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啟用產品建議

本文介紹如何為 Microsoft Dynamics 365 Commerce 客戶提供基於人工智慧機器學習 (AI-ML) 的產品建議。 有關產品建議清單的更多資訊,請參閱產品建議概觀

建議預先查看

  1. 請確定您具有有效的 Dynamics 365 Commerce 建議權限。

  2. 請確定實體商店已連接到客戶擁有的 Azure Data Lake Storage Gen2 帳戶。 如需詳細資訊,請參閱確定已購買 Azure Data Lake Storage 並在環境中成功驗證

  3. 請確認 Microsoft Entra 身分識別設定包含建議項目。 有關如何執行此動作的更多資訊如下。

  4. 請確定已安排實體商店每日重新整理到 Azure Data Lake Storage Gen2。 如需詳細資訊,請參閱確認實體商面重新整理已自動化

  5. 為實體商店啟用 RetailSale 測量。 有關設定此流程的詳細資訊,請參閱使用度量

  6. 請確認您的環境已在目前支援的區域中設定了上菜和烹飪區域,如下所示:

    • 支援的烹飪區域:歐盟/美國/加拿大/澳洲。
    • 支援的上菜區域:美國/加拿大/澳洲。 如果上菜區域不符合任一現有支援的區域,建議服務將選取最近的支援的上菜區域。

完成上述步驟後,您就可以啟用建議了。

附註

存在一個已知問題,即完成以下步驟後不會出現建議。 此問題是由環境中的資料流程問題引起的。 如果您的環境未顯示建議結果,請依照設定建議的備用資料流程中的步驟,設定建議服務的備用資料。 您必須具有 Azure 系統管理員權限才能完成這些步驟。 如果您需要協助,請聯繫您的 FastTrack 代表。

Microsoft Entra身分識別設定

僅有執行基礎結構即服務 (IaaS) 設定的客戶才需要執行此步驟。 對於在 Azure Service Fabric 上執行的客戶來說,Microsoft Entra 身份識別設定是自動的,但我們建議您核對該設定是否已按預期設定。

設定

  1. 在 Commerce headquarters,搜尋 Microsoft Entra 應用程式頁面。

  2. 檢查 RecommendationSystemApplication-1 的項目是否存在。 如果項目不存在,請使用下列資訊建立一個項目:

    • 用戶端識別碼:d37b07e8-dd1c-4514-835d-8b918e6f9727
    • 名稱:RecommendationSystemApplication-1
    • 使用者識別碼:RetailServiceAccount
  3. 儲存並關閉頁面。

開啟建議

若要開啟商品建議,請按照以下步驟操作。

  1. 在 Commerce headquarters,搜尋功能管理
  2. 選取全部以查看可用功能的清單。
  3. 在搜尋方塊中,輸入建議
  4. 選取產品建議功能。
  5. 產品建議屬性窗格中,選取立即啟用

開啟建議。

附註

設定建議清單參數

根據預設,根據 AI-ML 的產品建議清單會提供建議值。 您可以變更預設建議值以適應您的業務流程。 若要了解有關如何變更預設參數的更多資訊,請參閱管理根據 AI-ML 的產品建議結果

在電子商務體驗中包含推薦

在 Commerce headquarters 啟用建議後,用來顯示電子商務體驗建議結果的 Commerce 模組就可以進行設定了。 如需詳細資訊,請參閱產品集合模組

顯示 POS 裝置上的建議

在 Commerce headquarters 啟用建議後,必須使用版面配置工具將建議面板新增至控制項 POS 畫面。 若要了解此過程,請參閱將建議控制項新增至 POS 裝置上的交易畫面

啟用個人化推薦

在 Dynamics 365 Commerce 中,零售商可以提供個人化產品建議 (也稱為個人化)。 透過這種方式,個人化建議可以融入線上客戶體驗和銷售點。 當個人化功能開啟時,系統可以將使用者的購買資訊和產品資訊關聯起來,以產生個人化的產品建議。

若要了解有關個人化建議的更多資訊,請參閱啟用個人化建議

其他資源

產品建議概觀

在 Dynamics 365 Commerce 環境中啟用 Azure Data Lake Storage

設定建議的備用資料流程

啟用個人化建議

啟用「選購外觀相似的產品」建議

自願退出個人化建議

在 POS 上新增產品建議

新增建議到交易畫面

調整採用 AI-ML 的建議結果

手動建立精選建議

建立具有示範資料的建議

產品建議常見問題