探索使用者問題、會話及回饋資料

Note

本文描述由 標準線束驅動的代理或代理流程中使用的功能。

利用 Copilot Studio 的深入分析功能,深入了解用戶與客服人員的互動。 你可以探索個別用戶問題,了解回應品質、識別知識缺口,並觀察用戶對客服回應的反應。 你也可以深入分析對話會話,檢視詳細的會話數據、追蹤對話結果,並分析跨渠道的表現。 同時分析用戶對你代理人的回應。 這些詳細的觀點能幫助你了解驅動經紀人關鍵指標的根本因素,並找出需要改進的地方。

深入檢視使用者問題清單

深入檢視對指標有貢獻的特定問題及其支持脈絡,例如代理人的回應、使用者的反應,以及涉及的知識來源。 此觀點能更深入了解回應品質,並協助識別知識覆蓋可能的缺口。

Important

您需要 Bot Transcript Viewer 資訊安全角色,才能檢視清單及其指標。 只有系統管理員能在分享 Agent 時指派機器人文字記錄檢視器安全性角色,以授予此角色。

要在您的單人或群組環境中啟用此安全角色,請參閱 「如何設定文字記錄設定」。

目前,以下指標面板支援深入檢視問題清單的功能:生成的回答率與品質,以及知識來源使用情況

「監視」索引標籤上的「產生的答案率與品質」和「知識來源使用情況」面板截圖。

若要向下切入到問題清單視窗:

  • 生成的回答率與品質 面板中,選擇 「查看問題」。
  • 「產生的答案率與品質」面板中,將滑鼠移至並點擊「良好」「差」答案欄區塊。
  • 生成的回答率與品質 面板中,選擇 「已回答」或「未回答」 問題的百分比指標。
  • 知識來源使用 面板中,點擊任一列出的來源,或選擇 「全部查看 」即可開啟代理所使用的所有知識來源頁面,並選擇所需的來源。

使用者問題清單會根據你深入分析的資料點篩選。 這反映在問題列表上方的預設篩選設定中。 例如,在產生答案品質圖塊中選擇差條的「無關條」段,該問題的「回應品質」篩選器會設定為 。Irrelevant

如有需要,您可以在清單頁面執行以下操作:

問題清單視窗顯示以下內容:

資料行 Description
Question 問題已被提出。
已回答 生成式 AI 回應狀態:已回覆或未回答。
回應品質 抽樣問題的回答品質。 可能的值為 PoorGood
回應 豎起大拇指、豎下大拇指或不回應,並可選擇文字留言。
Date 問題得到回答的日期。
知識來源 代理人回應中引用的知識來源列表。

欲了解更多資訊,請選擇 「顯示任何問題的詳細資訊 」以開啟問題詳情側面板。 本小組提供關於每個問題回應品質的額外見解。

詳細的問題層級參數 Description
時間戳 回答問題的最近實例的時間戳記。
查看逐字稿 打開會議記錄,裡面有會議細節。
用戶查詢 問題已被提出。
回應 生成式 AI 回應。
大拇指向上/大拇指向下的值 此問題的最新例項的值,適用於 Thumbs up / Thumbs down 參數。
Comment 選擇性添加的文字型註解,由使用者提供,與「豎起大拇指/豎下大拇指」反應一起使用。
回應品質1 回應使用者查詢的回應品質如何的問題。 可能的值為 PoorGood
原因2 在回應品質為 Poor的情況下,此參數會說明原因。

1 回應品質並非一律可用,只有在對問題進行品質分析抽樣時才會顯示。

2 如果 [回應品質] 為 或 Good 問題未取樣,則不會指派 [原因] 參數任何值。

查看會話詳情

深入檢視會話,查看對指標有貢獻的特定會話,並檢視底層會話資料。 這個更深入的視角幫助你理解頂層客服指標背後 的原因方式 ,並協助你識別與調查潛在問題。

利用會話清單分析代理表現,並透過檢視導致會話結果的會話層級資料進行調查(resolved, , escalatedabandoned, 或 unengaged)。 例如,依管道篩選,聚焦低CSAT會話,然後深入分析會話數據,了解該管道客戶為何可能有不良體驗。

要深入到會話列表視窗:

  • 對話成果 面板中,選擇 「查看會議 」以查看分析期間的所有會議。
  • 對話結果 面板中,選擇 「查看詳情」。 這開啟了更多關於會話會議成果的指標側窗。 在任意高亮的指標圖中選取,即可查看篩選的會話清單。

會話清單會根據你深入分析的資料點來篩選。 這反映在會話列表中的預設過濾器設定中。 例如,在 對話結果 側窗格中,選擇 已解決的結果原因 條的 已解決確認 部分,將會話結果與結果原因分別設定為已解決和已解決確認。

如果需要,你可以在*Sessions清單頁面上加多一些篩選,利用清單的維度篩選器進一步縮小會話清單。 按下任何一個會議場次都會跳出會議逐字稿窗格。

Note

  • 要查看會話,您必須擁有 機器人逐字稿查看器 的安全角色。

  • 會話清單每日更新,顯示每天最多 10,000 次會話。 只有最後 28 天的遊戲記錄會被儲存並可供觀看。

會話視窗列表依以下參數排序:

詳細的會話層級參數 Description
開始時間 會話被啟動的時間戳記。
期間 與客服人員的通話長度,以分鐘和秒數表示。
Messages 使用者與代理之間交換的訊息數量。
結果 這是與經紀人對話的結果。 可能的值為 ResolvedEscalatedAbandonedUnengaged
結果理由 補充說明為何會發生該會話結果(例如系統錯誤或已解決)。
頻道 對話進行的頻道,例如 Teams、Microsoft 365 Copilot 和 SharePoint。
滿意度 根據用戶回饋(如有)提供本次會話的客戶滿意度評分。 可能的值是 SatisfiedNeutralDissatisfied
情緒 如果有的話,根據使用者回饋進行會話的情感分析。 可能的值是 PositiveNeutralNegative

會話清單鑽孔視窗的截圖。

分析用戶回饋與滿意度

除了高層次的指標外,使用者回饋還能直接洞察用戶如何透過反應、評論、調查結果及情感分析,了解客服人員的回應。 透過深入分析用戶評論與反應,您可以了解用戶對特定客服人員回應的喜好與不喜歡之處,辨識用戶滿意度的趨勢,並發掘您的客服人員在哪些方面表現優異或需要改進。 這有助於了解使用者情緒並持續優化您的客服人員表現。

深入進入留言區

使用者提供反應後,可留下評論。 在監控頁面,若要深入查看使用者留言,請在反應圖塊中選擇留言圖示

如有需要,您可以在 留言 清單頁面執行以下操作:

深入分析反應

要深入查看對單一使用者反應的客服回應清單,請在反應圓餅圖中,選擇的某個圓餅區段。 預設情況下,代理回應清單( 反應 清單)會根據你深入分析的使用者反應來篩選。

如有需要,您可以在 反應 清單頁面執行以下操作: