使用Java開發 AI 應用程式
本文包含適用於開始建置 AI 應用程式之 Java 開發人員的最佳學習資源組織清單。 資源包括熱門快速入門文章、參考範例、文件、訓練課程等等。
Azure OpenAI 服務的資源
Azure OpenAI 服務提供對 OpenAI 強大語言模型的 REST API 存取權。 這些模型可以輕鬆地適應您的特定工作，包括但不限於內容產生、摘要、影像理解、語意搜尋，以及將自然語言翻譯為程式碼。 使用者可以透過 REST API、適用於 .NET 的 Azure OpenAI SDK 或 Azure OpenAI Studio 中的 Web 型介面來存取服務。
程式庫和範例
| 連結 | 描述 |
|---|---|
| langchain4j-azure-open-ai | 發行 Maven 套件 |
| langchain4j-azure-ai-search | 發行 Maven |
| langchain4j-document-loader-azure-storage-blob | 發行 Maven |
| 使用 GPT-35-Turbo 和 GPT-4 以開始使用 | 逐步引導您建立聊天完成範例的文章。 |
| 完成 | 示範如何取得所提供提示之完成的簡單範例。 |
| 串流聊天完成 | 示範如何使用串流聊天完成的簡單範例。 |
| 從 OpenAI 切換至 Azure OpenAI | 文章，其中包含您需要對程式代碼進行小變更的指引，以便在OpenAI與 Azure OpenAI 服務之間來回交換。 |
| OpenAI 與 Microsoft Entra ID 角色型存取控制 | 查看使用 Microsoft Entra 識別碼進行驗證的文章。 |
| 使用受控識別的 OpenAI | 文章詳細說明需要 Azure 角色型訪問控制 （Azure RBAC） 更複雜的安全性案例。 本文件涵蓋如何使用 Microsoft Entra ID 向 OpenAI 資源進行驗證。 |
| 其他範例 | Azure OpenAI 服務範例是一組獨立的 Java 程式，示範如何使用用戶端連結庫與 Azure OpenAI 服務互動。 每個範例都著重於特定案例，而且可以獨立執行。 |
文件集
| 連結 | 描述 |
|---|---|
| Azure OpenAI 服務文件 (英文) | Azure OpenAI 服務文件的中樞頁面。 |
| 快速入門：開始使用 Azure OpenAI 服務來產生文字 | 一組快速的指示，用來設定您需要的服務，以及您必須撰寫的程序代碼，以使用 Java 來提示模型。 |
| 快速入門：開始使用 GPT-35-Turbo 和 GPT-4 搭配 Azure OpenAI 服務 | 類似於先前的快速入門，但提供系統、助理和使用者角色的範例，以在詢問特定問題時量身打造內容。 |
| 快速入門：開始使用 GPT-35-Turbo 和 GPT-4 搭配 IntelliJ 中的 Azure OpenAI 服務 | 類似於第一個快速入門，但提供系統、助理和使用者角色的範例，以在使用 IntelliJ 提出特定問題時量身打造內容。 |
| 快速入門：使用自己的資料與 Azure OpenAI 模式聊天 | 類似於第一個快速入門，但這次您新增自己的數據（例如 PDF 或其他檔）。 |
| 快速入門：開始使用 Azure OpenAI Assistants （預覽版） | 類似於此清單中的第一個快速入門，但這次您會告訴模型使用內建的 Python 程式代碼解釋器逐步解決數學問題。 這是使用您自己透過自定義指示存取的 AI 助理的起點。 |
| 快速入門：在 AI 聊天中使用影像 | 如何以程序設計方式要求模型描述影像的內容。 |
| 快速入門：使用 Azure OpenAI 服務產生映像 | 以程序設計方式根據提示使用 Dall-E 產生影像。 |
其他 Azure AI 服務的資源
除了 Azure OpenAI 服務之外，還有其他許多 Azure AI 服務可協助開發人員和組織使用現成且預先建置的可自定義 API 和模型，快速建立智慧型手機、市場就緒且負責任的應用程式。 範例應用程式包含適用於對話、搜尋、監視、翻譯、語音、視覺和決策制定的自然語言處理。
範例
| 連結 | 描述 |
|---|---|
| 使用 [適用於語音的 Azure 認知服務 SDK 範例] 將語音整合到您的應用程式 | Azure 認知服務語音 SDK 的範例集合。 語音辨識、翻譯、語音合成等範例的連結。 |
| 使用 Java 中的 表格辨識器，從窗體、收據、發票和卡片擷取結構化數據 | Azure.AI.FormRecognizer 用戶端連結庫的範例集合。 |
| 使用 Java 中的 文字分析 擷取、分類及了解檔中的文字 | 適用於 文字分析 的用戶端連結庫是 Azure AI 語言服務的一部分，它提供自然語言處理 （NLP） 功能來瞭解和分析文字。 |
| Java 中的文件翻譯 | 快速入門文章，說明如何使用文件翻譯將源文檔翻譯成目標語言，同時保留結構和文字格式。 |
| 分析影像 | Microsoft Azure AI 影像分析 SDK 的範例程式碼和設定文件 |
文件集
| AI 服務 | 描述 | API 參考 | 快速入門 |
|---|---|---|---|
| 內容安全性 | 能夠偵測不當內容的 AI 服務。 | 內容安全 API 參考 (英文) | 快速入門 |
| 文件智慧 | 將檔案轉換成智慧型資料驅動解決方案。 | 文件智慧服務 API 參考 | 快速入門 |
| 語言 | 使用領先業界的自然語言理解功能來建置應用程式。 | 語言 API 參考 (英文) | 快速入門 |
| Search | 將 AI 支援的雲端搜尋帶進您的行動裝置。 | 搜尋 API 參考 (英文) | 快速入門 |
| 語音 | 語音轉換文字、文字轉換語音、翻譯和說話者辨識。 | 語音 API 參考 | 快速入門 |
| 翻譯工具 | 使用 AI 支援的翻譯來翻譯超過 100 種使用中、危險和瀕危的語言和方言。 | 翻譯工具 API 參考 | 快速入門 |
| 視覺 | 分析影像和影片中的內容。 | 視覺 API 參考 (英文) | 快速入門 |
訓練
| 連結 | 描述 |
|---|---|
| 適用於初學者的生成式 AI 工作坊 (英文) | 透過 Microsoft 雲端大使提供的 18 堂綜合課程，了解建置生成式 AI 應用程式的基本概念。 |
| 開始使用 Azure AI 服務 | Azure AI 服務是服務集合，您可以整合到應用程式中的 AI 功能建置區塊。 在此學習路徑中，您將瞭解如何布建、保護、監視及部署 Azure AI 服務資源，並使用這些資源來建置智慧型手機解決方案。 |
| Microsoft Azure AI 基本概念：生成式 AI | 訓練路徑可協助您了解大型語言模型如何形成生成式 AI 的基礎：Azure OpenAI 服務如何提供最新的生成式 AI 技術的存取權、如何微調提示和回應，以及 Microsoft 負責任 AI 原則如何推動道德的 AI 進步。 |
| 使用 Azure OpenAI 服務開發生成式 AI 解決方案 | Azure OpenAI 服務可讓您存取 OpenAI 的強大大型語言模型，例如 ChatGPT、GPT、Codex 和 Embeddings 模型。 此學習路徑教導開發人員如何使用 Azure OpenAI SDK 和其他 Azure 服務來產生程式碼、影像和文字。 |
AI 應用程式範本
AI 應用程式範本可為您提供妥善維護且易於部署的參考實作，以為您的 AI 應用程式提供高品質的起點。
AI 應用程式範本有兩種類別：組建區塊和端對端解決方案。 組建區塊是小規模的範例，其著重於特定案例和工作。 端對端解決方案是完整的參考範例，包括檔、原始程式碼和部署，可讓您針對自己的用途採取和擴充。
若要檢閱每個程式設計語言可用的主要範本清單，請參閱 AI 應用程式範本。 若要流覽所有可用的範本，請參閱 AI 應用程式樣本資源庫中的 AI 應用程式範本。