訂語音。 上傳後，系統會自動執行一連串的資料品質檢查。 若要組建高品質的語音模型，您應先修正任何錯誤後再重新提交。
  5. 測試您的語音。 為您的語音模型準備測試指令碼，且需涵蓋應用程式的不同使用案例。 建議在定型資料集內、外都使用指令碼，以便更全面地測試不同內容的品質。
  6. 在您的應用程式中部署和使用您的語音模型。

您可以微調、調整及使用自定義語音，就像使用標準語音一樣。 即時將文字轉換成語音，或使用文字輸入來產生離線音訊內容。 您會使用 REST API、語音 SDK 或 Speech Studio。

提示

請查看 GitHub 上語音 SDK 存放庫中 的程式代碼範例，以瞭解如何在應用程式中使用自訂語音。

定型語音模型的風格和特性，取決定型所用之配音員的風格和特質。 不過，當您對語音模型進行 API 呼叫以產生合成語音時，可以使用 SSML (語音合成標記語言) 進行數項調整。 SSML 是用於與文字轉換語音服務溝通，以將文字轉換成音訊的標記語言。 您可以做出的調整包括變更音調、速率、聲調和發音校正。 如果語音模型是以多種風格來組建，也可以使用 SSML 來轉換風格。

元件順序

自訂語音包含三個主要元件：文字分析器、類神經聲學模型和類神經語音編碼器。 為了要從文字產生自然合成語音，首先會將文字輸入文字分析器，以音素序列的形式輸出。 「音素」是聲音的基本單位，可區分特定語言中的字詞。 音素序列會定義文字中提供的單字發音。

接下來，音素序列會進入神經原音模型，以預測定義語音訊號的原音特徵。 原音特徵包括音色、說話風格、速度、音調和重音模式。 最後，神經聲碼器會將原音特徵轉換成有聲聲波，以產生合成語音。

顯示自訂語音元件的流程圖。

神經文字轉換語音的語音模型會根據人聲的錄音樣本，使用深度神經網路進行定型。 如需詳細資訊，請參閱本 Microsoft 部落格文章 (英文)。 若要深入了解如何定型神經聲碼器的相關資訊，請參閱本 Microsoft 部落格文章 (英文)。

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