對應資料流中的聯集轉換
適用於：
Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
提示
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Azure Data Factory 和 Azure Synapse Pipelines 中均可使用資料流。 本文適用於對應資料流。 如果您不熟悉轉換作業，請參閱簡介文章：使用對應資料流轉換資料。
集合聯集會將多個資料流結合在一起，並使那些資料流的 SQL 集合聯集成為來自集合聯集轉換的新輸出。 每個輸入資料流中的所有結構描述都會在資料流程內合併，而不需有聯結索引鍵。
您可以透過選取每個已設定資料列旁的 "+" 圖示，來合併設定資料表中的 n 個資料流，包括來源資料，以及資料流程中現有轉換的資料流。
下列簡短影片將逐步解說對應資料流中的聯集轉換：
在此案例中，您可以合併來自多個來源的不同中繼資料 (在此範例中，有三個不同的來源檔案)，並將其合併成單一資料流：
若要達成此目的，請透過包括您希望新增的所有來源，在 [聯集設定] 中新增額外的資料列。 不需要通用的查閱或聯結索引鍵：
如果您在聯集之後設定 [選取] 轉換，就能將重疊的欄位或未從無標頭來源命名的欄位重新命名。 按一下 [檢查]，以查看此範例中來自三個不同來源且總計 132 個資料行的合併中繼資料：
名稱和位置
當您選擇 [依名稱聯集] 時，每個資料行值都將從每個來源放入對應資料行，並具有新的串連中繼資料結構描述。
如果您選擇 [依位置聯集]，每個資料行值都將從每個對應來源放入原始位置，因而產生新的合併資料流，其中每個來源的資料都會新增至相同的資料流：
