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Microsoft Fabric 中的端對端教學課程

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在本文中，您會找到 Microsoft Fabric 中提供的完整端對端教學課程清單。 這些教學課程會引導您完成涵蓋整個流程的案例，從資料擷取到資料使用量。 其設計目的是協助您對 Fabric UI 、Fabric 所支援的各種體驗及其整合點，以及可用的專業和公民開發者體驗建立基礎性的理解。

多體驗教學課程

下表列出跨越多個 Fabric 體驗的教學課程。

教學課程名稱 案例
Lakehouse 在本教學課程中，您會將一家虛構零售公司 Wide World Importers 的資料內嵌、轉換和載入到 Lakehouse，並跨多個維度分析銷售資料。
資料科學 在本教學課程中，您會探索、清除和轉換計程車車程語意模型，並組建機器學習模型，以大規模預測大型語意模型的車程持續時間。
即時智慧 在本教學課程中，您會使用即時智慧的串流和查詢功能來分析倫敦自行車共用資料。 您將瞭解如何串流和轉換資料、執行 KQL 查詢、組建即時儀表板和 Power BI 報表，以取得深入解析並回應此即時資料。
資料倉儲 在本教學課程中，您會為虛構的 Wide World Importers 公司組建端對端資料倉儲。 您將資料擷取到資料倉儲、使用 T-SQL 和管線轉換、執行查詢，以及組建報表。

體驗特定教學課程

下列教學課程會逐步引導您完成特定 Fabric 體驗中的案例。

教學課程名稱 案例
Power BI 在本教學課程中，您會組建資料流程和管線，以將資料帶入 Lakehouse、建立維度模型，並產生吸引人的報表。
Data Factory 在本教學課程中，您會使用資料管線內嵌資料，並使用資料流程轉換資料，然後使用自動化和通知來建立完整的資料整合案例。
資料科學端對端 AI 範例 在此教學課程集中，瞭解不同的資料科學體驗功能和 ML 模型如何解決常見商務問題的範例。
資料科學 - 以 R 進行的價格預測 在本教學課程中，您會組建機器學習模型，以分析和視覺化美國鱷梨價格，並預測未來的價格。
應用程式生命週期管理 在本教學課程中，您將瞭解如何使用部署管線與 Git 整合，以便在您的資料和報告的開發、測試和發佈方面與其他人員共同作業。

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