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使用 Azure Data Factory 或 Synapse Analytics 將資料複製到 Azure AI 搜尋服務索引

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適用於：Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

提示

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此文章概述如何使用 Azure Data Factory 或 Synapse Analytics 管線中的複製活動，將資料複製到 Azure AI 搜尋服務索引。 本文是根據複製活動概觀一文，該文提供複製活動的一般概觀。

支援的功能

下列功能支援此 Azure AI 搜尋服務連接器：

支援的功能 IR 受控私人端點
複製活動 (-/sink) ① ② ✓

① Azure 整合執行階段 ② 自我裝載整合執行階段

您可以將資料從任何支援的來源資料存放區複製到搜尋索引。 如需複製活動所支援作為來源/接收器的資料存放區清單，請參閱支援的資料存放區表格。

開始使用

若要透過管線執行複製活動，您可以使用下列其中一個工具或 SDK：

使用 UI 建立 Azure 搜尋連結服務

使用下列步驟，在 Azure 入口網站 UI 中建立 Azure 搜尋連結服務。

  1. 前往 Azure Data Factory 或 Synapse 工作區的 [管理] 索引標籤，選取 [連結服務]，然後按一下 [新增]：

  2. 搜尋「搜尋」，然後選取 [Azure 搜尋服務] 連接器。

    Select the Azure Search connector.

  3. 設定服務詳細資料，測試連線，然後建立新的連結服務。

    Configure a linked service to Azure Search.

連接器設定詳細資料

下列各節提供屬性的相關詳細資料，這些屬性是用來定義 Azure AI 搜尋服務連接器專屬的 Data Factory 實體。

連結服務屬性

以下是針對 Azure AI 搜尋服務連結服務支援的屬性：

屬性 描述 必要
type 類型屬性必須設定為：AzureSearch Yes
URL 搜尋服務的 URL。 Yes
索引鍵 搜尋服務的系統管理金鑰。 將此欄位標記為 SecureString 以便安全儲存，或參考 Azure Key Vault 中儲存的祕密。 Yes
connectVia 用於連線到資料存放區的 Integration Runtime。 您可以使用 Azure Integration Runtime 或「自我裝載 Integration Runtime」(如果您的資料存放區位於私人網路中)。 如果未指定，就會使用預設的 Azure Integration Runtime。 No

重要

將資料從雲端資料存放區複製到搜尋索引時，在 Azure AI 搜尋服務連結服務中，您必須透過在 connactVia 中明確指定區域來參考 Azure Integration Runtime。 請將區域設定為您搜尋服務所在的區域。 請參閱 Azure Integration Runtime 以深入了解。

範例：

{
    "name": "AzureSearchLinkedService",
    "properties": {
        "type": "AzureSearch",
        "typeProperties": {
            "url": "https://<service>.search.windows.net",
            "key": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<AdminKey>"
            }
        },
        "connectVia": {
            "referenceName": "<name of Integration Runtime>",
            "type": "IntegrationRuntimeReference"
        }
    }
}

資料集屬性

如需可用來定義資料集的區段和屬性完整清單，請參閱資料集一文。 本節提供 Azure AI 搜尋服務資料集所支援的屬性清單。

若要將資料複製到 Azure AI 搜尋服務，則需支援下列屬性：

屬性 描述 必要
type 資料集的類型屬性必須設定為：AzureSearchIndex Yes
IndexName 搜尋索引的名稱。 服務不會建立索引。 索引必須存在於 Azure AI 搜尋服務中。 Yes

範例：

{
    "name": "AzureSearchIndexDataset",
    "properties": {
        "type": "AzureSearchIndex",
        "typeProperties" : {
            "indexName": "products"
        },
        "schema": [],
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "<Azure AI Search linked service name>",
            "type": "LinkedServiceReference"
        }
   }
}

複製活動屬性

如需可用來定義活動的區段和屬性完整清單，請參閱管線一文。 本節提供 Azure AI 搜尋服務來源所支援的屬性清單。

Azure AI 搜尋服務作為接收器

若要將資料複製到 Azure AI 搜尋服務，請將複製活動中的來源類型設定為 AzureSearchIndexSink。 複製活動的 sink 區段支援下列屬性：

屬性 描述 必要
type 複製活動來源的類型屬性必須設定為：AzureSearchIndexSink Yes
writeBehavior 指定若文件已經存在於索引中，是否要合併或取代。 請參閱 WriteBehavior 屬性。

允許的值為：Merge (預設值) 和 Upload。		 No
writeBatchSize 當緩衝區大小達到 writeBatchSize 時，系統會將資料上傳至搜尋索引。 如需詳細資訊，請參閱 WriteBatchSize 屬性。

允許的值為：整數 1 到 1,000；預設值為 1000。		 No
maxConcurrentConnections 在活動執行期間建立至資料存放區的同時連線上限。 僅在想要限制並行連線時，才需要指定值。 No

WriteBehavior 屬性

AzureSearchSink 會在寫入資料時更新插入。 換句話說，在撰寫文件時，如果文件索引鍵已經存在於搜尋索引中，Azure AI 搜尋服務就會更新現有的文件，而不是擲回衝突例外狀況。

AzureSearchSink (藉由使用 AzureSearch SDK) 提供下列兩種更新插入行為：

  • 合併︰將新文件中的所有資料行與現有的文件相結合。 對於新文件中含有 null 值的資料行，則會保留現有文件中的值。
  • 上傳：新的文件會取代現有的文件。 針對新文件中未指定的資料行，不論現有的文件中是否具有非 null 的值，都會將值設為 null。

預設行為是合併。

WriteBatchSize 屬性

Azure AI 搜尋服務支援批次寫入文件。 一個批次可包含 1 到 1,000 個動作。 一個動作可指示一份文件來執行上傳/合併作業。

範例：

"activities":[
    {
        "name": "CopyToAzureSearch",
        "type": "Copy",
        "inputs": [
            {
                "referenceName": "<input dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "outputs": [
            {
                "referenceName": "<Azure AI Search output dataset name>",
                "type": "DatasetReference"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "source": {
                "type": "<source type>"
            },
            "sink": {
                "type": "AzureSearchIndexSink",
                "writeBehavior": "Merge"
            }
        }
    }
]

資料類型支援

下表指出是否支援 Azure AI 搜尋服務資料類型。

Azure AI 搜尋服務資料類型 在 Azure AI 搜尋服務接收器中受到支援
String Y
Int32 Y
Int64 Y
Double Y
布林值 Y
DataTimeOffset Y
字串陣列 否
GeographyPoint 否

目前不支援其他資料類型，例如 ComplexType。 如需 Azure AI 搜尋服務支援之資料類型的完整清單，請參閱支援的資料類型 (Azure AI 搜尋服務)。

相關內容

如需複製活動支援作為來源和接收器的資料存放區清單，請參閱支援的資料存放區。