Microsoft Fabric 採用藍圖成熟度層級
注意
本文構成 Microsoft Fabric 採用藍圖系列文章的一部分。 如需系列的概觀,請參閱 Microsoft Fabric 採用藍圖。
採用 Microsoft Fabric 等分析技術時,需要考慮三個相互關聯的觀點。
上圖描述的三種採用類型包括:
型別 | 說明 |
---|---|
組織採用 是指分析治理程式的有效性。 它也是指支持和啟用分析和商業智慧(BI)工作的數據管理做法。 | |
用戶採用 是消費者和建立者持續增加其知識的程度。 它擔心他們是否主動使用分析工具,以及他們是否以最有效的方式使用這些工具。 | |
解決方案採用 是指針對個別需求和分析解決方案達成的影響和業務價值。 |
如上圖所示的四個箭號,這三種採用類型全都與相互關聯:
- 解決方案採用會影響用戶採用。 設計良好且管理良好的解決方案,可能是許多事情,例如一組報表、Power BI 應用程式、語意模型(先前稱為數據集)或 Fabric Lakehouse,這會影響並引導用戶瞭解如何以最佳方式使用分析。
- 用戶採用會影響組織採用。 個別使用者所使用的模式和做法會影響組織採用決策、原則和做法。
- 組織採用會影響用戶採用。 有效的組織做法,包括指導、訓練、支援及社群,可鼓勵使用者在日常工作流程中執行正確的動作。
- 用戶採用會影響解決方案採用。 更強大的使用者採用,因為受過教育和知情的使用者有效地使用分析,有助於更強大且更成功的個別解決方案。
本文的其餘部分將更詳細地介紹三種採用類型。
組織採用成熟度層級
組織採用會測量分析治理和數據管理實務的狀態。 有數個組織採用目標:
- 有效地支援建立者、取用者和項目關係人社群
- 啟用並賦予用戶權力
- 正確大小的分析、BI 和數據管理活動控管
- 透過企業BI和自助BI透過持續改善週期監督信息傳遞
從成熟度模型的觀點來看,考慮組織採用很有説明。 為了與 Power CAT 採用成熟度模型和 Microsoft 365 的成熟度模型一致,此 Microsoft Fabric 採用藍圖與功能成熟度模型的五個層級一致,後者後來由 ISACA 的 資料管理 Maturity (DMM) 模型所增強(請注意,DMM 是已淘汰的付費資源)。
每個組織都有有限的時間、資金和人員。 因此,它要求他們選擇性地決定其工作的優先順序。 若要充分利用您在分析方面的投資,請尋求達到至少成熟度層級 300 或 400,如下所述。 組織的不同業務單位以不同的速率發展並成熟,因此要意識到組織狀態,以及關鍵業務單位的進展。
注意
組織的採用成熟度是一個漫長的旅程。 晉升到更高的層級需要時間、努力和計劃。
成熟度層級 100 – 初始
層級 100 稱為 初始 或 執行。 這是新的數據相關投資的起點,這些投資是新的、未記載的,而且沒有任何程式專業領域。
成熟度層級 100 的常見特性包括:
- 組織一或多個區域中有 Fabric 的成功和實驗。
- 實現快速勝利是一個優先事項,解決方案已經交付了一些成功。
- 有機增長導致缺乏協調的策略或 治理 方法。
- 這種做法未經記載,嚴重依賴部落知識。
- 有一些正式程式可供有效數據管理使用。
- 風險存在,因為組織內缺乏數據使用方式的意識。
- 認可策略性投資與分析的潛力。 不過,對於有目的的整個組織執行,沒有明確的前進路徑。
成熟度層級 200 – 可重複
層級 200 稱為可重複或受控。 在成熟度曲線的此時,會規劃和執行數據管理。 已定義的進程存在,但這些程式可能無法在整個組織中統一套用。
成熟度層級 200 的常見特性包括:
- 某些分析內容現在很重要,且/或組織廣泛使用。
- 嘗試記錄並定義可重複的做法。 這些工作是孤立的、反應性的,並提供不同程度的成功。
- 過度依賴個人有良好的判斷力,並採用他們自己學習的健康習慣。
- 分析採用會持續有機成長,併產生價值。 然而,它以不受控制的方式進行。
- 系統會建立內部社群的資源,例如 Teams 頻道或 Yammer 群組。
- 正在進行一致的分析治理策略的初始規劃。
- 人們認識到 卓越中心(COE) 可以提供價值。
成熟度層級 300 – 已定義
層級 300 稱為 「定義」。 在成熟度曲線的此時,會建立一組標準化數據管理程式,並一致地跨組織界限套用。
成熟度層級 300 的常見特性包括:
- 可測量的成功是針對有效使用分析而達成。
- 可重複做法標準化方面取得了進展。 不過,由於早期不受控制的增長,不太理想的層面仍存在。
- COE 已建立。 它有明確的目標和責任範圍。
- 內部實踐社群隨著越來越多的用戶參與而獲得牽引力。
- 支援者 會出現在內部使用者社群中。
- 對訓練、文件和資源(例如範本檔案)進行初始投資。
- 初始 治理 模型已就緒。
- 有一個積極和參與 的執行贊助者。
- 充分瞭解所有分析項目關係人的角色和責任 。
成熟度層級 400 – 能夠
層級 400 稱為 支援 或 測量。 在成熟度曲線的此時,數據會在整個生命週期中妥善管理。
成熟度層級 400 的常見特性包括:
- 分析和商業智慧工作可提供顯著價值。
- 核准的工具通常用於在整個組織中傳遞重要內容。
- 有一個已建立和公認的 治理 模式,與所有主要業務單位的合作。
- 訓練、文件和資源隨時可供內部使用者社群使用並積極使用。
- 標準化程式已就緒,可監督和監視分析使用方式和做法。
- COE 包含來自所有主要業務單位的表示法。
- 擁護者網路支持內部社群。 冠軍們積極與同事和 COE 合作。
成熟度層級 500 – 有效率
層級 500 稱為 有效率 或 優化 ,因為在成熟度曲線的此時,重點在於自動化和持續改善。
成熟度層級 500 的常見特性包括:
- 分析解決方案的價值在組織中很普遍。 整個組織廣泛接受網狀架構。
- 分析技能集在組織中具有很高的價值,而且由領導階層認可。
- 內部使用者社群是自我維持的,具有COE的支援。 社區並不過度依賴關鍵個人。
- COE 會定期檢閱關鍵效能指標,以衡量實作和採用目標的成功。
- 持續改善是持續優先順序。
- 使用自動化會增加價值、提高生產力,或降低錯誤的風險。
注意
上述特性已一般化。 考慮成熟度層級並設計計劃時,您會想要獨立考慮每個主題或目標。 事實上,對於整個組織網狀架構採用的每個層面,可能無法達到層級 500 成熟度層級。 因此,請個別評估每個目標的成熟度層級。 如此一來,您可以排定工作優先順序,讓其能帶來最大價值。 此網狀架構採用系列中的其餘文章會根據每個主題呈現成熟度層級。
個人,以及組織本身,會持續學習、變更和改進。 這代表與採用相關的工作努力沒有結束的一天。 不過,隨著達到較高的成熟度層級,降低工作量是常見的。
本文的其餘部分介紹第二種和第三種類型的採用: 用戶採用 和 解決方案採用。
注意
本系列中的其餘文章主要著重於組織採用。
用戶採用階段
用戶採用量值內容取用者和自助內容建立者主動且有效地使用 Fabric 等分析工具的程度。 單獨使用統計數據不會指出用戶採用成功。 用戶採用也與個別用戶行為和做法有關。 目標是確保使用者以正確的方式和最充分的方式與解決方案、工具和程序互動。
用戶採用包含取用者如何檢視內容,以及自助建立者如何產生內容供他人取用。
用戶採用會以個別用戶為基礎進行,但在匯總中會加以測量和分析。 個別使用者會以自己的步調逐步完成用戶採用的四個階段。 採用新技術的個人需要一些時間才能達到熟練程度。 有些使用者會急切;無論承諾的生產力改善如何,其他人都不願意學習另一個工具。 透過使用者採用階段推進牽涉到時間和精力,且涉及行為變更以符合組織採用目標。 組織支援使用者透過使用者採用階段推進的程度,與組織層級採用成熟度有直接的關聯性。
用戶採用階段 1 – 認知
階段 1 使用者採用的常見特性包括:
- 一個人曾以某種方式聽說過或最初接觸過分析。
- 個人可能具有工具的存取權,例如 Fabric,但尚未主動使用它。
用戶採用階段 2 – 瞭解
階段 2 使用者採用的常見特性包括:
- 個人會瞭解分析的優點,以及其如何支持決策。
- 個人會顯示興趣,並開始使用分析工具。
用戶採用階段 3 – 動量
階段 3 使用者採用的常見特性包括:
- 個人通過參加正式訓練、自我導向學習或實驗,積極獲得分析技能。
- 個人可以使用或建立與其角色相關的分析,取得基本專長認證。
用戶採用階段 4 – 熟練程度
階段 4 用戶採用的常見特性包括:
- 個人會定期使用分析。
- 個人會瞭解如何使用分析工具的方式,如同其角色相關。
- 個人修改其行為和活動,以配合組織治理程式。
- 個人支援組織流程和變更工作的意願隨著時間推移而成長,並成為組織中分析的宣導者。
- 個人努力不斷改善其技能,並掌握新產品功能和功能的最新狀態。
很容易低估從第 2 階段 (理解) 到第 4 階段 (熟練程度) 所花費的努力。 通常,從第 3 階段 (勢頭) 到第 4 階段 (熟練度) 需要最長的時間。
解決方案採用階段
解決方案採用與測量已部署的內容影響有關。 它也關心價值解決方案所提供的層級。 評估解決方案採用的範圍適用於一組需求,例如一組報表、Lakehouse 或單一 Power BI 應用程式。
注意
在此系列文章中, 內容 與 解決方案同義。
當解決方案進展到階段 3 或 4 時,預期將解決方案運作的預期更高。
提示
內容傳遞範圍一文會說明範圍對於治理預期的重要性。 該概念與本主題密切相關,但本文會從不同的角度來加以處理。 當您已經有可運作並散發給許多使用者的解決方案時,它會考慮。 這並不等同於階段 4 解決方案採用,因為解決方案採用的概念著重於內容提供的價值。
解決方案階段 1 – 探索
階段 1 解決方案採用的常見特性包括:
- 探索和實驗是測試新想法的主要方法。 探索新想法可以透過非正式的自助工作,或透過正式的概念證明(POC)進行,而這種證明在範圍內是故意縮小的。 目標是確認需求、驗證假設、解決未知問題,以及降低風險。
- 一小群用戶會測試概念證明解決方案,並提供有用的意見反應。
- 為了簡單起見,所有探索和初始意見反應都可能發生在本機使用者工具(例如 Power BI Desktop 或 Excel)或單一網狀架構工作區內。
解決方案階段 2 – 功能
階段 2 解決方案採用的常見特性包括:
- 解決方案功能正常,且符合一組基本使用者需求。 可能會有計劃反覆運算改進和增強功能。
- 解決方案會部署至網狀架構入口網站。
- 所有必要的支援元件都已就緒(例如,支援排程數據重新整理的閘道)。
- 目標使用者知道解決方案,並顯示有興趣使用它。 可能是有限的預覽版本,可能尚未準備好升級至生產 工作區。
解決方案階段 3 – 有價值
階段 3 解決方案採用的常見特性包括:
- 目標用戶發現解決方案是有價值的,並體驗有形的好處。
- 解決方案會升階為受管理、保護及稽核的生產 工作區 。
- 驗證和測試會進行,以確保數據品質、準確的呈現、輔助功能及可接受的效能。
- 適當時,會 背書內容。
- 系統會主動監視解決方案的使用計量。
- 使用者意見反應迴圈已就緒,可協助建議和改善,有助於未來版本。
- 系統會產生解決方案檔以支援資訊取用者的需求(例如所使用的數據源或計量的計算方式)。 文件可協助未來的內容建立者(例如,記錄任何未來的維護或計劃性增強功能)。
- 內容的所有權和主題專家很清楚。
- 報表商標和主題已就緒,並符合治理指導方針。
解決方案階段 4 – 基本
階段 4 解決方案採用的常見特性包括:
- 以主動且定期使用解決方案為目標的使用者,而且對於決策目的而言,這被認為是不可或缺的。
- 解決方案位於 與開發和測試內容分開的生產工作區 中。 由於變更的影響,變更管理和 發行管理會謹慎控制。
- 使用者子集會定期提供意見反應,以確保解決方案持續符合不斷演進的需求。
- 解決方案成功的期望是明確的,並測量。
- 對於解決方案支援的期望是明確的,特別是如果有服務等級協議的話。
- 此解決方案與組織 治理 指導方針和做法一致。
- 大部分的內容都是 因為其關鍵性而獲得 認證。
- 新變更的正式使用者驗收測試可能會發生,特別是針對IT管理的內容。
相關內容
在 Microsoft Fabric 採用藍圖系列中的 下一篇文章 中,瞭解組織數據文化特性及其對採用工作的影響。
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